การประมาณค่าข้อมูลสูญหายในการทดลองแฟกทอเรียล 2k กรณีไม่มีซ้ำ

Article Sidebar

PDF
เผยแพร่แล้ว: ต.ค. 2, 2017
คำสำคัญ:
ข้อมูลสูญหาย การทดลองแฟกทอเรียล ไม่มีการทำซ้ำ อิทธิพลร่วม

Main Article Content

Kanidta Laphaphong
Faculty of Applied Statistics, National Institute of Development Administration, Bangkok
Vichit Lorchirachoonkul
Faculty of Applied Statistics, National Institute of Development Administration, Bangkok
Jirawan Jitthavech
Faculty of Applied Statistics, National Institute of Development Administration, Bangkok

บทคัดย่อ

ในการศึกษานี้ ได้เสนอวิธีการประมาณค่าข้อมูลสูญหาย 1 ค่า 2 วิธี ในการทดลองแฟกทอเรียล 2k ที่ไม่มีการทำซ้ำโดยวิธีที่ 1 ใช้ผลรวมกำลังสองของอิทธิพลร่วมอันดับสูงสุดมีค่าต่ำสุด และวิธีที่ 2 ใช้สัดส่วนของการเปลี่ยนแปลง จากการเปรียบเทียบมาตรวัด 3 ตัว คือ ร้อยละของค่าความคลาดเคลื่อนสัมพัทธ์ของค่าประมาณของข้อมูลสูญหาย ค่าผลรวมกำลังสองและค่าประมาณอิทธิพลของปัจจัยต่างๆ โดยใช้ตัวอย่างการทดลองแฟกทอเรียล 22, 23 และ 24 ในกรณีที่ไม่มีและมีข้อมูลสูญหาย พบว่า วิธีสัดส่วนของการเปลี่ยนแปลง ให้ค่าประมาณค่าข้อมูลสูญหาย ค่าผลรวมกำลังสองและค่าประมาณอิทธิพลของปัจจัยต่างๆ ใกล้เคียงกับข้อมูลจริงมากกว่าวิธีผลรวมกำลังสองของอิทธิพลร่วมอันดับสูงสุดมีค่าต่ำสุด

Article Details

ฉบับ
ปีที่ 27 ฉบับที่ 4 (2017): October-December, 2017
บท
บทความวิจัย ด้านวิทยาศาสตร์ประยุกต์

บทความที่ลงตีพิมพ์เป็นข้อคิดเห็นของผู้เขียนเท่านั้น
ผู้เขียนจะต้องเป็นผู้รับผิดชอบต่อผลทางกฎหมายใดๆ ที่อาจเกิดขึ้นจากบทความนั้น

References

[1] J. Jitthavech, Design and Analysis of Experiment, Bangkok: Thaipattana Raiwan Press Company Limited, 2009 (in Thai).

[2] P. Suwattatthee, Sample Surveys: Sampling Design and Analysis, Bangkok: WVO Office of Printing Mill The War Veterans Organization of Thailand Under Royal Patronage of His Majesty the King, 2009 (in Thai).

[3] D. Montgomery, Design and Analysis of Experiments,5th ed., John Wiley and Sons, 2001.

[4] C. F. Jeff Wu and M. Hamada, Experiments: Planning Analysis and Parameter Design Optimization, John Wiley and Sons, 2000.

[5] N. Draper and D. Stoneman, “Estimating missing values in un-replicated two-leval factorial and fractional designs,” Journal of Biometrics, vol. 20, no. 3, pp. 443–458, 1964.

[6] M. Qumsiyeh and K. Kiechner, “Estimation methods for missing data in un-replicated 2k factorial and 2k-p fractional factorial designs,” Journal of Statistics: Advances in Theory and Applications, vol. 5, no. 2, pp. 131–147, 2011.

[7] Science Division, Dictionary of Statistics, Bangkok: Office of the Royal Society, 2015 (in Thai).

[8] G. Box, W. Hunter and J. Hunter, Statistics for Experiments, John Wiley and Sons, 1978.