การสร้างคู่แฝดดิจิทัลจากการรังวัดด้วยภาพถ่ายจากโดรนเพื่อการตรวจสอบอุบัติเหตุทางจราจร

Main Article Content

วสุ พลสาย
ชาติชาย ไวยสุระสิงห์
พนกฤษณ คลังบุญครอง
ชุติมา ไวยสุระสิงห์

บทคัดย่อ

งานศึกษาวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อประยุกต์ใช้การสำรวจด้วยภาพถ่ายจากอากาศยานไร้คนขับในการบันทึกความเสียหายที่เกิดขึ้นกับยานพาหนะประเภทรถยนต์ขนาดเล็กภายหลังจากการเกิดอุบัติเหตุในรูปแบบของแบบจำลองสามมิติ และเพื่อวินิจฉัยเปรียบเทียบความสมบูรณ์แบบ (Completeness) ของแบบจำลองสามมิติที่ได้จากการวิเคราะห์ด้วยการสำรวจด้วยภาพถ่ายจากอากาศยานไร้คนขับที่ได้จากประมวลผลด้วยวิธีกึ่งอัตโนมัติและวิธีอัตโนมัติ โดยอาศัยความเหตุจากผู้เชี่ยวชาญด้านการสำรวจด้วยภาพถ่ายและสารสนเทศทั้งนี้เพราะการสำรวจด้วยภาพถ่ายในการสร้างแบบจำลองสามมิติเพื่อการย้อนรอยจำลองฉากทัศน์ที่เกิดขึ้นจริงของการเกิดอุบัติเหตุเพื่อประโยชน์ในการสืบสวนในโลกยุคสารสนเทศ เพื่อบันทึกความเสียหายที่เกิดขึ้นจริงต่อยานพาหนะอย่างครบถ้วนในรายละเอียด อีกทั้งการบันทึกภาพเหตุการณ์ในมิติการการย้อนรอยทางอุบัติเหตุที่เกิดขึ้นจึงผ่านการประยุกต์ใช้การสำรวจด้วยภาพถ่ายจึงนับเป็นนวัตกรรมชิ้นสำคัญที่ช่วยให้เกิดความมั่นใจในการเก็บหลักฐานพยานรูปแบบดิจิทัล งานศึกษาวิจัยได้มีการวินิจฉัยเปรียบเทียบความสมบูรณ์แบบผ่านการประมวลผลด้วยซอฟต์แวร์แบบรหัสเปิด ซอฟต์แวร์ราคาถูก ซอฟต์แวร์แบบมืออาชีพ และซอฟต์แวร์แบบเมฆินทร์ โดยผลลัพธ์สะท้อนให้เห็นถึงความสมบูรณ์แบบของผลลัพธ์ของซอฟต์แวร์แต่ละแบบและความถูกต้องเชิงตำแหน่งที่ได้จากการประมวลผลด้วยซอฟต์แวร์แบบมืออาชีพที่อยู่ในระดับที่ยอมรับได้

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
[1]
พลสาย ว., ไวยสุระสิงห์ ช., คลังบุญครอง พ., และ ไวยสุระสิงห์ ช., “การสร้างคู่แฝดดิจิทัลจากการรังวัดด้วยภาพถ่ายจากโดรนเพื่อการตรวจสอบอุบัติเหตุทางจราจร”, RMUTI Journal, ปี 15, ฉบับที่ 2, น. 118–126, ส.ค. 2022.
ประเภทบทความ
บทความวิจัย

เอกสารอ้างอิง

Luhmann, T., Robson, S., Kyle, S., and Boehm, J. (2020). Close-Range Photogrammetry and 3D Imaging. De Gruyter STEM, 2019. DOI: 10.1515/9783110607253

Fraser, C. S. (2006). Accident Reconstruction via Digital Close-range Photogrammetry. ASPRS 2006 Annual Conference Reno. Nevada, May 1-5, 2006. Nevada, USA.

Su, S., Liu, W., Li, K., Yang, G., Feng, C. F., Ming, J., Liu, G., Liu, S., and Yin, Z. (2016). Developing an Unmanned Aerial Vehicle-Based Rapid Mapping System for Traffic Accident Investigation. Australian Journal of Forensic Sciences. Vol. 48, Issue 4, pp. 454-468. DOI: 10.1080/00450618.2015.1073787

Almeshal, A. M., Almazrouee, A. I., Alenizi, M. R., and Alhajeri, S. N. (2020). Forecasting the Spread of COVID-19 in Kuwait Using Compartmental and Logistic Regression Models. Applied Sciences. Vol. 10, Issue 10, p. 3402. DOI: 10.3390/app10103402

Thairath. (2021). A Car Crashed Into a Tree in Khon Kaen University, 2 off Nong Namon, deputy Miss Thailand, year 2019, serious. Access (15 April 2021). Available (https://www.thairath.co.th/news/crime/2033315)

Waisurasingha, C. (2020). Photogrammetry. Se-education

Stáňa, I., Tokař, S., Bucsuházy, K., and Bilík, M. (2017). Comparison of Utilization of Conventional and Advanced Methods for Traffic Accidents Scene Documentation in the Czech Republic. Procedia Engineering. Vol. 187, pp. 471-476. DOI: 10.1016/j.proeng.2017.04.402

Galeazzi, F., Di Giuseppantonio Di Franco, P., and Matthews, J. L. (2015). Comparing 2D Pictures with 3D Replicas for the Digital Preservation and Analysis of Tangible Heritage. Museum Management and Curatorship. Vol. 30, Issue 5, pp. 462-483. DOI: 10.1080/09647775.2015.1042515