การเปรียบเทียบประสิทธิภาพการจำแนกกลุ่มของข้อมูลด้วยวิธี Correlation Plot
Main Article Content
Abstract
บทคัดย่อ
ปัจจุบันการจำแนกข้อมูลเป็นส่วนหนึ่งของงานหลายชนิด ที่นำมาช่วยจัดการกับข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ และคล้ายคลึงกันได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ บทความนี้ได้ทำการศึกษาผลการเปรียบเทียบประสิทธิภาพการจำแนกกลุ่มของข้อมูลด้วยวิธี Correlation Plot กับวิธีการอื่นในการใช้ข้อมูลแบบสหความสัมพันธ์ โดยทำการทดลองกับข้อมูลความรู้จำนวน 2 ชุด เกี่ยวกับบทความวิชาการทางคอมพิวเตอร์ และหนังสือที่จัดเก็บในห้องสมุด ซึ่งมีความแตกต่างกันหลากหลายศาสตร์ โดยได้ทำการวิเคราะห์สหความสัมพันธ์ด้วยเทคนิค DDC-MR ผลการทดลองกับข้อมูลความรู้ทั้ง 2 ชุด พบว่าค่าความถูกต้อง(Accuracy) ในการจำแนกกลุ่มของข้อมูลด้วยวิธีการนี้มีค่าเท่ากับ 96.04% และ 90.66% ตามลำดับ ซึ่งใช้เวลาตอบสนองดีกว่าวิธีการอื่นที่ใช้ทดสอบ
คำสำคัญ: การจำแนกกลุ่ม จุดสหความสัมพันธ์ ระบบทศนิยมดิวอี้แบบสหความสัมพันธ์ ระนาบสหความสัมพันธ์ ซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีน
Abstract
Nowadays, data classification helping manykinds of work that manages large and similar datasetsin a rapid and effective manner. This article studiesresults of comparison of Correlation Plot effectiveness;a sample group of data was classified using correlationplot versus other well known methods (SVM, K-Meanand Hierarchical). The experimental testing two setsof data: academic articles from the conferences anda sample books from the library. The experimentalresults on both sets of data showed that accuracy of Correlation Plot are 96.04% and 90.66%, respectivelywhich is higher than the other methods. And responsetime of this method was found better than othermethods as well.
Keywords: Classification, Correlation Plot, DeweyDecimal Classification-Multiple Relations,Correlation Plane, Support Vector Machines
Article Details
The articles published are the opinion of the author only. The author is responsible for any legal consequences. That may arise from that article.