การพัฒนาช่วงความเชื่อมั่นผลต่างค่ามัธยฐานของประชากรสองกลุ่ม สำหรับข้อมูลที่มีการแจกแจงแบบต่างๆ ด้วยวิธี Price Bonett Bootstrap-t

Article Sidebar

PDF
เผยแพร่แล้ว: ก.พ. 6, 2019
คำสำคัญ:
ความน่าจะเป็นครอบคลุม ความยาวเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน บูตสแตรป

Main Article Content

Anurak Tongkaw
Department of General Education, Faculty of Hospitality Industry, Dusit Thani College Pattaya, Chon Buri

บทคัดย่อ

การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาช่วงความเชื่อมั่นของผลต่างค่ามัธยฐานของประชากรสองกลุ่มเมื่อข้อมูลมีการแจกแจงแบบต่างๆ และเปรียบเทียบประสิทธิภาพของช่วงความเชื่อมั่นของผลต่างค่ามัธยฐานวิธี Price Bonett Boostrap-t ซึ่งเป็นวิธีที่พัฒนาขึ้นในการศึกษานี้กับวิธีอื่นๆ โดยการจำลองข้อมูลด้วยเทคนิคมอนติคาร์โล ทำซ้ำ 5,000 ครั้ง ในกรณีคำนวณช่วงความเชื่อมั่นของผลต่างค่ามัธยฐานที่ใช้วิธีบูตสแตรป จำนวนรอบของการสุ่มด้วยวิธีบูตสแตรป คือ 5,000 ครั้ง ซึ่งจำลองข้อมูลจากประชากรที่มีการแจกแจงของข้อมูลและขนาดของตัวอย่างแบบต่างๆ โดยใช้โปรแกรม R ผลการศึกษาพบว่าช่วงความเชื่อมั่นผลต่างค่ามัธยฐานวิธี Price Bonett Bootstrap-t มีประสิทธิภาพที่ดีกว่าวิธี Price Bonett และ Percentile Bootstrap ทั้งหมด 17 สถานการณ์ที่ศึกษาจาก 24 สถานการณ์ที่ศึกษา

Article Details

ฉบับ
ปีที่ 29 ฉบับที่ 1 (2019): มกราคม–มีนาคม 2562
บท
บทความวิจัย ด้านวิทยาศาสตร์ประยุกต์

บทความที่ลงตีพิมพ์เป็นข้อคิดเห็นของผู้เขียนเท่านั้น
ผู้เขียนจะต้องเป็นผู้รับผิดชอบต่อผลทางกฎหมายใดๆ ที่อาจเกิดขึ้นจากบทความนั้น

References

[1] S. Naksawat, S. Chadcham, and P. Makmee, “Development of the human capital assessment criteria for industrial sector,” Research Methodology and Cognitive Science, vol. 13, no. 2, pp. 90–108, 2015.

[2] K. Vanichbuncha, Principles of Statistics. Bangkok: Chulalongkorn University Press, 2010 (in Thai).

[3] R. M. Price and D. G. Bonett, “Distribution-free confidence intervals for difference and ratio of medians,” Journal of Statistical Computation and Simulation, vol. 72, no. 2, pp 119–124. 2002.

[4] B. Efron and R. J. Tibshiran, An Introduction to the Bootstrap. Boca Raton: Chapman & Hall. New York, 1994.

[5] P. Aiemsuwan, “Confidence intervals for a coefficient of quartile variation with Bonett method and Bootstrap method,” The Journal of KMUTNB, vol. 25, no. 1, pp. 161–168. 2015 (in Thai).

[6] A. Tongkaw, “Confidence interval of one population variance by Bonett bootstrap-t method for non-normal distributions,” RMUTSB Academic Journal, vol. 5, no. 1, pp. 11–19, 2017.

[7] A. Tongkaw, “The development of confidence interval for a one population variance by adjust hummel with Bootstrap-t method,” presented at the 4th NEU National and International Conference, Khon Kaen ,Thailand, july 21, 2017.

[8] A. Tongkaw and V. Pongsakchat, “Confidence intervals for a coefficient of quartile variation with Bootstrap method,” presented at International Conference on Applied Statistics, Khon Kaen, Thailand, May 21–24, 2014.

[9] B. E. Smith and F. J. Merceret, “The lognormal distribution,” The College Mathematics Journal, vol. 31, no. 4, pp. 259–261, 2000.