การศึกษาการวิเคราะห์อากาศชั้นบนโดยใช้ข้อมูลจากระบบ Wind Profiler เพื่อการพยากรณ์อากาศบริเวณจังหวัดเชียงใหม่

ผู้แต่ง

  • นพรพรรณ ฤทธิ์มหันต์ กรมอุตุนิยมวิทยา 4353 ถนนสุขุมวิท แขวงบางนาใต้ เขตบางนา กรุงเทพมหานคร 10260
  • ภมรวรรณ พุทธา กรมอุตุนิยมวิทยา 4353 ถนนสุขุมวิท แขวงบางนาใต้ เขตบางนา กรุงเทพมหานคร 10260
  • ศุภพร น้อยเซ็น กรมอุตุนิยมวิทยา 4353 ถนนสุขุมวิท แขวงบางนาใต้ เขตบางนา กรุงเทพมหานคร 10260
  • ปรีชา จินต์ธนาวัฒน์ กรมอุตุนิยมวิทยา 4353 ถนนสุขุมวิท แขวงบางนาใต้ เขตบางนา กรุงเทพมหานคร 10260
  • ดวงพร แก้วบังวัน กรมอุตุนิยมวิทยา 4353 ถนนสุขุมวิท แขวงบางนาใต้ เขตบางนา กรุงเทพมหานคร 10260
  • สุกฤษฎิ์ เกิดแสง กรมอุตุนิยมวิทยา 4353 ถนนสุขุมวิท แขวงบางนาใต้ เขตบางนา กรุงเทพมหานคร 10260

คำสำคัญ:

อุตุนิยมวิทยา, การวิเคราะห์อากาศชั้นบน, การพยากรณ์อากาศ

บทคัดย่อ

การตรวจอากาศชั้นบนด้วยวิทยุหยั่งอากาศของศูนย์อุตุนิยมวิทยาภาคเหนือ ทำการตรวจวันละ 1 ครั้ง เป็นตัวแทนของลักษณะอากาศในรอบ 24 ชั่วโมง ซึ่งไม่เพียงพอต่อการนำข้อมูลมาวิเคราะห์สภาพอากาศที่เกิดขึ้นในช่วงเวลา การตรวจอากาศชั้นบนด้วยระบบ Wind profiler สามารถติดตามสภาพอากาศได้ทุก 5 นาที แต่มีข้อจำกัดระดับความสูง 5 กิโลเมตร และไม่สามารถเข้าใช้งานได้อย่างเป็นสาธารณะ ดังนั้นการศึกษานี้มีวัตถุประสงค์ในการประยุกต์ใช้ข้อมูลจาก Wind profiler เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการพยากรณ์อากาศบริเวณจังหวัดเชียงใหม่ โดยระบบ Wind profiler ของกรมอุตุนิยมวิทยาสามารถตรวจวัดข้อมูลทางอุตุนิยมวิทยา ได้แก่ อุณหภูมิ ความชื้นสัมพัทธ์ ความเร็วลม และทิศทางลม จากการนำข้อมูลที่ได้จากการตรวจอากาศชั้นบนจากระบบ Wind profiler และวิทยุหยั่งอากาศ มาวิเคราะห์ค่าดัชนีเสถียรภาพอากาศ และประเมินความเสี่ยงเสถียรภาพอากาศเพื่อหาโอกาสที่จะเกิดพายุฝนฟ้าคะนองบริเวณจังหวัดเชียงใหม่ พบว่าผลการตรวจอากาศชั้นบนจากทั้งสองแหล่ง สามารถนำมาพยากรณ์การเกิดฝนฟ้าคะนองได้ ดังนั้นการการศึกษานี้นำไปสู่การพัฒนาโปรแกรมการวิเคราะห์เสถียรภาพของอากาศด้วยแผนภูมิเทอร์โมไดนามิคส์แบบสกิวทีลอการิทึมพีและทำการเผยแพร่ผ่านเว็บไซต์ เพื่อสะดวกสำหรับการนำข้อมูลไปสนับสนุนการตัดสินใจออกข่าวพยากรณ์อากาศ ข่าวเตือนภัยในพื้นที่จังหวัดเชียงใหม่ และบริเวณภาคเหนือ เช่น การวิเคราะห์โอกาสในการเกิดพายุฝนฟ้าคะนอง การคาดการณ์แนวโน้มการเกิดหมอกในช่วงฤดูหนาว รวมถึงการวิเคราะห์แนวโน้มของสภาพอากาศในช่วงที่มีภาวะฝุ่นละอองขนาดเล็ก (PM2.5) ปกคลุมพื้นที่ภาคเหนือซึ่งเป็นประโยชน์ต่อประชาชน และหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง ในการเตรียมความพร้อมรับมือภัยธรรมชาติที่อาจจะเกิดจากสภาพอากาศร้าย ช่วยป้องกันและลดความเสียหายต่อชีวิต และทรัพย์สินได้ต่อไป

เอกสารอ้างอิง

กรมอุตุนิยมวิทยาA. (2566). METNET system. สืบค้นจาก http://119.46.126.213:20080/.

กรมอุตุนิยมวิทยาB. (2566). เรดาร์ตรวจอากาศ. สืบค้นจาก https://weather.tmd.go.th/lmp.php.

กรมอุตุนิยมวิทยาC. (2566). TMD - UPPERAIR ANALYSIS. สืบค้นจาก กลุ่มวิจัยและพัฒนาสารสนเทศอุตุนิยมวิทยา: https://unique-driven-bonefish.ngrok-free.app/.

ส่วนตรวจอากาศชั้นบน. (2566). การตรวจอากาศชั้นบน. กรุงเทพฯ: กรมอุตุนิยมวิทยา.

Edoardo, B. (2023). Methodologies for Wind Field Reconstruction in the U-SPACE: A Review. Atmosphere, 14, 2073-4433. Retrieved from https://www.doi.10.20944/preprints202308.1156.v1.

Hervo, M., Romanens, G., Martucci, G., Weusthoff, T., & Haefele, A. (2023). Evaluation of an Automatic Meteorological Drone Based on a 6-Month Measurement Campaign. Atmosphere, 14, 2073-4433. Retrieved from https://www.doi.10.20944/preprints202307.2043.v1.

Kirtsaeng, S., Chantara, S., & Kreasuwun, J. (2010). Mesoscale Simulation of a Very Heavy Rainfall Event over Mumbai, Using the Weather Research and Forecasting (WRF) Model. Chiang Mai Journal of Science, 37(3), 429-442. Retrieved from https://epg.science.cmu.ac.th/ejournal/journal-detail.php?id=20.

Kirtsaeng, S., Kreasuwun, J., Chantara, S., Kirtsaeng, S., Sukthawee, P., & Masthawee, F. (2012). The Weather Research and Forecasting (WRF) Model Performance for a Simulation of the 5 November 2009 Heavy Rainfall over Southeast of Thailand. Chiang Mai Journal of Science, 39(3), 511-523. Retrieved from https://epg.science.cmu.ac.th/ejournal/journal-detail.php?id=1210.

Liang, Y., Wu, C., Wu, D., Liu, B., Li, Y., Sun, J. et al. (2022). Vertical distributions of atmospheric black carbon in dry and wet seasons observed at a 356-m meteorological tower in Shenzhen, South China. Science of The Total Environment, 853, 0048-9697. Retrieved from https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0048969722057564.

Ma, X., Wang, J., Hong, H., Wang, X., Wang, Z., & Hu, B. (2023). Comprehensive Analysis of Typhoon Nangka Based on the Satellite Data from the GPM, CloudSat and Himawari-8. Atmosphere, 14, 440. Retrieved from https://www.doi.10.3390/atmos14030440.

Radiometrics Corporation. (2020). Wind and Thermodynamic Profiling system CNX training.

Thielicke, W., Hübert, W., Müller, U., Eggert, M., & Wilhelm, P. (2021). Towards accurate and practical drone-based wind measurements with an ultrasonic anemometer. Atmospheric Measurement Techniques, 14(2), 1303-1318. Retrieved from https://amt.copernicus.org/articles/14/1303/2021/.

Wyoming Weather Web. (2566). University of Wyoming. สืบค้นจาก https://weather.uwyo.edu/upperair/sounding.html.

ดาวน์โหลด

เผยแพร่แล้ว

09/25/2024

ฉบับ

ประเภทบทความ

บทความวิจัย