การเปรียบเทียบประสิทธิภาพการจำแนกกลุ่มของข้อมูลด้วยวิธี Correlation Plot

บทคัดย่อ

บทคัดย่อ

ปัจจุบันการจำแนกข้อมูลเป็นส่วนหนึ่งของงานหลายชนิด ที่นำมาช่วยจัดการกับข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ และคล้ายคลึงกันได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ บทความนี้ได้ทำการศึกษาผลการเปรียบเทียบประสิทธิภาพการจำแนกกลุ่มของข้อมูลด้วยวิธี Correlation Plot กับวิธีการอื่นในการใช้ข้อมูลแบบสหความสัมพันธ์ โดยทำการทดลองกับข้อมูลความรู้จำนวน  2 ชุด เกี่ยวกับบทความวิชาการทางคอมพิวเตอร์ และหนังสือที่จัดเก็บในห้องสมุด ซึ่งมีความแตกต่างกันหลากหลายศาสตร์ โดยได้ทำการวิเคราะห์สหความสัมพันธ์ด้วยเทคนิค DDC-MR ผลการทดลองกับข้อมูลความรู้ทั้ง 2 ชุด พบว่าค่าความถูกต้อง(Accuracy) ในการจำแนกกลุ่มของข้อมูลด้วยวิธีการนี้มีค่าเท่ากับ 96.04% และ 90.66% ตามลำดับ ซึ่งใช้เวลาตอบสนองดีกว่าวิธีการอื่นที่ใช้ทดสอบ

คำสำคัญ: การจำแนกกลุ่ม จุดสหความสัมพันธ์ ระบบทศนิยมดิวอี้แบบสหความสัมพันธ์ ระนาบสหความสัมพันธ์ ซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีน

Abstract

Nowadays, data classification helping manykinds of work that manages large and similar datasetsin a rapid and effective manner. This article studiesresults of comparison of Correlation Plot effectiveness;a sample group of data was classified using correlationplot versus other well known methods (SVM, K-Meanand Hierarchical). The experimental testing two setsof data: academic articles from the conferences anda sample books from the library. The experimentalresults on both sets of data showed that accuracy of Correlation Plot are 96.04% and 90.66%, respectivelywhich is higher than the other methods. And responsetime of this method was found better than othermethods as well.

Keywords: Classification, Correlation Plot, DeweyDecimal Classification-Multiple Relations,Correlation Plane, Support Vector Machines