The Statistical analysis of factors affecting the onset of forest fires in Nan province
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The study aimed to analyze for the factors that could be the cause of starting wildfire in terms of time and physical parameters during the year 2012-2019. The study area of Nan province was divided into four zones. Zone 1 or the South covers the Na Noi and Na Muen districts. Zone 2 or the East covers the Wiang Sa and Mae Charim districts. Zone 3 or the North covers the Pua, Bo Kluea, and Chiang Klang. Zone 4 or the West covers the Tha Wang Pha, Mueang Nan, and Ban Luang. Data of temperature, humidity, digital elevation model (DEM), slope, land use, and road network were gathered and analyzed for frequency. chi-Square test, Pearson correlation, and multiple linear regression analysis, using IBM SPSS Statistic 22. The results from this study are presented as follows. High frequencies of fire were found in March and April, signifying importance of certain months in a year; while no strong correlation was found for day of the week. Wildfires usually occurred from 8:01 a.m. to 4:00 p.m. Fires mostly occurred within 1 km from the roads and the agricultural lands. The numbers were found decreasing with increasing distance. The average elevations for agricultural activities were associated with the highest frequencies of wildfires. This might indicate relation between wildfires and agricultural activities such as land preparation and agricultural patch expansion.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Copyright of all articles published is owned by CRMA Journal.
References
ทวิดา กมลเวชช, คู่มือจัดการภัยพิบัติท้องถิ่น, กรุงเทพฯ: สถาบันพระปกเกล้า, 2554.
ส่วนควบคุมไฟป่า. (4 มกราคม 2562). สถิติไฟไหม้ป่าย้อนหลัง ประจําาปีงบประมาณ 2541-2561 [ออนไลน์]. แหล่งที่มา: http://www.dnp.go.th/ForestFire/web/frame/statistic.html
D. Marod, U. Kutintara, H. Tanaka, and T. Nakashizuka, Plant Ecology, vol. 161, no. 1, pp. 41-57, 2002, doi: 10.1023/a:1020372401313.
กรมอนามัย กระทรวงสาธารณสุข, มาตรฐานค่าเฝ้าระวังผลกระทบต่อสุขภาพ จากฝุ่นละอองขนาดเล็กกว่า 10 ไมครอน (PM10), กรุงเทพฯ: สมาคมส่งเสริมเทคโนโลยี (ไทย-ญี่ปุ่น), 2558.
กรมควบคุมมลพิษ. (10 เมษายน 2562). สถานการณ์หมอกควัน (ภาคเหนือ). [ออนไลน์]. แหล่งที่มา: http://air4thai.pcd.go.th/ webV2/download.php?grpIndex=1
R. K. Jaiswal, S. Mukherjee, K. D. Raju, and R. Saxena, “Forest fire risk zone mapping from satellite imagery and GIS,” International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, vol. 4, no. 1, pp. 1-10, 2002, doi: 10.1016/s0303-2434(02)00006-5.
พงศ์เทพ สุวรรณวารี, “ผลกระทบของไฟป่าต่อความสมบูรณ์ของป่าไม้และคุณภาพอากาศในจังหวัดเชียงใหม่,” มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี, ส่วนภูมิสารสนเทศ, สําานักฟื้นฟูและพัฒนาพื้นที่อนุรักษ์, นครราชสีมา, 2554
V. Sevinc, O. Kucuk, and M. Goltas, “A Bayesian network model for prediction and analysis of possible forest fire causes,” Forest Ecology and Management, vol. 457, 2020, doi: 10.1016/j.foreco.2019.117723.
สํานักจัดการที่ดินป่าไม้, “โครงการจัดทําาข้อมูลสภาพพื้นที่ป่าไม้ปี พ.ศ. 2560-2561 (รายงานฉบับสมบูรณ์),” กระทรวงทรัพยากรธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม, กรมป่าไม้, กรุงเทพมหานคร, 2561
J. Kitchaicharoen, P. Suebpongsang, C. Sangchyoswat, and P. Promburom, “Situational analysis in support of the development of integrated agricultural systems in the Upland Areas of Nan Province, Thailand,” CGIAR., IITA., Ibadan., 2015.
B. Ekasingh, C. Sungkapitux, J. Kitchaicharoen, and P. Suebpongsang, “Competitive commercial agriculture in the Northeast of Thailand.” Washington, The World Bank., DC., 2007.