Integrated Dataset for Drought Management of Chi River Basin
Main Article Content
Abstract
Drought is a natural disaster which regularly occurs every year, especially in the Northeast of Thailand. It has impact on the living of people as well as agriculture and industry. Chi River Basin is crucial to the development of economy and society of the Northeast. It is also an interesting subject for academics, researchers and specialists who are interested in water quality monitoring and control. Water resources is very important, thus the related decision making is very essential too. To make good decision, good quality of information system is needed, especially the information system which is processed through a scientific analysis, refinement and evaluation. From a research, it is found that there is a lack of information system study and analysis which is important for Chi river basin management. Information is scattered across many authorities, stored separately in many locations, and is duplicated and different contents based on the roles and responsibilities of each authorities. Regarding the knowledge, part of it is Tacit Knowledge from specialists and researchers. It is found that in Thailand there is no information system for water resources management of Chi River Basin which integrating the tacit knowledge of experts and the explicit knowledge of the related organization of Chi River Basin.
The research methods included document analysis and qualitative research by adopting Liou (1990)’s knowledge acquisition approach. Fifteen experts including ten experts in the areas of environmental engineering, water resources engineering, and GIS, and seven government officers who has been involving with water management in the Chi River Basin were interviewed. The experts also took part in the processes of developing the knowledge domain, classifying, and structuring the knowledge for water resources management in the Chi River Basin.
The results of this research were the integrated dataset of drought management for Chi River Basin. An example of the dataset was structured by following the concepts of the three processes in the management of water resources in Thailand: 1) The dataset for planning process was comprised of three sub-domain, Forecasting, Monitoring, and Planning Information. 2) The dataset for response process was comprised of two sub-domain, Alert and Emergency and 3) The dataset for recovery process.
Article Details
Copyright of all articles published is owned by CRMA Journal.
References
ชรัตน์ มงคลสวัสดิ์ และคณะ, 2550.ระบบฐานข้อมูลพื้นที่เสี่ยงภัยแล้งภาคตะวันออกเฉียงเหนือ = GIS database: drought risk area in North-East Thailand. ขอนแก่น : ศูนย์ภูมิสารสนเทศเพื่อการพัฒนาภาคตะวันออกเฉียงเหนือมหาวิทยาลัยขอนแก่น.
เฉลิม ชัยพาวัฒนา, 2546. รายงานโครงการวิจัยปีที่1: โครงการการศึกษาพื้นที่ที่เสี่ยงภัยน้ำท่วมของลุ่มน้ำชีโดยระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์. ภาควิชาวิศวกรรมโยธาคณะวิศวกรรมศาสตร์มหาวิทยาลัยขอนแก่น.
ปราณี ว่องวิทวัส, 2532.ฝนในประเทศไทย. กองภูมิอากาศกรมอุตุนิยมวิทยา. กรุงเทพฯ.
รัศมี สุวรรณวีระกำธร, 2550.แนวทางการวิเคราะห์ความแห้งแล้งด้วยระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์: กรณีพื้นที่ศึกษาลุ่มน้ำเชิญ. ดุษฎีนิพนธ์สาขาวิชาปฐพีศาสตร์บัณฑิตวิทยาลัยมหาวิทยาลัยขอนแก่น.
วิเชียร ปลื้มกมล, 2550. แบบจำลองการจัดการน้ำในลุ่มน้ำชี = Water management model in Chi Basin. ภาควิชาวิศวกรรมเกษตรคณะวิศว-กรรมศาสตร์มหาวิทยาลัยขอนแก่น.
สถาบันสารสนเทศทรัพยากรน้ำและการเกษตร, 2551. ข้อมูลพื้นฐานของลุ่มน้ำชี [Online] http://www.haii.or.th/wiki/index.php/ลุ่มน้ำชี.
สำนักงานนโยบายและแผนสิ่งแวดล้อม, 2539. โครงการศึกษาเพื่อกำหนดพื้นที่ที่เสี่ยงต่อการเกิดอุทกภัยและภัยธรรมชาติในเขตลุ่มน้ำภาคตะวันออกเฉียงเหนือ. กระทรวงวิทยาศาสตร์เทคโนโลยีและสิ่งแวดล้อม. กรุงเทพฯ.
Andreu, J., J. Ferrer-Polo, M.A. Perez, and A. Solera, 2009. Decision Support System for Drought Planning and Management in the Jucar River Basin, Spain. 18th World IMACS/MODSIM Congress [Online] http://metronu.ulb.ac.be/imacs/cairns/I3/andreu_a.pdf.
Ames, D. P., Horsburgh, J. S., Cao, Y., Kadlec, J., Whiteaker, T., & Valentine, D., 2012. Hy-droDesktop: Web services-based software for hydrologic data discovery, download, visualization, and analysis.Environmental Modelling & Software, 37:146–156.
Bora Beran and Michael Piasecki, 2009. Engineering new paths to water data. Computers & Geosciences, 35(4):753-760.
Jung, I.-W. Chang, H., Lafrenz, M., Pan, Y., Yeakley, A., Shandas, V., Moradkhani, H., and Jay, D., 2011. Water Resource Vulner-ability in the Columbia River Basin.Pacific Northwest Climate Science Conference, Seattle, September 14.
Knutson C.L., Wilhite D.A., 2008. Drought management planning: conditions for suc-cess. In :López- Francos A. (ed.). Drought management: scientific and technological innovations. CIHEAM, 2008 [Online] http://om.ciheam.org/article.php?IDPDF=800434.
Liou. Y. I., 1990. Knowledge acquisition: issues, techniques, and methodology. In Elias M. Awad (Ed.)Proceedings of the 1990 ACM SIGBDP conference on Trends and directions in expert systems. New York, NY: ACM, 212-236.
Morgan, K., 2009.Understanding how data quality impacts decision quality. Research Triangle Institute, Washington, D.C.
Organization for Economic Co-operation and Development, 2010. The water challenge: OECD's response [Online] http://www.oecd.org/environment/resources/water.htm.
Payne, P. R. O., Mendonça, E. A., Johnson, S.B., & Starren, J. B., 2007. Conceptual knowledge acquisition in biomedicine: A methodological review. Journal of Bio-medical Informatics. 40 (5) :582–602.
United Nations, 2009. Conservation & Management of resources for development[Online] http://www.un.org/esa/dsd/ agenda21/res_agenda21_18.shtm.