การลดความผิดพลาดในการพิมพ์ภาษาไทยบนแป้นพิมพ์เสมือนด้วยวิธีปรับพื้นที่ปุ่มเป้าหมายและการใช้แบบจำลองทางภาษา LSTM

บทคัดย่อ

จากความแพร่หลายของการใช้งานสมาร์ทโฟนในปัจจุบันทำให้แป้นพิมพ์เสมือนกลายเป็นหนึ่งในเครื่องมือหลักของการนำเข้าข้อมูลตัวอักษรสู่สมาร์ทโฟน แต่ด้วยขนาดปุ่มที่เล็กของแป้นพิมพ์เสมือนบนสมาร์ทโฟนจึงเป็นเหตุให้ผู้ใช้พิมพ์ผิดพลาดไปจากปุ่มที่ต้องการได้บ่อยครั้ง ซึ่งจากการทบทวนวรรณกรรมผู้วิจัยพบว่ามีการนำเสนอเทคนิคต่าง ๆ ในการแก้ปัญหานี้บนแป้นพิมพ์เสมือนภาษาต่างประเทศ แต่ยังไม่พบงานวิจัยลักษณะนี้สำหรับแป้นพิมพ์เสมือนภาษาไทย จึงเป็นที่มาของงานวิจัยชิ้นนี้ที่ผู้วิจัยทดลองนำคลังคำศัพท์มาตรฐานภาษาไทยมาเป็นชุดข้อมูลเพื่อฝึกสอน สร้าง และทดสอบแบบจำลองภาษา 2 ตัว ได้แก่ แบบจำลองภาษาที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่องจักรชนิด Markov Chain และแบบจำลองภาษาที่ใช้การเรียนรู้เชิงลึกชนิด LSTM โดยหน้าที่ของแบบจำลองภาษาแต่ละตัวคือคาดเดาปุ่มบนแป้นพิมพ์เสมือนภาษาไทยตัวถัดไปที่ผู้ใช้น่าจะกด เพื่อให้สมาร์ทโฟนสามารถทำการขยายขนาดปุ่มเป้าหมายให้ใหญ่ขึ้นรอไว้ล่วงหน้าได้ ทั้งนี้โดยมีเป้าหมายเพื่อช่วยลดอัตราการพิมพ์ผิดของผู้ใช้บนแป้นพิมพ์เสมือนภาษาไทย ผลการทดลองพบว่าแบบจำลองภาษาชนิด LSTM ให้ผลลัพธ์การพยากรณ์ที่ดีกว่าชนิด Markov Chain และเมื่อนำแบบจำลองภาษา LSTM ตัวดังกล่าวไปทดลองกับข้อมูลการพิมพ์ของผู้เข้าร่วมการทดลอง 7 คนซึ่งเก็บรวบรวมมาโดยแอปพลิเคชันต้นแบบบนสมาร์ทโฟนที่ผู้วิจัยพัฒนาขึ้น พบว่าการใช้แบบจำลองภาษา LSTM ร่วมกับการขยายขนาดปุ่มล่วงหน้าสามารถช่วยลดความผิดพลาดในการพิมพ์ได้จริง โดยสามารถลดการพิมพ์ผิดได้ทั้งหมด 13 ครั้งจากการพิมพ์ผิดทั้งหมด 257 ครั้งหรือคิดเป็น 5.05%