แผนการสุ่มตัวอย่างเพื่อการยอมรับแบบกลุ่มสำหรับการแจกแจงสุจาทา
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์นำเสนอการพัฒนาแผนการสุ่มตัวอย่างเพื่อการยอมรับแบบกลุ่ม โดยกำหนดให้อายุการใช้งานของสินค้าหรือผลิตภัณฑ์มีการแจกแจงสุจาทาและมีการตัดปลายระยะเวลาในการทดสอบ มีการนำเสนอจำนวนกลุ่ม (g) ขนาดกลุ่ม (r) จำนวนที่ยอมรับได้ (c) และค่าลักษณะเฉพาะดำเนินการ (OC) ที่เหมาะสม ภายใต้เงื่อนไขของการกำหนดค่าความเสี่ยงของผู้บริโภค (β) เท่ากับ 0.10 0.05 0.01 ความเสี่ยงของผู้ผลิต (α) เท่ากับ 0.05 อัตราส่วนระหว่างค่าเฉลี่ยของอายุการใช้งานที่แท้จริง และค่าเฉลี่ยของอายุการใช้งานที่คาดการณ์ไว้ (µ / µ0) เท่ากับ 4 6 8 และอัตราส่วนระหว่างเวลาสิ้นสุดการทดสอบ และค่าเฉลี่ยของอายุการใช้งานที่คาดการณ์ไว้ (t0 / µ0) เท่ากับ 0.5 0.8 1.0 ตามลำดับ ค่า g r c และ OC ที่เหมาะสมนำเสนอในกรณีที่ค่าพารามิเตอร์ θ = 0.3 และ 1.2 และค่าพารามิเตอร์ที่ประมาณได้จากข้อมูลจริง ผลการศึกษาพบว่า แผนการสุ่มตัวอย่างเพื่อการยอมรับแบบกลุ่มที่พัฒนาขึ้นจะให้ค่า g r c ค่อนข้างต่ำ แต่ให้ค่า OC หรือโอกาสในการยอมรับล็อตสินค้าที่ค่อนข้างสูง
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ลงตีพิมพ์เป็นข้อคิดเห็นของผู้เขียนเท่านั้น
ผู้เขียนจะต้องเป็นผู้รับผิดชอบต่อผลทางกฎหมายใดๆ ที่อาจเกิดขึ้นจากบทความนั้น
References
M. Aslam, M. Azam, and C. H. Jun, “A mixed repetitive sampling plan based on process capability index,” Applied Mathematical Modelling, vol. 37, no. 24, pp. 10027–10035, 2013.
M. Aslam, M. Ahmad, and A. R. Mughal, “Group acceptance sampling plan for lifetime data using generalized Pareto distribution,” Pakistan Journal of Commerce and Social Sciences (PJCSS), vol. 4, no. 2, pp. 185–193, 2010.
S. Rama, “Sujatha distribution and its applications,” Neatistics in Transition, no. 3, pp. 391–410, 2016.
R. G. Srinivasa, “A group acceptance sampling plans for lifetimes following a generalized exponential distribution,” Economic Quality Control, vol. 24, no. 1, pp. 75–85, 2009
S. Rajagopal and K. Vijayadevi, “A hybrid group acceptance sampling plan for lifetimes based on transmuted exponential distribution,” International Journal of Statistics and Applied Mathematics, vol. 3, no. 2, pp. 268–273, 2018.
A. Yiğiter, C. Hamurkaroğlu, and N. Danacıoğlu, “Group acceptance sampling plans based on time truncated Life tests for compound Weibullexponential distribution,” International Journal of Quality & Reliability Management, vol. 40, no. 1, pp. 304–315, 2023.
A. Algarni, “Group acceptance sampling plan based on new compounded Three-Parameter Weibull model,” Axioms, vol. 11, no. 9, pp. 438, 2022.
P. Charongrattanasakul, W. Bamrungsetthapong, and P. Kumam, “A novel multiple dependent state sampling plan based on time truncated life tests using mean lifetime,” Computers, Materials & Continua, vol. 73, no. 3, pp. 4611–4626, 2022.
J. F. Lawless. Statistical Models and Methods for Lifetime data. NY: John Wiley and Sons, 2003.
M. Tesfay and R. Shanker, “Another Two-Parameter Sujatha distribution with properties and applications,” Journal of Mathematical Sciences and Modelling, vol. 2, no. 1, pp. 1–13, 2019.