Study of Runoff Simulation in Huai Luang Watershed Using SWAT
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This study explores the application of SWAT model to simulation of runoff in the watershed of Huai Luang, Udon Thani Province, Thailand. The sensitivity of the parameters used in the model, the model calibration and model verification were also evaluated. The monthly runoff at stations Kh.53 and Kh.103 were simulated. The sensitivity and model calibration were analyzed from 2005-2010, and the model validation was continuously simulated from 2011-2013. The results of the study reveal that, the most sensitive variables affecting the simulated runoff are CN2, SOL_AWC, and SOL_K. The model calibration and validation results reveal that applying the SWAT model for runoff simulation in the study basin provides a promising output with respect to R2, NSE, and PBIAS. The model calibration and validation results for stations Kh.53 and Kh.103 are summarized as follows: R2 = 0.564 and 0.712, NSE = 0.562 and 0.709, PBIAS = 6.739 and 5.932. The results of this study could be used to predict runoff in the Huai Luang watershed under changing of climate and land use conditions in the future for future watershed management planning.
Article Details
Copyright of all articles published is owned by CRMA Journal.
References
Arnold J. G., R. Srinivasan R., Muttiah R. S., and Williams J. R., 1998. Large-area hydrologic modeling and assessment: Part I. Model development. J. American Water Resour. Assoc, 34(1): 73-89.
Neitsch S. L., J. G. Arnold, Kiniry J. R., Srinivasan R., and Williams J. R., 2009. Soil and Water Assessment Tool Input/Output File Documentation, Version 2009. Temple, Tex.: USDA Grassland, Soil and Water Research Laboratory, Blackland Research Center, Texas Agricultural Experiment Station.
Cruise J.F., Limaye A.S., and Al-Abed N., 1999. Assessment of impacts of climate change on water quality in the Southeastern United States, Journal of the American Water Resources Association, 35(6), 1539-1550
Shrestha B., Babel M. S., Maskey S., van Griensven A., Uhlenbrook S., Green A., & Akkharath I, 2013. Impact of climate change on sediment yield in the Mekong River basin: a case study of the Nam Ou basin, Lao PDR. Hydrol. Earth Syst. Sci., 17(1), 1-20.
Babel M.S., Shrestha B.m Perret S.R., 2011. Hydrological impact of biofuel production: A case study of the Khlong Phlo Watershed in Thailand. Agricultural Water Management, 101, 8-26.
โอฬาร เวศอุไร, 2548. ผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงการใช้ที่ดินต่อน้ำท่าในพื้นที่ลุ่มน้ำน่านตอนบน โดยใช้แบบจำลองทางอุทกวิทยา SWAT. วิทยานิพนธ์วิศวกรรมศาตรมหาบัณฑิต, สาขาวิชาวิศวกรรมแหล่งน้ำ, คณะวิศวกรรมศาสตร์, จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
ศรายุทธ วงษาศรี, 2554. การประเมินปริมาณน้ำท่าในลุ่มน้ำพอง จังหวัดหนองบัวลำภู โดยใช้แบบจำลองSWAT. วิทยานิพนธ์วิศวกรรมศาตร์มหาบัณฑิต, ภาควิชาวิศวกรรมเกษตร, มหาวิทยาลัยขอนแก่น.
ปิยะวัฒน์ วุฒิชัยกิจเจริญ และ เจริญ สารตัน, 2556. การประเมินปริมาณน้ำท่าในลุ่มน้ำแม่แจ่มโดยใช้แบบจำลอง SWAT, เอกสารการประชุมวิชาการวิศวกรรมแหล่งน้ำแห่งชาติ ครั้งที่ 5, บทความที่ 128.
ปิยะวัฒน์ วุฒิชัยกิจเจริญ และ นรินทร์ แก้วฟั่น, 2557. การประเมินปริมาณตะกอนแขวนลอยในลุ่มน้ำแม่แจ่มโดยใช้แบบจำลอง SWAT, เอกสารการประชุมวิชาการวิศวกรรมโยธาแห่งชาติ ครั้งที่ 19, บทความที่ 5.
CARD, 2014. SWAT Literature Database for Peer-Reviewed Journal Articles, Center for Agricultural and Rural Development, IOWA State University [Online] https://www.card.iastate.edu/swat_articles/index.aspx
จริยา ฐิติเวศน์ และ พนมศักดิ์ พรหมบุรมย์, 2556. การประเมินและวิเคราะห์แนวโน้มความเสี่ยงของพื้นที่ศึกษานำร่องในบริบทของจังหวัดต่อสภาพอากาศแปรปรวนและการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศเพื่อจัดทำกรอบการศึกษาด้านการปรับตัวต่อภูมิอากาศแบบบูรณาการเชิงพื้นที่แบบองค์รวม. รายงานการวิจัย ชุดโครงการ การปรับตัวต่อการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศ, สำนักงานกองทุนสนับสนุนการวิจัย.
ASTER, 2011. Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) Global Digital Elevation Model Version 2 (GDEM V2) [Online] https://asterweb.jpl.nasa.gov/gdem.asp
FAO, 1995. The Digital Soil Map of the World and Derived Soil Properties. CD-ROM, Version 3.5. Rome, Italy.
Arnold J. G., Kiniry J.R., Srinivasan R., Williams J.R., Haney E.B., Neitsch S.L., 2011. Soil and Water Assessment Tool Input/Output File Documentation Version 2009, Texas Water Resources Institute Technical Report No. 365, Texas A&M University System College Station, Texas.
Abbaspour, K. C., 2014. SWAT-CUP 2012: SWAT Calibration and Uncertainty Programs - A User Manual, Eawag: Swiss Federal Institute of Aquatic Science and Technology, Switzerland.
Moriasi, D. N., Arnold, J. G., Van Liew, M. W., Bingner, R. L., Harmel, R. D., Veith, T. L., 2007. Model Evaluation Guidelines for Systematic Quantification of Accuracy in Watershed Simulations, Transactions of the American Society of Agricultural and Biological Engineers, ISSN 0001-2351, 50(3), 885-900.
Abbaspour, K. C., Rouholahnejad, E., Vaghefi, S., Srinivasan, R., Yang, H., & Kløve, B., 2015. A continental-scale hydrology and water quality model for Europe: Calibration and uncertainty of a high-resolution large-scale SWAT model. Journal of Hydrology, 524, 733-752.
