ช่วงความเชื่อมั่นของความแปรปรวนด้วยวิธีโบเน็ตทีร่วมกับค่าเฉลี่ยเรขาคณิตสำหรับข้อมูลที่ไม่มีการแจกแจงปรกติ

Main Article Content

อนุรักษ์ ทองขาว

บทคัดย่อ

การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาช่วงความเชื่อมั่นของความแปรปรวนสำหรับข้อมูลประชากรกลุ่มเดียวที่ไม่มีการแจกแจงปรกติ และศึกษาประสิทธิภาพของช่วงความเชื่อมั่นของความแปรปรวนสำหรับข้อมูลประชากรเดียวที่ไม่มีการแจกแจงปรกติ ใช้เทคนิคมอนติคาร์โลทำซ้ำ 50,000 ครั้ง ในการจำลองข้อมูลขนาดต่าง ๆ ที่ไม่มีการแจกแจงปรกติ (ไค-สแควร์เอกซ์โพเนนเชียล แกมมา และไวบูลล์) วิธีการประมาณค่าช่วงความเชื่อมั่นของความแปรปรวนสำหรับข้อมูลประชากรกลุ่มเดียวที่ไม่มีการแจกแจงปรกติที่ศึกษามี 3 วิธี คือ 1) วิธีของโบเน็ต 2) วิธีการปรับโบเน็ตทีร่วมกับค่ามัธยฐาน และ 3) วิธีการปรับโบเน็ตทีร่วมกับค่าเฉลี่ยเรขาคณิต โดยพิจารณาประสิทธิภาพจากค่าความน่าจะเป็นครอบคลุม และค่าความยาวเฉลี่ย ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่าเมื่อข้อมูลที่ไม่มีการแจกแจงปกติมีขนาดตัวอย่างที่เล็ก ช่วงความเชื่อมั่นของความแปรปรวนวิธีของโบเน็ตทีร่วมกับค่าเฉลี่ยเรขาคณิต มีประสิทธิภาพที่ดีกว่าวิธีอื่น ๆ

Article Details

บท
บทความวิจัย ด้านวิทยาศาสตร์ประยุกต์

References

S. Pongwichai, Statistical data analysis by computer: emphasizing for research, 26th ed. Bangkok: Chulalongkorn University Press, 2015. (in Thai)

K. Vanichbuncha, Principles of Statistics, 12th ed. Bangkok: Chulalongkorn University Press, 2010 (in Thai). Figure 5 Histogram diagram of satisfaction data.

D. G. Bonett, “Approximate confidence interval for standard deviation of nonnormal distributions,” Computational Statistics & Data Analysis, vol. 50, no. 3, pp. 775–782, 2006.

S. A. Niwitpong and P. Kirdwichai, “Adjusted Bonett confidence interval for Standard deviation of non-normal distributions,” Thailand Statistician, vol. 6, no. 1, pp. 1–16, 2008.

W. Pan, “Approximate confidence intervals for one proportion and difference of two proportions,” Computational statistics & data analysis, vol. 40, no. 1, pp. 143–157, 2002.

U. Olsson, “Confidence intervals for the mean of a log-normal distribution,” Journal of Statistics Education, vol. 13, no. 1, pp.1–9, 2005.

A. Sakworawich, Descriptive Statistics, Exploratory Data Analysis, and Statistical Graphic with Basic R Programming, 2th ed. Bangkok: Chulalongkorn University Press, 2017 (in Thai).

A. Tongkaw, “Confidence intervals for a ratio of two population medians by price and bonett bootstrap-t method,” The Journal of KMUTNB, vol. 32, no. 2, pp. 457–468, 2022(in Thai).

B. Phuenaree, & S. Sanorsap, “An Interval Estimation of Pearson’s Correlation Coefficient by Bootstrap Methods,” Asian Journal of Applied Sciences, vol. 5, no. 3, pp. 623–627, 2017.