การหาประสิทธิภาพของมอเตอร์ระบายความร้อนในระบบปรับอากาศโดยใช้การวิเคราะห์ด้วยภาพถ่ายความร้อน เมื่อค่าตัวเก็บประจุเกิดการเสื่อมสภาพ การหาประสิทธิภาพของมอเตอร์ระบายความร้อนในระบบปรับอากาศโดยใช้การวิเคราะห์ด้วยภาพถ่ายความร้อน เมื่อค่าตัวเก็บประจุเกิดการเสื่อมสภาพ

Main Article Content

Songkran Parakul

บทคัดย่อ

ประสิทธิภาพของมอเตอร์ระบายความร้อนที่อยู่ในชุดอุปกรณ์ควบแน่นสารทำความเย็นเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับประสิทธิภาพของเครื่องปรับอากาศในเรื่องของระยะเวลาการถ่ายเทความร้อน ส่งผลโดยตรงต่อการใช้พลังงานไฟฟ้าของเครื่องปรับอากาศ ชุดควบแน่นในเครื่องปรับอากาศแบบความเร็วรอบคงที่จะใช้มอเตอร์ระบายความร้อนชนิดมอเตอร์คาปาซิเตอร์รันมอเตอร์ในการบำรุงรักษาตามกำหนดเวลา ตัวเก็บประจุจะไม่ถูกวัดเนื่องจากความซับซ้อนในการติดตั้งระบบไฟฟ้า ในทางเทคนิค การเสื่อมสภาพของความจุส่งผลให้ความเร็วของมอเตอร์ระบายความร้อนไม่มีประสิทธิภาพส่งผล คอมเพรสเซอร์ของชุดควบแน่นใช้พลังงานไฟฟ้ามากขึ้นเนื่องจากการทำงานเป็นเวลานาน ในบทความนี้ จะเสนอการกำหนดประสิทธิภาพของมอเตอร์ในชุดควบแน่นโดยใช้การวิเคราะห์ภาพความร้อน ระดับความสว่างของภาพความร้อนจะถูกทำให้เป็นมาตรฐานบนระนาบการแผ่รังสีความร้อนที่ได้รับอนุญาต ความเร็วและกระแสของมอเตอร์อยู่ในสัดส่วนทางอ้อม การใช้ภาพถ่ายความร้อนใช้ประโยชน์จากความสัมพันธ์ดังกล่าว จากผลการทดลอง ข้อมูลการวิเคราะห์แสดงให้เห็นว่า 1) การใช้ภาพถ่ายความร้อนสอดคล้องกับความเร็วรอบและกระแสไฟที่มอเตอร์ใช้ และ  2) ความจุที่เหมาะสมควรเป็น 1.5 uf  การใช้การวิเคราะห์ด้วยภาพความร้อนนั้นง่าย ราคาไม่แพง และเป็นประโยชน์ในการพิจารณาประสิทธิภาพของชุดควบแน่น นอกจากนี้ยังสามารถป้องกันการเสื่อมสภาพของอุปกรณ์ไฟฟ้าในชุดควบแน่น

Article Details

How to Cite
Parakul, S. (2022). การหาประสิทธิภาพของมอเตอร์ระบายความร้อนในระบบปรับอากาศโดยใช้การวิเคราะห์ด้วยภาพถ่ายความร้อน เมื่อค่าตัวเก็บประจุเกิดการเสื่อมสภาพ: การหาประสิทธิภาพของมอเตอร์ระบายความร้อนในระบบปรับอากาศโดยใช้การวิเคราะห์ด้วยภาพถ่ายความร้อน เมื่อค่าตัวเก็บประจุเกิดการเสื่อมสภาพ. วารสารวิชาการ เทคโนโลยี พลังงานและสิ่งแวดล้อม บัณฑิตวิทยาลัย วิทยาลัยเทคโนโลยีสยาม, 9(2), 50–61. สืบค้น จาก https://ph01.tci-thaijo.org/index.php/JEET/article/view/250354
บท
บทความวิจัย

References

จักรพงษ์ เพ็งแจ่มแจ้ง.(2557).การปรับปรุงการบำรุงรักษาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ สำหรับเครื่องปรับอากาศแบบ

แยกส่วน. วิทยานิพนธ์วิศวกรรมศาสตร์มหาบัณฑิต สาขาวิชาการจัดการวิศวกรรม, บัณฑิตวิทยาลัย

มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิต.

T. Trongtirakul, A. Oulefki, S. Agaian, and W. Chiracharit, "Enhancement and segmentation of breast

thermograms," Proc. SPIE 11399, Mobile Multimedia/Image Processing, Security, and Applications

, vol. 113990F, 21 April 2020.

T. Trongtirakul, and S. Agaian, "Adaptive inertia weight particle swarm algorithm for optimized hyperspectral

image enhancement", Proc. SPIE 11734, Multimodal Image Exploitation and Learning 2021, 1173403,

April 2021.

T. Trongtirakul, and S. Agaian, “Adaptive inertia weight particle swarm algorithm for optimized hyperspectral

image enhancement,” Proc. SPIE 11734 Multimodal Image Exploitation and Learning 2021, vol. 11734,

pp. 14-22

T. Trongtirakul, and S. Agaian, “Unsupervised and optimized thermal image quality enhancement and visual

surveillance applications,” Signal Processing: Image Communication, pp. 116714, 2022.

L. Yuan et al., "Deep Colormap Extraction from Visualizations," IEEE Transactions on Visualization and

Computer Graphics, doi: 10.1109/TVCG.2021.3070876.

L. Zhou and C. D. Hansen, "A Survey of Colormaps in Visualization," IEEE Transactions on Visualization

and Computer Graphics, vol. 22, no. 8, pp. 2051-2069, 1 Aug. 2016, doi: 10.1109/TVCG.2015.2489649.