Determination of Motor Efficiency in Air Condensing Unit Using Thermal Image Analytics in case the Degradation of Capacitance การหาประสิทธิภาพของมอเตอร์ระบายความร้อนในระบบปรับอากาศโดยใช้การวิเคราะห์ด้วยภาพถ่ายความร้อน เมื่อค่าตัวเก็บประจุเกิดการเสื่อมสภาพ
Main Article Content
Abstract
The efficiency of the cooling motor located in a condensing unit is essential for the performance of an air conditioner in terms of the duration of heat transfer. It directly affects the electric power consumption of an air conditioner. The condensing unit of the fixed-speed split type air conditioners consists of a motorized capacitor run. During scheduled maintenance, the capacitor is not measured due to electrical installation complexity. Technically, the degradation of capacitance results in the inefficient speed of a cooling motor. The compressor of a condensing unit consumes more electricity due to its long-time operation. In this paper, the efficiency determination of the motor in a condensing unit is proposed by using thermal image analytics. Luminance levels of thermal images are normalized on a permitted thermal radiation plane. The speed and the current of the motor are in indirect proportion. The use of thermal imagery exploits the aforementioned relationship. Analytic information illustrates that i) the use of thermal imagers is consistent with the speed and the current consumed by the motor, and ii) the appropriate capacitance should be 1.5 μF. The use of thermal image analytics is simple, inexpensive, and beneficial for determining the efficiency of a condensing unit. Moreover, it can prevent the degradation of electrical equipment in a condensing unit.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เนื้อหาและข่อมูลในบทความที่ลงตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ เทคโนโลยี พลังงาน และสิ่งแวดล้อม บัณฑิตวิทยาลัย วิทยาลัยเทคโนโลยีสยาม ถือเป็นข้อคิดเห็นและความรับผิดชอบของผู้เขียนบทความโดยตรง ซึ่งกองบรรณาธิการวารสารไม่จำเป็นต้องเห็นด้วย หรือว่าร่วมรับผิดชอบใด ๆ
บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารวิชาการ เทคโนโลยี พลังงาน และสิ่งแวดล้อม บัณฑิตวิทยาลัย วิทยาลัยเทคโนโลยีสยาม ถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสารวิชาการ เทคโนโลยี พลังงาน และสิ่งแวดล้อม บัณฑิตวิทยาลัย วิทยาลัยเทคโนโลยีสยาม หากบุคคล หรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมด หรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อ หรือเพื่อกระทำการใด ๆ จะต้องได้รับอนุญาต เป็นลายลักษณ์อักษรจากวารสารวิชาการ เทคโนโลยี พลังงาน และสิ่งแวดล้อม บัณฑิตวิทยาลัย วิทยาลัยเทคโนโลยีสยาม เท่านั้น
References
จักรพงษ์ เพ็งแจ่มแจ้ง.(2557).การปรับปรุงการบำรุงรักษาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ สำหรับเครื่องปรับอากาศแบบ
แยกส่วน. วิทยานิพนธ์วิศวกรรมศาสตร์มหาบัณฑิต สาขาวิชาการจัดการวิศวกรรม, บัณฑิตวิทยาลัย
มหาวิทยาลัยธุรกิจบัณฑิต.
T. Trongtirakul, A. Oulefki, S. Agaian, and W. Chiracharit, "Enhancement and segmentation of breast
thermograms," Proc. SPIE 11399, Mobile Multimedia/Image Processing, Security, and Applications
, vol. 113990F, 21 April 2020.
T. Trongtirakul, and S. Agaian, "Adaptive inertia weight particle swarm algorithm for optimized hyperspectral
image enhancement", Proc. SPIE 11734, Multimodal Image Exploitation and Learning 2021, 1173403,
April 2021.
T. Trongtirakul, and S. Agaian, “Adaptive inertia weight particle swarm algorithm for optimized hyperspectral
image enhancement,” Proc. SPIE 11734 Multimodal Image Exploitation and Learning 2021, vol. 11734,
pp. 14-22
T. Trongtirakul, and S. Agaian, “Unsupervised and optimized thermal image quality enhancement and visual
surveillance applications,” Signal Processing: Image Communication, pp. 116714, 2022.
L. Yuan et al., "Deep Colormap Extraction from Visualizations," IEEE Transactions on Visualization and
Computer Graphics, doi: 10.1109/TVCG.2021.3070876.
L. Zhou and C. D. Hansen, "A Survey of Colormaps in Visualization," IEEE Transactions on Visualization
and Computer Graphics, vol. 22, no. 8, pp. 2051-2069, 1 Aug. 2016, doi: 10.1109/TVCG.2015.2489649.