การยกระดับคุณภาพกระบวนการตัดสินใจเผยแพร่ผลงานทางวิชาการด้วยระบบสนับสนุนการตัดสินใจและการวิเคราะห์ระบบการวัด (MSA)
คำสำคัญ:
ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ, การเผยแพร่ผลงานวิชาการ, การวิเคราะห์ระบบการวัดบทคัดย่อ
กระบวนการตัดสินใจเผยแพร่ผลงานทางวิชาการในปัจจุบันมักพึ่งพาดุลพินิจส่วนบุคคลในการตีความเกณฑ์ที่มีความซับซ้อน ส่งผลให้เกิดความคลาดเคลื่อนสูงและความล่าช้าในการวางแผนงบประมาณ ภาระงาน และการตรวจสอบ คุณภาพของผลงานวิชาการ การวิจัยนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาและประเมินประสิทธิภาพของระบบสนับสนุนการตัดสินใจ (Decision Support System: DSS) สำหรับการเผยแพร่ผลงานวิชาการ โดยใช้การวิเคราะห์ระบบการวัด (Measurement System Analysis: MSA) เป็นเครื่องมือในการวัดผล
การวิจัยดำเนินการใน 4 ขั้นตอน ได้แก่ (1) การวิเคราะห์สถานะเดิม พบค่าความคลาดเคลื่อนรวม (Total Gage R&R) สูงถึงร้อยละ 55.566 (2) การพัฒนาระบบ DSS ตามกรอบแนวคิด Input-Process-Output (IPO) เพื่อแปลงกฎระเบียบที่เป็นข้อความให้เป็นการประมวลผลเชิงตัวเลข จำแนกผลงานทางวิชาการออกเป็น 13 ประเภท (3) การทดสอบระบบด้วยเทคนิค Gage R&R กับผู้ประเมิน 6 คน และ (4) การวิเคราะห์ผลสัมฤทธิ์เชิงเวลา
ผลการวิจัยพบว่า ระบบ DSS สามารถลดค่าความคลาดเคลื่อนรวมจากร้อยละ 55.566 เหลือเพียงร้อยละ 27.790 ผ่านเกณฑ์มาตรฐานสากล พร้อมทั้งลดความแปรปรวนจากผู้ประเมิน (Reproducibility) ลงเหลือร้อยละ 26.742และมีความสามารถในการจำแนกประเภทผลงาน (Part-to-Part Variation) สูงถึงร้อยละ 96.061 นอกจากนี้ค่า Bias และ Linearity อยู่ในเกณฑ์ที่ยอมรับได้ที่ร้อยละ 0.1078 และ 8.987 ตามลำดับ ระบบนี้ ยังช่วยให้การแสดงผลด้านงบประมาณสนับสนุน ภาระงาน และคุณภาพผลงานที่สามารถดำเนินการได้ในหน้าจอเดียวแบบ ดังนั้นจึงสรุปได้ว่าการบูรณาการ DSS ร่วมกับ MSA สามารถเปลี่ยนกระบวนการตัดสินใจจากรูปแบบที่พึ่งพาดุลพินิจสู่มาตรฐานเชิงประจักษ์ได้อย่างยั่งยืนช่วยยกระดับประสิทธิภาพการบริหารจัดการข้อมูลวิจัยของคณะให้มีความแม่นยำและโปร่งใสมากยิ่งขึ้น
เอกสารอ้างอิง
Thaworawat, C and Jangwatnarak, K. (2020). Development of Wire Harness Measurement Equipment: Case Study of an Automotive Wire Harness Factory. Journal of Engineering, RMUTT, 20(1), 25-35. (in Thai)
Mombini, H. (2020). A Systematic Review of Decision-making Theories used in Decision Support Systems Research. Retrieved May,5,2025. จาก https://www.researchgate.net/publication/346642407_A_Systematic_Review_of_Decision-making_Theories_used_in_Decision_Support_Systems_Research.
Nguyen, J. (2023). MSA Explained: 2023 Guide. Retrieved January 22, 2026. จาก https://www.capvidia.com/blog/msa-guide#how-msa.
Sulong, K. (2023). MSA: Measurement System Analysis คือ ระบบวิเคราะห์การวัดอุตสาหกรรม. Retrieved May 20 July 2025. From https://go.up.ac.th/nKg4ON. (in thai)
Mas-Bleda, A., Thelwall, M., & Kousha, K. (2020). Can research visibility be increased with more use of non-academic platforms? A study of researchers in information science. Journal of Informetrics, 14(2), 101024. Form https://doi.org/10.1016/j.joi.2020.101024.
Siriburi, P. (2018). Decision Support System (DSS). Retrieved May 5, 2025. Form https://www.gotoknow.org/posts/646106.
Rashidi, M., Ghodrat, M., Samali, B., & Mohammadi, M. (2018). Decision support systems. In M. Pomffyova (Ed.), Management of
Information Systems (pp. 19–38). Form IntechOpen. https://doi.org/10.5772/intechopen.79390.
Tipthamma, S. (2012). ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ. Retrieved February,11,2025. Form https://www.gotoknow.org/ posts/350576#google_vignette. (in thai)
Sivertsen, G. (2019). Understanding the dynamics of national research systems: Indicators and analysis. Scientometrics, 118, 645–659. Form doi.org/10.1007/s11192-018-2951-2.
Turban, E., Sharda, R., Delen, D., & King, D. (2021). Business intelligence and analytics: Systems for decision support (11th ed.). Pearson.
Siregar, T. (2025). Research and Development (R&D) Method: Definition, Types, and Stages. Form https://go.up.ac.th/nKg4ON.
