The development of an application for helping and encourage Thai reading for senior person on mobile devices
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This research has objective to develop an application for helping and encourage Thai reading for senior person on mobile devices and evaluated an application. It enables seniors to use smartphone applications to read text messages from the Thai drug label. By evaluating the accuracy of the application developed with the test method for 7 different Thai character sets, it was found that the application for helping and encourage Thai reading for senior person on mobile devices, the accuracy was more than 70% and with a maximum accuracy of 92% from the letter TH SarabunPSK. In term of the Diffusion of Innovation theory: DOI, the application developed was performed by 5 experts, the arithmetic mean was 4.32 and the standard deviation was 0.48. This indicates that the application for helping and encourage Thai reading for senior person on mobile devices was accepted to be brought for the dissemination at a high level. Then, the application for helping and encourage Thai reading for senior person on mobile devices was distributed to 30 elderly people in Angthong province. Subsequently, the efficiency evaluation was measured on the acceptance of the application developed by using the theory of Unified Theory Acceptance and Use of Technology: UTAUT, the arithmetic mean was 4.58 and the standard deviation was 0.49. This indicates that elderly users agree to use the application for helping and encourage Thai reading for senior person on mobile devices, which can be published to the fullest extent possible at the highest level. And evaluate the user satisfaction with the developed application, it was found that the arithmetic mean value at 4.67 and the standard deviation value at 0.47 which showed that the users were satisfied with the application for helping and encourage Thai reading for senior person on mobile devices at the highest level. It could be said that the developed application helped in having a more effective reading the Thai text to the seniors.
Article Details
Copyright of all articles published is owned by CRMA Journal.
References
สำนักงานสถิติแห่งชาติ, 2557. การสำรวจประชากรสูงอายุในประเทศไทย พ.ศ. 2557. บริษัทเท็กซ์ แอนด์ เจอร์นัล พับลิเคชั่น จำกัด.
ปิยาณี ณ นคร, ศิริพันธุ์ สาสัตย์ และประนอม รอดคำดี. 2549. ผลของโปรแกรมการส่งเสริมการรับรู้ประโยชน์และพฤติกรรมการส่งเสริมสุขภาพตาในผู้สูงอายุ. วารสารพยาบาลรามา. 7: 32-42.
ไพศาล สุธีบรรเจิด, 2555. การรู้จำตัวอักษรภาษาไทยสำหรับระบบรู้จำป้ายทะเบียน. การประชุมวิชากรการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีเพื่อตอบสนองท้องถิ่นและภาคอุตสาหกรรม ECTI-CARD ครั้งที่ 4.
ณัฐธิดา ลีสม และโอฬาริก สุรินต๊ะ, 2550. การตัดตัวอักษรลายมือเขียนภาษาไทยออกจากเอกสารภาพเชิงดิจิทัล. การประชุมทางวิชาการ มหาวิทยาลัยมหาสารคามวิจัย ครั้งที่ 3.
วนิดา แซ่ตั้ง และศักดิ์ชาย ตั้งวรรณวิทย์, 2558. การรู้จำหมายเลขสลากกินแบ่งรัฐบาลสำหรับผู้พิการทางสายตา. การประชุมทางวิชาการระดับชาติ ด้านคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ ครั้งที่ 8. 199-204.
พรศิริ ภวภูตญาณชัย และไกรศักดิ์ เกษร, 2558. การเพิ่มประสิทธิภาพระบบรู้จำตัวอักษรด้วยแสงภาษาไทยโดยใช้เทคนิค TF-IDF และผลต่างของตำแหน่งตัวอักษร. การประชุมทางวิชาการระดับชาติ ด้านคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ ครั้งที่ 8. 418-424.
ราตรี นันทสุคนธ์, 2554. การวิจัยในชั้นเรียนและการวิจัยพัฒนาการเรียนการสอน. กรุงเทพฯ: จุดทอง จำกัด.
สุมิตรา นวลมีศรี, ปรีดาวรรณ เกษเมธีการุณ และลาภ พุ่มหิรัญ, 2559. การเผยแพร่ภูมิปัญญาด้านวัฒนธรรมศิลป์เครื่องแขวนดอกไม้ไทยด้วยระบบสื่อเสมือนจริง. วารสารวิชาการโรงเรียนนายร้อยพระจุลจอมเกล้า. 14 : 35-46.
ปรัชญา อารีกุล และไพศาล จี้ฟู, 2558. แนวทางการพัฒนาระบบข่าวกรองทางทหารเพื่อหากองกำลังข้าศึกในเขตป่าพื้นที่ 3 จังหวัดชายแดนภาคใต้. วารสารวิชาการโรงเรียนนายร้อยพระจุลจอมเกล้า. 13 : 9-25.
ธีรพล สืบชมภู และกุลธิดา ท้วมสุข, 2559). การพัฒนาพิพิธภัณฑ์เสมือนจริงสามมิติเครื่องดินเผาชิ้นเอกบ้านเชียง. วารสารวิชาการโรงเรียนนายร้อยพระจุลจอมเกล้า. 14 : 49-61.
KR. Castleman, Digital Image Processing. 1996. New Jersey : Prentice-Hall.
N. Eua-Anant, 2007. Digital Image Fundamentals [Online] http://gear.kku.ac.th/~nawapak.
Wikipedia, 2007. Digital image processing [Online] http://en.wikipedia.org/wiki/Digital_im age_processing.
Chamchong R. and O Surinta, 2007. Text Line Segmentation from Palm Leaf Manuscripts. The 3rd National Conference on Computing and Information Technology.
H. Farid, 2007. Fundamentals of Image Processing [Online] http://www.cs.dartmouth.edu/~farid.
N. Otsu, 1997. A threshold selection method from gray-level. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics.
R. Fisher, S. Perkins, A. Walker, and E. Wolfart, 2007. Erosion [Online] http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIP R2/erode.htm.
IT. Young, JJ. Gerbrands, and LJv. Vliet, 2007. Morphology-based Operations [Online] http://www. ph.tn.tudelft.nl/Courses/FIP/noframes/fip-Morpholo.Html#Heading96.
Z. Shi, S. Setlur, and V. Govindaraju, 2004. Digital Enhancement of Palm Leaf Manuscript Images using Normalization Techniques. The 5th International Conference on Knowledge Based Computer Systems. Hyderabad, India.
Z. Shi and V. Govindaraju, 2005. Historical Document Image Segmentation Using Background Light Intensity Normalization. The 12th SPIE Document Recognition and Retrieval. California, USA.
E. Roger, 1995. Diffusion of Innovations. Free Press. New York.
S. Chaveesuk and S. Jaturapa, 2012. Theory of acceptance and use of technology. KMITL Information Technology Journal, 1 : 1-21.
R. Juntanasub and N. Sureerattanan, 2005. Car license plate recognition through Hausdorff distance technique. IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence.
A. Leelasantitham and S. Kiattisin, 2010. A position-varied plate utilized for a Thai license plate recognition. Proceedings of SICE Annual Conference.
D. Renuka Devi and D. Kanagapushpavalli, 2011. Automatic License Plate Recognition. in proc. Of 3rd International Conference on Trendz in Information Science and Computing (TISC).
J. Martínez-Carballido, R. Alfonso-López, and J.M. Ramírez-Cortés, 2011. License plate digit recognition using 7×5 binary templates at an outdoor parking lot entrance. 21st Electrical Communications and Computers (CONIELECOMP).
J. Martínez-Carballido, R. Alfonso-López, and J.M. Ramírez-Cortés, 2013. Arabic Reading Machine for Visually Impaired People Using TTS and OCR. The 4th International Conference on Intelligent Systems Modelling & Simulation.
G. C. Moore and I. Benbasat, 1991. Development of an Instrument to Measure the Perception of Adopting an Information Technology Innovation. Information Systems Research. 2 : 192-222.
V. Venkatesh, M. Morris, and G. B. Davis, 2003. User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly. 27 : 425-478.
S. Malhar, M. Gosavi, P. Lad, 2017. Android Optical Character Recognition. Imperial Journal of Interdisciplinary Research. 3 : 788-791.