การศึกษาพารามิเตอร์การสแกนสามมิติต่อความคลาดเคลื่อนการวัดขนาดชิ้นงาน วัสดุอะลูมิเนียม AA6063
คำสำคัญ:
การสแกนสามมิติ, อลูมิเนียมอัลลอยด์ AA6063, พารามิเตอร์ที่เหมาะสม, ความละเอียด, ชัตเตอร์บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาผลของพารามิเตอร์การสแกนสามมิติต่อความคลาดเคลื่อนในการวัดขนาดชิ้นงานวัสดุอะลูมิเนียม AA6063 โดยทำการเปรียบเทียบผลการวัดกับเครื่องมือวัดแบบสัมผัส CMM Arm พารามิเตอร์ที่ทำการศึกษา ได้แก่ Resolution 0.2, 0.6, 1 มิลลิเมตร และค่า Shutter 2, 5, 8 มิลลิวินาที ซึ่งถูกนำมาวิเคราะห์ความสัมพันธ์กับค่าความคลาดเคลื่อนโดยใช้การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้น (Regression Analysis) ผลการทดลองพบว่า ค่า Resolution มีผลต่อความคลาดเคลื่อนอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ p–value เท่ากับ 0.010 โดยเมื่อเพิ่มค่า Resolution จะส่งผลให้ค่าความคลาดเคลื่อนเพิ่มขึ้น ในขณะที่ค่า Shutter ไม่มีผลอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ p–value เท่ากับ 0.221 ที่ระดับนัยสำคัญ 0.05 ผลการทดสอบ Lack–of–Fit ให้ค่า p–value เท่ากับ 0.764 แสดงให้เห็นว่าสมการถดถอยที่พัฒนาขึ้นมีความเหมาะสมและน่าเชื่อถือในการอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างพารามิเตอร์การสแกน และค่าความคลาดเคลื่อน ผลการวิเคราะห์แผนภูมิพาเรโต้ยืนยันว่า Resolution เป็นปัจจัยหลักที่ส่งผลต่อความผิดพลาดของการสแกนสามมิติ ขณะที่ Shutter ไม่มีผลอย่างมีนัยสำคัญ สอดคล้องกับลักษณะพื้นผิวจากข้อมูลการสแกนที่แสดงโครงข่ายตาข่ายซึ่งมีความหนาแน่นลดลงเมื่อค่า Resolution เพิ่มขึ้น ส่งผลให้การสร้างรูปทรงเรขาคณิตบริเวณมุม ขอบ และพื้นผิวโค้งเกิดความคลาดเคลื่อนจากชิ้นงานต้นแบบ การวิเคราะห์ Response Optimization พบว่าค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมคือ Resolution เท่ากับ 0.2 มิลลิเมตร และ Shutter เท่ากับ 8 มิลลิวินาที ซึ่งให้ค่าความคลาดเคลื่อนต่ำสุดประมาณ 0.0099 มิลลิเมตร ผลการวิเคราะห์ Boxplot แสดงการกระจายของค่าความคลาดเคลื่อนและพบค่าผิดปกติบางตำแหน่ง ซึ่งอาจเกิดจากการสะท้อนของแสงที่กระเจิง สภาวแวดล้อม และความหยาบผิวของวัสดุ ผลการศึกษานี้สามารถนำไปใช้เป็นแนวทางในการกำหนดพารามิเตอร์ที่เหมาะสมสำหรับการสแกนสามมิติชิ้นงานอะลูมิเนียม AA6063 เพื่อเพิ่มความแม่นยำในการวัดเชิงมิติ หรืองานด้านวิศวกรรมย้อนกลับได้อย่างมีประสิทธิภาพ
เอกสารอ้างอิง
K. Ostrowska, A. Gąska, R. Kupiec, K. Gromczak, P. Wojakowski, and J. Sładek, “Comparison of Accuracy of Virtual Articulated Arm Coordinate Measuring Machine Based on Different Metrological Models,” Measurement, vol. 129, pp. 320–332, Dec. 2018, doi: 10.1016/j.measurement.2018.10.024.
A. Gąska, P. Gąska, W. Harmatys, M. Gruza, and J. Sładek, “Simple Method for Articulated Arm Coordinate Measuring Machines Task–Specific Accuracy Assessment,” Measurement: Sensors, vol. 18, p. 100158, Dec. 2021, doi: 10.1016/j.measen.2021.100158.
Y. Sun, L. Lu, F. Wu, S. Xiao, J. Sha, and L. Zhang, “Error Analysis of a Coordinate Measuring Machine with a 6–DOF Industrial Robot Holding the Probe,” Actuators, vol. 12, no. 4, p. 173, Apr. 2023, doi: 10.3390/act12040173.
Allied Market Research, “3D Scanning Market Statistics and Industry Forecast,” Allied Market Research, n.d. [Online]. Available: https://www.alliedmarketresearch.com/3D–scanning–market (accessed Jan. 24, 2026).
Grand View Research, “Asia Pacific 3D Scanning Market Size & Outlook, 2025–2030,” Grand View Research, n.d. [Online]. Available: https://www.grandviewresearch.com/horizon/outlook/3d–scanning–market/asia–pacific (accessed Jan. 24, 2026).
T. Usupan and P. Prempraneerach, “Performance Enhancement Mechanism of Laser Scanner for 3D Surface Reconstruction,” Frontiers in Engineering Innovation Research, vol. 16, no. 2, pp. 23–35, 2018.
Z. Mukhriz, M. Mukhsin, and I. A. Ishak, “Accuracy Analysis of a 3D Scanner on Small Dimension Object,” Progress in Engineering Application and Technology, vol. 6, no. 1, pp. 814–824, 2025, doi: 10.30880/peat.2025.06.01.087.
D. Kustrzycka, T. Marschang, M. Mikulewicz, and W. Grzebieluch, “Comparison of the Accuracy of 3D Images Obtained from Different Types of Scanners,” Journal of Healthcare Engineering, vol. 2020, Article ID 8854204, 2020, doi: 10.1155/2020/8854204.
The Aluminum Association, International Alloy Designations and Chemical Composition Limits for Wrought Aluminum and Wrought Aluminum Alloys, Arlington, VA, USA: The Aluminum Association, 2018.
AZoM, “Aluminium 6063 – Specifications, Properties, Classifications and Classes,” AZoM, Sep. 12, 2013. [Online]. Available: https://www.azom.com/article.aspx?ArticleID=2812 (accessed Jan. 24, 2026).
J. R. Davis, Aluminum and Aluminum Alloys, Materials Park, OH, USA: ASM International, 1993, pp. 351–416.
Aluminium Shop Online, “Knowledge Guide for Aluminium Grade 6063–T5 (Aluminium 6063–T5),” aluminiumshop.net, n.d. [Online]. Available: https://www.aluminiumshop.net/article–detail.html?id=1 (accessed Jun. 21, 2026) (in Thai).
ASM International Handbook Committee, ASM Handbook, Volume 5: Surface Engineering, Materials Park, OH, USA: ASM International, 1994.
E. R. Eiríksson, J. Wilm, D. B. Pedersen, and H. Aanæs, “Precision and Accuracy Parameters in Structured Light 3–D Scanning,” International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol. XL–5/W8, pp. 7–15, 2016.
T. T. No, S. C. Feng, and J. D. Summers, “Structured Light Scanning Artifact–Based Performance Study,” Manufacturing Letters, vol. 35, pp. 873–882, 2023.
M. E. Polo, A. Cuartero, and A. M. Felicísimo, “Study of Uncertainty and Repeatability in Structured–Light 3D Scanners,” Sensors, vol. 19, no. 21, pp. 1–18, 2019.
R. Leach, S. Giusca, S. Haitjema, and P. Evans, “Mapping and Correcting the Distortion of Structured Light Scanners,” Precision Engineering, vol. 72, pp. 543–555, 2021.
ดาวน์โหลด
เผยแพร่แล้ว
รูปแบบการอ้างอิง
ฉบับ
ประเภทบทความ
สัญญาอนุญาต
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการเผยแพร่ในวารสารเทคโนโลยีการผลิตและการจัดการนี้ ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารเทคโนโลยีการ ผลิตและการจัดการหากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือกระทำการใด ๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็น ลายลักษณ์อักษรจากวารสารเทคโนโลยีการผลิตและการจัดการก่อนเท่านั้น