Determination of Motor Efficiency in Air Condensing Unit Using Thermal Image Analytics in case the Degradation of Capacitance การหาประสิทธิภาพของมอเตอร์ระบายความร้อนในระบบปรับอากาศโดยใช้การวิเคราะห์ด้วยภาพถ่ายความร้อน เมื่อค่าตัวเก็บประจุเกิดการเสื่อมสภาพ

Main Article Content

Songkran Parakul

Abstract

The efficiency of the cooling motor located in a condensing unit is essential for the performance of an air conditioner in terms of the duration of heat transfer. It directly affects the electric power consumption of an air conditioner. The condensing unit of the fixed-speed split type air conditioners consists of a motorized capacitor run. During scheduled maintenance, the capacitor is not measured due to electrical installation complexity. Technically, the degradation of capacitance results in the inefficient speed of a cooling motor. The compressor of a condensing unit consumes more electricity due to its long-time operation. In this paper, the efficiency determination of the motor in a condensing unit is proposed by using thermal image analytics. Luminance levels of thermal images are normalized on a permitted thermal radiation plane. The speed and the current of the motor are in indirect proportion. The use of thermal imagery exploits the aforementioned relationship. Analytic information illustrates that i) the use of thermal imagers is consistent with the speed and the current consumed by the motor, and ii) the appropriate capacitance should be 1.5 μF. The use of thermal image analytics is simple, inexpensive, and beneficial for determining the efficiency of a condensing unit. Moreover, it can prevent the degradation of electrical equipment in a condensing unit.

Article Details

How to Cite
Parakul, S. (2022). Determination of Motor Efficiency in Air Condensing Unit Using Thermal Image Analytics in case the Degradation of Capacitance: การหาประสิทธิภาพของมอเตอร์ระบายความร้อนในระบบปรับอากาศโดยใช้การวิเคราะห์ด้วยภาพถ่ายความร้อน เมื่อค่าตัวเก็บประจุเกิดการเสื่อมสภาพ. Journal of Energy and Environment Technology of Graduate School Siam Technology College, 9(2), 50–61. Retrieved from https://ph01.tci-thaijo.org/index.php/JEET/article/view/250354
Section
Research Article

References

จักรพงษ์ เพ็งแจ่มแจ้ง.(2557).การปรับปรุงการบำรุงรักษาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ สำหรับเครื่องปรับอากาศแบบ

แยกส่วน. วิทยานิพนธ์วิศวกรรมศาสตร์มหาบัณฑิต สาขาวิชาการจัดการวิศวกรรม, บัณฑิตวิทยาลัย

มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิต.

T. Trongtirakul, A. Oulefki, S. Agaian, and W. Chiracharit, "Enhancement and segmentation of breast

thermograms," Proc. SPIE 11399, Mobile Multimedia/Image Processing, Security, and Applications

, vol. 113990F, 21 April 2020.

T. Trongtirakul, and S. Agaian, "Adaptive inertia weight particle swarm algorithm for optimized hyperspectral

image enhancement", Proc. SPIE 11734, Multimodal Image Exploitation and Learning 2021, 1173403,

April 2021.

T. Trongtirakul, and S. Agaian, “Adaptive inertia weight particle swarm algorithm for optimized hyperspectral

image enhancement,” Proc. SPIE 11734 Multimodal Image Exploitation and Learning 2021, vol. 11734,

pp. 14-22

T. Trongtirakul, and S. Agaian, “Unsupervised and optimized thermal image quality enhancement and visual

surveillance applications,” Signal Processing: Image Communication, pp. 116714, 2022.

L. Yuan et al., "Deep Colormap Extraction from Visualizations," IEEE Transactions on Visualization and

Computer Graphics, doi: 10.1109/TVCG.2021.3070876.

L. Zhou and C. D. Hansen, "A Survey of Colormaps in Visualization," IEEE Transactions on Visualization

and Computer Graphics, vol. 22, no. 8, pp. 2051-2069, 1 Aug. 2016, doi: 10.1109/TVCG.2015.2489649.