การจัดเส้นทางเดินรถขนส่งในการอพยพเมื่อเกิดอุทกภัย โดยการพิจารณาประเภทของผู้ประสบภัย
Main Article Content
บทคัดย่อ
จากภาวะนํ้าท่วมใหญ่ของประเทศไทยในช่วงปลายปี พ.ศ. 2554 ผู้ประสบอุทกภัยจำนวนมากประสบปัญหาในการอพยพออกจากพื้นที่เสี่ยงภัยไปยังสถานที่ปลอดภัยทั้งนี้เนื่องจากระดับนํ้าที่ท่วมสูง การอพยพจำเป็นต้องใช้ยานพาหนะที่มีความสูงพิเศษเท่านั้น จากปัญหาดังกล่าวนี้ผู้วิจัยได้ทำการศึกษาปัญหาการจัดเส้นทางเดินรถขนส่งในเคลื่อนย้ายอพยพประชาชนเมื่อเกิดอุทกภัย มีวัตถุประสงค์เพื่อค้นหาเส้นทางเดินรถขนส่งผู้ประสบภัยระหว่างเกิดอุทกภัย ที่สามารถเคลื่อนย้ายผู้ประสบภัยออกจากพื้นที่เสี่ยงภัยโดยใช้ระยะเวลารวมในการอพยพสั้นที่สุด ทำการแก้ปัญหาโดยใช้การสร้างแบบจำลองปัญหาทางคณิตศาสตร์ (Mathematical Model) ซึ่งพัฒนามาจากแบบจำลองพื้นฐานของรูปแบบปัญหาการจัดเส้นทางสำหรับยานพาหนะ (Vehicle Routing Problem: VRP) แบบจำลองที่สร้างขึ้นมีการพิจารณาประเภทของผู้อพยพออกเป็น 2 ประเภท ได้แก่ ผู้อพยพปกติ และผู้อพยพที่ต้องการการช่วยเหลือพิเศษ ทำการทดสอบแบบจำลองโดยใช้แก้ปัญหากับพื้นที่กรณีศึกษา ตำบลลาดสวาย อำเภอลำลูกกา จังหวัดปทุมธานีโดยแบ่งการทดลองออกเป็น 10 กรณี โดยกำหนดสัดส่วนของจำนวนประชากรในแต่ละหมู่บ้านที่คิดจะอพยพร้อยละ 10, 20 และ 30 และกำหนดระดับการท่วม 3 ระดับ ได้แก่ 0.5, 1.5 และ 2.5 เมตร และกรณีที่ 10 เป็นกรณีที่มีการจัดเส้นทางอพยพคล้ายกับที่ใช้ในการเกิดอุทกภัยปี 2554 ผลลัพธ์ที่แสดงออกมาสามารถระบุ ระยะเวลาอพยพรวมที่สั้นที่สุด (แปรผันตามระยะทางและเวลาขึ้นลงรถ) จำนวนยานพาหนะที่ต้องการ และเส้นทางที่ยานพาหนะแต่ละคันวิ่งรับส่งผู้อพยพ ซึ่งสามารถนำไปเป็นแนวทางในการวางแผนการจัดการขนส่งเมื่อเกิดอุทกภัยครั้งต่อไปได้
Article Details
บทความที่ลงตีพิมพ์เป็นข้อคิดเห็นของผู้เขียนเท่านั้น
ผู้เขียนจะต้องเป็นผู้รับผิดชอบต่อผลทางกฎหมายใดๆ ที่อาจเกิดขึ้นจากบทความนั้น
References
[2] G.B. Dantzig and J. H. Ramser, “The truck dispatching problem,” Management Science, vol. 6, no. 1, pp. 80–91, 1959.
[3] G. Laporte, Y. Nobert, and M. Desrochers, “Optimal routing under capacity and distance restrictions,” Operations Research, vol. 33, pp. 1050–1073, 1985.
[4] P. Toth and D. Vigo, “Models, relaxations and exact approaches for the capacitated vehicle routing problem, Discrete Applied Mathematics, vol.123, pp. 487–512, 2002.
[5] G. Laporte, “The vehicle routing problem: An overview of exact and approximate algorithms,” European Journal of Operational Research, vol. 59, pp. 345–358, 1992.
[6] M. M. Solomon, “Algorithms for the vehicle routing and scheduling problems with time window constraints,” Operations Research, vol. 35, no. 2, pp. 254–265, 1987.
[7] A.G. Qureshi, E. Taniguchi, and T. Yamada, “An exact solution approach for vehicle routing and scheduling problems with soft time windows,” Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, vol. 45, pp. 960–977, 2009.
[8] R. Spliet and G. Desaulniers, “The discrete time window assignment vehicle routing problem” European Journal of Operational Research, vol. 244, pp. 379–391, 2015.
[9] P.W. Frizzellt and J.W. Giffin, “The split delivery vehicle scheduling problem with time windows and grid network distances,” Computers & Operations Research, vol. 22, no. 6, pp. 655–667, 1995.
[10] S.C. Ho and D. Haugland, “A tabu search heuristic for the vehicle routing problem with time windows and split deliveries,” Computers & Operations Research, vol. 31, no. 12, pp. 1947–1964, 2004.
[11] T. Punnikul, K. Rohita, and R. Buasriyod, “Cost reduction of vehicle routing problem with mathematical model−Case study: Ubon aquarist factory, Ubonratchathani,” in Proceedings of the 2011 OR−NET Conference, September, 2011 (in Thai).
[12] T. Maneesri, “Meta−heuristic algorithms applications for heterogeneous fleet and split delivery of vehicle routing problem,” in Proceedings of the 9th PSU Engineering Conference e, May, 2011 (in Thai).
[13] S. Tubdara and S. Sawetseranee, “Municipal solid waste management in Bangkok case study,” Kasetsart Engineering Journal, vol. 24, no. 78, pp. 34–46, 2011 (in Thai).
[14] L.Ozdamar, E. Ekinci, and B. Kucukyazaci, “Emergency logistics planning in natural disasters,” Annals of Operations Research, vol. 129, pp. 217–245, 2004.
[15] M. Chang, Y. Tseng, and J. Chen, “A scenario planning approach for the flood emergency logistics preparation problem under uncertainty,” Journal of Transportation Part E, vol. 43, 2007.
[16] R. Knott, “The logistics of bulk relief suppliers,” Disaster, vol. 11, pp. 113–115, 1987.
[17] P. Sandee, A. Chumnanmoh, and S. Chanta, “A study on vehicle routing for flooding evacuation at high water level: A case study of Ladsawai Sub−District, Lumlukka District, Pathumthani Province,” Journal of Industrial Education, vol. 8, no. 1, 2014 (in Thai).
[18] J. Hirunamornkun and O. Sangsawang, “Routing design to transport medical supplies during flood—Case study: Bangkruai, Nonthaburi,” Thai VCML Journal, vol. 5, no.2, 2013 (in Thai).
[19] P. Suttijumnong and S. Chanta, “Vehicle routing for flood evacuation,” in Proceedings of the 13th Thai Value Chain Management and Logistics Conference, November, 2013 (in Thai).
[20] S. Saenwiset and S. Pondet, “A study on the behavior of flood victims and transportation plan for evacuating victims to safe points,” Special Project, Department of Industrial Management, King Mongkut’s University of Technology North Bangkok, 2012 (in Thai).
[21] P. Suttijumnong “Vehicle routing for flood evacuation by considering different types of victims,” M.S thesis, Department of Industrial Management, King Mongkut’s University of Technology North Bangkok, 2014 (in Thai).