การศึกษาจำนวนและตำแหน่งสถานีขนส่งสินค้าทางรางที่เหมาะสม กรณีศึกษาการขนส่งน้ำตาลในภาคตะวันออกเฉียงเหนือ

Main Article Content

Sukrit Krainara
Ackchai Sirikijpanichkul

บทคัดย่อ

ประเทศไทยส่งออกน้ำตาลทรายมากเป็นอันดับ 2 ของโลก ซึ่งส่วนใหญ่การส่งออกของน้ำตาลทรายใช้การขนส่งทางน้ำระหว่างประเทศเป็นหลัก ในส่วนของการขนส่งน้ำตาลทรายจากโรงงานไปยังท่าเรือภายในประเทศยังคงใช้การขนส่งทางถนนเป็นหลัก อย่างไรก็ตาม หากเทียบกับค่าขนส่ง ระหว่างทางถนนกับทางราง จะพบว่าการขนส่งสินค้าทางรางนั้นมีต้นทุนการขนส่งที่ประหยัดกว่า งานวิจัยนี้ นำเสนอการกำหนดจำนวนและตำแหน่งสถานีขนส่งสินค้าทางรางที่เหมาะสม ด้วยวิธีการวิเคราะห์จัดกลุ่ม (K-means) โดยอาศัยปัจจัยด้านปริมาณการผลิต ค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นจากการขนส่งและระยะทางจากแต่ละโรงงานผลิตน้ำตาลไปยังสถานีรถไฟที่ใกล้ที่สุด เมื่อคำนวณค่าใช้จ่ายจากการขนส่งสินค้าที่คิดตามผลผลิตของโรงงานน้ำตาล เปรียบเทียบระหว่างรูปแบบการขนส่งทั้งสอง พบว่าการขนส่งสินค้าทางรางสามารถประหยัดค่าใช้จ่ายจากการขนส่งได้ถึงร้อยละ 73.48 และเมื่อทำการวิเคราะห์ความเหมาะสมทางด้านเศรษฐศาสตร์ของโครงการก่อสร้างสถานีขนส่งสินค้าทางรางในภาคตะวันออกเฉียงเหนือที่นำเสนอในงานวิจัยนี้ พบว่าในปี พ.ศ. 2593 โครงการมีมูลค่าปัจจุบันสุทธิเป็นบวกคิดเป็น 6.24 พันล้านบาท อัตราผลตอบแทนทางเศรษฐศาสตร์คิดเป็นร้อยละ 13.70 ต่อปี

Article Details

บท
บทความวิจัย ด้านวิศวกรรมศาสตร์

References

Office of the Cane and Sugar Board. (2018). The production report granulated sugar yearly of factory nationwide. [Online] (in Thai). Available: http://www.ocsb.go.th/upload/journal/fileupload/923-9040.pdf

R. Preecha, M. Jungtrakoon, K. Seekongpet, and W. Ratchawetchakul. (2017). New context of Thai cane and sugar factory.[Online] (in Thai). Available: https://www.bot.or.th/Thai/MonetaryPolicy/NorthEastern/Doclib_Seminar60/41_Paper_SugarcaneIndust.pdf

H. M. Bittela, A. T. D. Perera, D. Mauree, and J.-L. Scartezzinia, “Locating multi energy systems for a neighborhood in Geneva using K-means clustering,” Energy Procedia, vol. 122, pp. 169–174, 2017.

R. Kuo, L. Ho, and C. M. Hu, “Integration of self-organizing feature map and K-means algorithm for market segmentation,” Computers & Operations Research, vol. 29, no. 11, pp. 1475–1493, 2002.

W. Yu, F. Zhao, W. Yang, and H. Xu, “Integrated analysis of CFD simulation data with K-means clustering algorithm for soot formation under varied combustion conditions,” Applied Thermal Engineering, vol. 153, pp. 299-305, 2019.

V. Kanlaya, Multivariate Analysis (Cluster Analysis). Bangkok: Department of Statistics Chulalongkorn Business School, 2009 (in Thai).

V. Varameth. (2016). A project to study transportation cost and distribution of goods to support the development of freight stations all over the coutry. [Online] (in Thai). Available: http://www.thaitruckcenter.com/tdsc/ViewFile.aspx?fpath=FileDoc&sname=kudltcost_v122.xlsm&fname=kudltcost_v122.xlsm

State Railway of Thailand, “Container group,” State Railway of Thailand, Bangkok, Thailand, 2019 (in Thai).

Office of Transport and Traffic Policy and Planning. (2014). The education development for increase efficiency of continuous transport Various system connect with area final report. [Online] (in Thai). Available: http://www.otp.go.th/uploads/tiny_uploads/ProjectOTP/2556/Project5-ProjectBase/e-book/index.html

M. Mathagul, “ Economic value analysis of a delayed public construction project : A case study of the Nakhon Sawan province eastern bypass project,” UBU Engineering Journal, vol. 6, no. 1, pp. 9–21, 2013 (in Thai).

Department of Highway. (2010). Study on economic engineering and environmental impact the Nakhon Sawan province eastern bypass project. [Online] (in Thai). Available: http://planning.doh.go.th/node/432

D. Ribbink, A. van Riel, and J. Semeijn, “Policy decisions and modal choice: An example from the European Union,” Transportation Journal, vol. 44, no. 1, pp. 33–44, 2005.

C. Inmuang. (2010, August). Modeling transport costs and modal shifts in freight transport: A case of Thailand. [Online] (in Thai). Available: https://thesis.eur.nl/pub/33259/Inmuang-C.-Modeling-Transport-Costs-and-Modal-Shiftsin-Freight-Transport-A-Case-of-Thailand.pdf

T.-E. S. Hanssen, T. A. Mathisen, and F. Jørgensen, “Generalized transport costs in intermodal freight transport,” Social and Behavioral Sciences, vol. 54, pp. 189–200, 2012.