Electricity Cost per kW-h Reduction by Using Peak Electricity Demand Controller in Department of Electrical Engineering, Chulachomklao Royal Military Academy
Main Article Content
Abstract
This paper presents the reduction of electricity cost per kilowatt-hour by reducing the maximum peak demand within the dept. of electrical engineering, Chulachomklao Royal Military Academy in the second semester of 2015. The practical implementation evaluation of a peak electricity demand controller is divided into two periods. These are data collection to identify the average electricity demand characteristics per day over a period of weeks in the first two months and peak clipping over 33 kilowatts by using the controller in the last two months. For the first period, the average peak demand per week at 95% confidence level was 44.76 kilowatts with a percentage of the load factor was 54.80. After using the peak demand controller in the second period, the average peak demand per week at 95% confidence level was 42.62 kilowatts with a percentage of the load factor was 53.50. Even though the controller can reduce the peak demands, but the cost per kilowatt-hour does not decrease. The main reason is that the average electricity consumption per week in the last period was lower than the first period of 911.94 and 981.06 kilowatts-hours per week, respectively which result in the percentage of load factor in the second period was not better than the first period. However, if the controller can cut the peak demand to no more than 33 kilowatts, the percentage of the load factor will be theoretically revised to 69.08 and the cost per kilowatt-hour will be approximately decreased up to 3.27 percent or 0.1662 Bath per kilowatt-hour.
Article Details
Copyright of all articles published is owned by CRMA Journal.
References
Ali, M., Yousaf, A., and Usman, F., “Design and Simu- lation of Load Control & Monitoring System through Demand Side Management Technique” The 8th International Renewable Energy Congress, IEEE Conference, Amman Jordan, March 2017.
การไฟฟ้าส่วนภูมิภาค,มิถุนายน 2555,โครงสร้างอัตราค่าไฟฟ้า http://www.pea.co.th
Chipango, M.F., Popoola, O.M., and Munda, J.L., “Peak Demand Control System Using Load Prioritisation for Domestic Households” IEEE Africon, Cape Town, South Africa, September 2017.
Jorje, H., Martin, M., and Gomes, a. “Maximum De- mand Control: A Survey and Comparative Evaluation of Different Methods” IEEE Transactions on Power System, Vol. 8, No. 3, August 1993.
Nghiem, T.X., Behl, M., Mangharam, R., et al. “Scal- able Scheduling of Building Control Systems for Peak Demand Reduction” 2012 Amarican Control Conference, Montreal Canada, June 2012.
Masri, S., Abd Halim, A.R., “Demand Control & Moni- toring System as the Potential of Energy Saving” 2014 IEEE Student Conference on Research and Development, Batu Ferringhi, Malaysia, December 2014.
Minchala, L.I., Armijos, J., Pesantez, D., et al. “Design and Implementation of a Smart Meter with Demand Response Capabilities” Applied Energy Symposium and Forum, REM2016, Elsevier Energy Procedia 103 Maldives, April 2016. p.105-200
Pholboon, S., Sumner, M., and Kounnos, P., “Com- munity Power Flow Control for Peak Demand Reduction and Energy Cost Savings” IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Conference Europe, Ljubljana Slovenia, October 2016.
พงศ์กฤษณ์ รุ่งสุข “ปัจจัยที่เกี่ยวข้องต่อการแก้ไขความต้องการกำลังไฟฟ้าสูงสุดของ กองวิชาวิศวกรรมไฟฟ้า โรงเรียนนายร้อยพระจุลจอมเกล้า” วารสารวิชาการโรงเรียนนายร้อยพระจุลจอม เกล้า, ปีที่13 2528. หน้า 133-145
บริษัทแสงชัยมิเตอร์,คู่มือการใช้งานโปรแกรม Richtmass Pro ฉบับสมบรูณ์, http://www.sangchaimeter.com
หลักสูตรวิศวกรรมศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาวิศวกรรมไฟฟ้า สื่อสาร โรงเรียนนายร้อยพระจุลจอมเกล้า (ปรับปรุง พ.ศ. 2558), http://kmlo.crma.ac.th/qa_edu56
พงศ์กฤษณ์ รุ่งสุข, 2558. การจัดการปริมาณไฟฟ้าเพื่อการแก้ไขค่าความต้องการกำลังสูงสุดของกองวิชาวิศวกรรมไฟฟ้า โรงเรียนนายร้อยพระจุลจอมเกล้า. รายงานการวิจัยฉบับสมบูรณ์ กองทุนพัฒนาโรงเรียนนายร้อยพระจุลจอมเกล้า