Classification of Tourist Data in Phayao Province using Decision Tree Technique

Authors

  • Rattanawadee Panthong Dept. of information Technology, School of Information and Communication Technology, University of Phayao, Phayao, 56000

Keywords:

Classification, Decision Tree, Tourists, Phayao

Abstract

The purposes of this research are 1) to classify the tourist data in Phayao province by using decision tree technique 2) to create prototype model of tourists in phayao province. The processes to create the model by using WEKA for the classification with decision tree algorithm. The experimental dataset was obtained from the 481 questionnaires of tourists in Phayao province with 23 features. The data collection was run during January 2020 to July 2020. MySQL program was applied to create the database. The results of this method provided the best performance with an accuracy of 81.70% under the classification by decision tree technique. The benefit of the research is the prototype model for classification of tourists’ dataset in Phayao province.

References

การท่องเที่ยวแห่งประเทศ. (2559). รายงานประจำปี พ.ศ.2559 กระทรวงการท่องเที่ยวและกีฬา.

การท่องเที่ยวแห่งประเทศ. (2562). ประเภทการท่องเที่ยว. สืบค้นจาก https://sites.google.com/site/ archcommunitydevelopment/tourism.

เกรียงศักดิ์ รักภักดี และ วชิระ โมราชาติ. (2561). การใช้เทคนิคเหมืองข้อมูลเพื่อพัฒนาฐานข้อมูลแนะนำแหล่งท่องเที่ยวทางธรรมชาติ ในจังหวัดอุบลราชธานี จากความต้องการและพฤติกรรมของนักท่องเที่ยว. วารสารบัณฑิตศึกษา มหาวิทยาลัยราชภัฏเชียงราย, 11(3),165-177.

ชนพัฒน์ ช่วยครุฑ, อมรฤทัย ภูสนาม และ อรอนงค์ เดชมณี. (2563). ปัจจัยที่ส่งผลกระทบต่อพฤติกรรมการท่องเที่ยวของเยาวชนไทยหลังยุคโควิด 19. วารสารวิชาการและวิจัย มหาวิทยาลัยภาคตะวันออกเฉียงเหนือ, 10(3), 187-201.

ดรรชนี เอมพันธุ์และคณะ. (2562). โครงการการพัฒนาการบริหารจัดการการท่องเที่ยวตามขีดความสามารถการรองรับการใช้ประโยชน์ด้านนันทนาการในอุทยานแห่งชาติหมู่เกาะสิมิลัน. สืบค้นจาก http://park.dnp.go.th/fileการพัฒนาการบริหารจัดการการท่องเที่ยว%20อช.หมู่เกาะสิมิลัน.pdf.

นโรดม กิตติเดชานุภาพ. (2558). การพัฒนาแบบจำลองการแนะนำสถานที่ ท่องเที่ยวรายบุคคล. สืบค้นจาก http://sutir.sut.ac.th:8080/jspui/bitstream/123456789/5950/2/Fulltext.pdf.

วิโรจน์ ยอดสวัสดิ์, สาโรช ปุริสังคหะ, วิมล กิตติรักษ์ปัญญา และ อนงค์นาฎ ศรีวิหค. (2560). การสร้างต้นแบบนักท่องเที่ยวภายในประเทศไทยโดยใช้ เทคนิคการจัดกลุ่มและกฎความสัมพันธ์ กรณีศึกษา จังหวัดพระนครศรีอยุธยา. วารสารวิชาการพระจอมเกล้าพระนครเหนือ, 27(4), 829-841.

ศจี วานิช. (2558). Data Mining (เหมืองข้อมูล). สืบค้นจาก https://sajeegm301.blogspot.com/2015/11/data-mining.html.

สำนักงานวัฒนธรรมจังหวัดพะเยา. (2558). ประเพณีปู่จาพญาลอ(พะเยา). สืบค้นจาก https://phayao.m-culture.go.th/th/db_23_phayao_32/130840.

สิทธิชัย บุษหมั่น และ ทศพล ฤทธิ์เจริญวัตถุ. (2558). การพัฒนาระบบแนะนำแหล่งท่องเที่ยวของจังหวัดมหาสารคาม. สืบค้นจาก http://research.rmu.ac.th/rdi-mis//upload/fullreport/1607006848.pdf.

Yotsawat, W., & Srivihok, A. (2016). Thai domestic tourists clustering model using machine learning techniques: Case study of Phranakhon si Ayutthaya Province, Thailand. International Information Institute, 19(2), 413-422.

Downloads

Published

2022-11-28

Issue

Section

Research Articles