การประยุกต์ใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์เพื่อวิเคราะห์ความเสี่ยงอุบัติเหตุบนถนน กรณีศึกษาอำเภอกะทู้ จังหวัดภูเก็ต
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์พื้นที่เสี่ยงอุบัติเหตุบนถนนใน อำเภอกะทู้ จังหวัดภูเก็ตโดยใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ วิธีการที่ใช้ในการวิเคราะห์พื้นที่เสี่ยงอุบัติเหตุบนถนนใช้การวิเคราะห์แบบลำดับชั้น (AHP) และวิธีการประมาณค่าความหนาแน่น (Kernel density estimation) ซึ่งการจัดทำแผนที่ความเสี่ยงอุบัติเหตุเชิงพื้นที่อาศัยการวิเคราะห์แบบลำดับชั้นโดยใช้ปัจจัยเชิงพื้นที่ 3 ปัจจัย ได้แก่ ความลาดชัน สภาพถนนและสภาพแวดล้อมของถนน ส่วนแผนที่ความหนาแน่นอุบัติเหตุใช้ข้อมูลจำนวนอุบัติเหตุทางถนนระหว่าง ปี พ.ศ. 2557-2562 โดยใช้วิธีการประมาณค่าความหนาแน่น ผลการศึกษาพบว่า มีความสอดคล้องและไม่สอดคล้องกันของความหนาแน่นอุบัติเหตุและปัจจัยเสี่ยงเชิงพื้นที่ พื้นที่ถนนที่พบความสอดคล้องกันดังกล่าวมีน้อยกว่าผลที่พบความไม่สอดคล้องกัน ผลที่ไม่สอดคล้องกันมากที่สุดพบตรงกันทั้ง 3 ตำบล คือ “ความเป็นพื้นที่เสี่ยงมากแต่ไม่พบการเกิดอุบัติเหตุ” อย่างไรก็ตามพื้นที่พบความสอดคล้องกันส่วนใหญ่ในพื้นที่มีความลาดชันและมีเส้นทางคดโค้งจำนวนมาก โดยทั้ง 3 ตำบลมีความหนาแน่นของอุบัติเหตุมากที่สุดที่เหมือนกันบริเวณทางแยกและทางตรง
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
บทความที่ลงตีพิมพ์เป็นข้อคิดเห็นของผู้เขียนเท่านั้น
ผู้เขียนจะต้องเป็นผู้รับผิดชอบต่อผลทางกฎหมายใดๆ ที่อาจเกิดขึ้นจากบทความนั้น
References
Matichon online. (2018, March). Publicize news_893543. Matichon Public Co.,Ltd. Bangkok, Thailand [online]. Available : https:// www.matichon.co.th/publicize/news_893543
Kathu city. (2020). History and General information. Dungbhumi Co.,Ltd. Phuket, Thailand [online]. Available: https://kathucity. go.th/public/list/data/index/menu/1142
Thai RSC. (2015). Traffic Accident information of Phuket province. Technology Information Department, RVP Strive for Road Safety Culture. Phuket, Thailand [Online]. Available: http://www.thairsc.com/p77/index/83
Department of Land Transport. (2021). Statistics of the number of vehicles according to the transportation law, accumulated annual cumulative calendar. Department of Land Transport. Bangkok, Thailand [Online]. Available: https://www.dlt.go.th/site/phuket/ m-download/5060/
S. Jirakajonhkool, P. Klawwikarn, and S. Oumkratum, “Geo-informatics for landslide risk zone assessment in Wang Sa Pung Amphoe, Loei Province,” Thai Journal of Science and Technology, vol. 1 no. 3, pp. 197–210, 2012 (in Thai).
K. Meeching, S. Thongkungand, and T. Suteerasak, “Application of geographic information system data for flood susceptibility area and catchment area assessment: A case study the southern area of Suphan Buri province,” The Journal of KMUTNB, vol. 29, no. 3, pp. 372–387, 2019 (in Thai).
D. Modwatthana, J. Koiwanit, C. Yuangyai, S. Bunnarong, and S. Ketsarapong, “Site suitability evaluation for eco industrial town using GIS and AHP technique: A case study in Samut Prakan province,” Engineering Journal of Research and Development, vol. 28 no. 3, pp. 35–47, 2017 (in Thai).
W. Bunla and T. Chaiyakarm, “Application of geographic information systems to analyze road accident risk spot in Chiang Yuen municipality Maha Sarakham province,” in Proceeding The 13th Mahasarakham University Research Conference, 2017, pp. 184–190 (in Thai).
J. Waiwatthana, N. Pleerux, K. Nualchawee, and N. Intarawichian, “Spatio-temporal analysis of road accident in Chon Buri province,” Phranakhon Rajabhat Research Journal (Science and Technology), vol. 14 no. 2, pp. 31–42, 2019 (in Thai).
M. A. Aghajani, R. S. Dezfoulian, A. R. Arjroody, and M. Rezaei, “Applying GIS to identify the spatial and temporal patterns of road accidents using spatial statistics (Case study: Ilam province, Iran),” Transportation Research Procedia, vol. 25, pp. 2126–2138, 2017.
L. Wongho, “Analysis of spatial factors affecting to road accident: A case study of Muang district, Phitsanulok,” B.S. thesis, Department of Natural Resources and Environment, Faculty of Agriculture Natural Resources and Environment, Naresuan University, 2016 (in Thai).
V. M. H.-Madrigal, J. A. M.-Jáuregui, V. H. G.-Monroy, N. F.-Lázaro, and S. F.-Miranda, “Depreciation factor equation to evaluate the economic losses from ground failure due to subsidence related to groundwater withdrawal,” Natural Science, vol. 6, no. 3, 2014.
L. Noichaisin, “Application of GIS on flood risk area assessment in Sa Kaeo province,” Burapha Science Journal, vol. 21, no. 1, pp. 51–63, 2016 (in Thai).
S. Dhanarun and J. Amornsanguansin, “Application of geographic information system for flood risk area assessment in Ang Thong province,” Journal of Environmental Management, vol. 6, no. 2, pp. 19–34, 2010 (in Thai).
A. Saravisutra, “Multi-criteria decition making: Comparison between SAW, AHP, TOPSIS concept and methods,” Princess of Naradhiwas University Journal, vol. 8, no. 2, pp. 180–192, 2016 (in Thai).
Defence Technology Institute. (2019). Analytic Hierarchy Process: AHP. Defence technology institute the permanent secretary of defence. Bangkok Thailand [Online] (in Thai). Available: https://www.dti.or.th/download/1503191 74753_3ahp4.pdf
T. L. Saaty, “How to make a decision: The analytic hierarchy process,” European Journal of Operational Research, vol. 48, pp. 9–26, 1990.
P. Cabala, “Using the analytic hierarchy process in evaluating decision alternatives,” Operation Research and Decision, vol. 1, pp. 1–23, 2010.
L. Noichaisin, “Application of GIS on flood risk area assessment in Sa Kaeo province,” Burapha Science Journal, vol. 21, no. 1, pp. 51–63, 2016 (in Thai).
A. Bamrung, J. Kitlertpornphairot, R. Suphunchaiyamat, and P. Kowit, “Lessons from the development of ’managing information system’ in reducing traffic injuries of Banphai hospital, Khon Kaen province and its network,” Integrated Social Science Journal, vol. 3 no. 1, 173–191, 2018 (in Thai).
J. J. Rolison, S. Regev, S. Moutari, and A. Feeney, “What are the factors that contribute to road accidents? An assessment of law enforcement views, ordinary drivers’opinions, and road accident records,” Accident Analysis and Prevention, vol. 115, pp. 11–24, 2018.