การวินิจฉัยฟอลต์สเตเตอร์ในมอเตอร์เหนี่ยวนำบนพื้นฐานการแยกแยะด้วย SVM

บทคัดย่อ

บทคัดย่อ

บทความนี้นำเสนอเทคนิคสำหรับการแยกแยะและวินิจฉัยขดลวดสเตเตอร์ลัดรอบในมอเตอร์เหนี่ยวนำ 3 เฟส โดยใช้ SVM (Support Vector Machine) เทคนิคที่นำเสนอนี้อยู่บนพื้นฐานการวิเคราะห์องค์ประกอบแรงดัน dq0 ร่วมกับสเปคตรัมฟอลต์สเตเตอร์ในกระแสสเตเตอร์ ซึ่งการวิเคราะห์ในโดเมนความถี่ได้ใช้การแปลงฟูเรียร์เร็วร่วมกับตัวกรองวินโดว์เพื่อลดการรั่วไหลของสเปคตรัม ข้อมูลขององค์ประกอบแรงดัน d, q, 0 และสเปคตรัมฟอลต์สเตเตอร์ 4 อันดับจะถูกนำมาสอนให้กับ SVM โดยผลการทดลองโมเดลที่นำเสนอสามารถทำการวินิจฉัยฟอลต์สเตเตอร์ได้อย่างแม่นยำด้วยค่าความถูกต้องสูงมาก

คำสำคัญ: การแยกแยะ การวินิจฉัย ฟอลต์สเตเตอร์มอเตอร์เหนี่ยวนำ ซัพพอรต์ เวกเตอร์แมชชีน

Abstract

This paper presents a technique for the classification and diagnosis of stator winding shorted turns in three phase induction motors using the support vector machine (SVM). This technique is based on the analysis of dq0 voltage components and stator fault spectrums in the stator current. In the frequency domain, the fast Fourier transformand window filter technique are proposed in order to reduce spectrum leakage. The prepared d, q, 0 voltage components and four spectrums of stator fault were used as the features for training the SVM. The experimental results show that the proposed model diagnosed the stator faults with very high accuracy.

Keywords: Classification, Diagnosis, Stator Fault,Induction Motor, Support Vector Machine