การควบคุมระดับนํ้าในกระบวนการผลิตนํ้าประปาโดยใช้ตัวควบคุมแบบฟัซซีลอจิกแบบ 2 เงื่อนไข

Article Sidebar

PDF
เผยแพร่แล้ว: เม.ย. 3, 2017
คำสำคัญ:
ฟัซซีลอจิก การควบคุมระดับนํ้า การกรองนํ้าสำหรับผลิตนํ้าประปา

Main Article Content

Jirawat Boonprasert
Department of Instrumentation and Electronics Engineering, Faculty of Engineering, King Mongkut’s University of Technology North Bangkok
Chirdpong Deelertpaiboon
Department of Instrumentation and Electronics Engineering, Faculty of Engineering, King Mongkut’s University of Technology North Bangkok
Surachai Chunchay
Department of Instrumentation and Electronics Engineering, Faculty of Engineering, King Mongkut’s University of Technology North Bangkok

บทคัดย่อ

ระบบการควบคุมระดับในบ่อกรองนํ้าของกระบวนการผลิตนํ้าประปาขนาดใหญ่เดิมนั้นใช้ตัวควบคุมแบบ PID ที่มีค่าอัตราขยายแบบคงที่ แต่เนื่องด้วยในกระบวนการผลิตนั้นมีการลดหรือเพิ่มกำลังการผลิตในแต่ละช่วงเวลาการล้างบ่อกรองและปริมาณอนุภาคสารแขวนลอยที่มากับนํ้าดิบที่แตกต่างกัน ทำให้ปริมาณนํ้าดิบที่เข้าบ่อกรองเปลี่ยนแปลงตลอดเวลาไม่แน่นอน ค่าอัตราขยายของตัวควบคุมแบบ PID แบบคงที่จึงไม่สามารถตอบสนองต่อระดับนํ้าที่เปลี่ยนแปลงแบบไม่เชิงเส้นได้ จึงเป็นสาเหตุให้วาล์วปีกผีเสื้อขนาดใหญ่ที่ใช้ควบคุมปริมาณนํ้าออกเพื่อรักษาระดับนํ้าในบ่อกรองมีการทำงานบ่อยครั้งส่งผลให้มอเตอร์และชุดเฟืองของวาล์วปีกผีเสื้อมีอายุการใช้งานที่สั้นลงบทความนี้จึงนำเสนอตัวควบคุมแบบฟัซซีลอจิกแบบ 2 เงื่อนไข วัตถุประสงค์เพื่อลดการทำงานของวาล์วปีกผีเสื้อไม่ให้ทำงานบ่อยครั้งและสามารถรักษาระดับนํ้าให้อยู่ในช่วงขอบเขตที่กำหนดไว้ได้ถึงแม้ว่าระดับนํ้าจะมีการเปลี่ยนแปลงแบบไม่เชิงเส้นตลอดเวลา ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าตัวควบคุมแบบฟัซซีลอจิกมีจำนวนครั้งในการเปิดปิดวาล์วปีกผีเสื้อที่น้อยกว่าและการตอบสนองต่อการรักษาระดับนํ้าได้ดีกว่าตัวควบคุมแบบ PID ที่ใช้ค่าอัตราขยายคงที่

Article Details

ฉบับ
ปีที่ 27 ฉบับที่ 2 (2017): April - June, 2017
บท
บทความวิจัย

บทความที่ลงตีพิมพ์เป็นข้อคิดเห็นของผู้เขียนเท่านั้น
ผู้เขียนจะต้องเป็นผู้รับผิดชอบต่อผลทางกฎหมายใดๆ ที่อาจเกิดขึ้นจากบทความนั้น

References

[1] L. A. Zadeh, “Fuzzy sets,” Information and Control, vol. 8, pp.338–353, 1965.

[2] L. A. Zadeh,”Fuzzy sets and systems,” International Journal of General Systems, vol.17, pp.129–138,1990.

[3] Dharamniwas, A. Ahmad, V. Redhu, and U. Gupta, “Liquid level control by using fuzzy logic controller,” International Journal of Advances in Engineering & Technology, vol. 4, pp. 537–549, July 2012.

[4] P. Sinhala, D. N. Shah, and B. Patel, “Temperature control using fuzzy logic,” International Journal of Instrumentation and Control System, vol. 4, no. 1, pp.1–10, 2014.

[5] N. A. Isizoh, O. S. Okide, E. A. Anazia, and D. C. Ogu, “Temperature control system using fuzzy logic technique,” International Journal of Advanced Research in Artificial Intelligence, vol. 1, no. 3, pp. 27–31, 2012.

[6] V. Abhijith, M. A. Richard, R. Ravi, S. D. Ashok, and B. Ashok, “Fuzzy logic based fuel flow control system in a dual−fuel diesel engine,” Indian Journal of Science and Technology, vol. 8, pp. 96–100, January 2015.

[7] T. Thae, E. Aung, M. M. Maung, and H. M. Tun, “Design and development of fuzzy logic controller for liquid flow control,” International Journal of Electronics and Computer Science Engineering, vol. 3, no. 3, pp. 208–218, 2014.

[8] A. Jain, D. Tayal, and N. Sehgal, “Control of non−linear inverted pendulum using fuzzy logic controller,” International Journal of Computer Applications, vol.69, no.27, pp. 7–11, May 2013.

[9] M. Demetgul, O. Ulkir, and T. Waqar, “Washing machine using fuzzy logic,” Automation, Control and Intelligent Systems, vol. 2, no. 3, pp. 27–32, 2014.