A Study on the Demand for Further Education in the Bachelor of Science Program in Data Science, Faculty of Science and Technology, Valaya Alongkorn Rajabhat University under the Royal Patronage, Pathum Thani Province
Keywords:
Demand for Further Education, Bachelor of Science, Data ScienceAbstract
This research aimed to study the demand for undergraduate programs related to data science offered in Thailand and to analyze the feasibility of developing and opening a Bachelor of Science (B.Sc.) program in Data Science at the Faculty of Science and Technology, Valaya Alongkorn Rajabhat University under the Royal Patronage, Pathum Thani Province. The study was a survey research using data collection techniques from documents, questionnaires, and interviews. The target groups included four categories: high school students, graduates from fields related to data science, current students from fields related to data science, and public and private sector organizations involved in data science in Pathum Thani Province and nearby areas, with a total sample size of 500 participants. The statistical methods used for data analysis included mean, standard deviation, t-test, and F-test (ANOVA). The research findings indicated that (1) target group demonstrated the highest level of demand and interest in studying in a bachelor’s degree ( = 4.65, S.D. = 0.51), (2) there were significant differences on gender in opinions about appropriate study schedules (weekday/weekend) (t=0.893, p-value=0.008), internal facilities (t=2.507, p-value=0.001), and the target group with different academic backgrounds has opinions that the program is interesting and appropriate for pursuing undergraduate studies (F=14.549, p-value=0.000), in the modular study format (F=4.551, p-value=0.004), and the attractiveness of subjects in the curriculum (F=73.236, p-value=0.000), at a 0.05 significance level. Most respondents perceive data science as essential for designing analytical frameworks, implementing data processing software effectively, and leveraging data for competitive advantage while maintaining ethical considerations in social and economic applications. Therefore, the findings support the feasibility of establishing a Bachelor of Science program in Data Science and provide insights that can be applied to developing and improving curricula in other related disciplines.
Downloads
References
คณะกรรมการมาตรฐานการอุดมศึกษา. (2565). ประกาศคณะกรรมการมาตรฐานการอุดมศึกษา เรื่อง รายละเอียดผลลัพธ์การเรียนรู้ตามมาตรฐานคุณวุฒิระดับอุดมศึกษา พ.ศ. 2565. คณะกรรมการมาตรฐานการอุดมศึกษา.
น้ำฝน ลูกค้า. (2555). ความต้องการและความคาดหวังของนักเรียนมัธยมศึกษาตอนปลายต่อการเลือก ศึกษาต่อในมหาวิทยาลัยราชภัฏสวนสุนันทา. รายงานการวิจัย. มหาวิทยาลัยราชภัฏสวนสุนันทา.
บุญใจ ศรีสถิตย์นรากูร. (2555). ระเบียบวิธีการวิจัย (พิมพ์ครั้งที่ 3). ยูแอนด์ไอ อินเตอร์ มีเดีย จำกัด.
บุญชม ศรีสะอาด. (2556). การวิจัยเบื้องต้น (พิมพ์ครั้งที่ 9). สุวีริยาสาส์น.
มีสิทธิ์ ชัยมณี. (2559). ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจเลือกศึกษาต่อระดับปริญญาตรี คณะวิทยาศาสตร์และ เทคโนโลยี มหาวิทยาลัยปทุมธานี. วารสารวิชาการ มทร.สุวรรณภูมิ (มนุษยศาสตร์และ สังคมศาสตร์), 1(1), 97-107.
วลัยพร ขันตะคุ, จรัญญา สมอุดร, & นวรัตน์วดี ชินอัครวัฒน์. (2563). ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจเลือก เข้าศึกษาต่อระดับปริญญาตรีในมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี ปีการศึกษา 2563. วารสาร พัฒนาการเรียนรู้สมัยใหม่, 5(4), 45-60.
วิทวัส เหล่ามะลอ. (2562). ปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจเข้าศึกษาต่อระดับปริญญาตรีของนักศึกษา มหาวิทยาลัยขอนแก่น ประจำปีการศึกษา 2562 โดยผ่านการคัดเลือกด้วยระบบ TCAS. รายงานการวิจัย. สำนักบริหารและพัฒนาวิชาการ มหาวิทยาลัยขอนแก่น.
สายัณห์ โสธะโร. (2559). การศึกษาปัจจัยที่มีผลต่อการตัดสินใจเลือกเข้าศึกษาต่อระดับปริญญาตรีใน คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ. วารสารวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ, 32(2), 257-276.
สุไบซะ จำนงลักษณ์. (2566). ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจเข้าศึกษาต่อระดับปริญญาตรี คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี ราชมงคลธัญบุรี. รายงานการวิจัย. มหาวิทยาลัยเทคโนโลยี ราชมงคลธัญบุรี.
ยุทธ ไกยวรรณ์. (2561). หลักสถิติวิจัยและการใช้โปรแกรม SPSS (พิมพ์ครั้งที่ 5). สำนักพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
Cochran, W. G. (1977). Sampling techniques (3rd ed.). John Wiley & Sons.
Larry, J. K. (2003). Basic statistics and data analysis (1st ed.). Thomson Brook/Cole.