แผนการสุ่มตัวอย่างเพื่อการยอมรับแบบกลุ่มภายใต้การแจกแจงเพาว์เวอร์ลินเลย์และการประยุกต์กับข้อมูลช่วงชีวิต
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
ในบทความวิจัยนี้นำเสนอแผนการสุ่มตัวอย่างเพื่อการยอมรับแบบกลุ่ม (GASP) สำหรับข้อมูลอายุการใช้งานของสินค้าหรือผลิตภัณฑ์ เมื่อกำหนดให้อายุการใช้งานมีการแจกแจงเพาเวอร์ลินเลย์ (PLD) โดยจะนำเสนอจำนวนกลุ่มที่น้อยที่สุด ฟังก์ชันลักษณะเฉพาะดำเนินการ ค่าอัตราส่วน ที่มีค่าน้อยที่สุดเมื่อกำหนดค่าความเสี่ยงของผู้ผลิต
= 0.05 ภายใต้เงื่อนไขต่าง ๆ สำหรับแผนการสุ่มตัวอย่างที่พัฒนาขึ้น การประยุกต์กับข้อมูลจริง ผลการศึกษาพบว่า แผนการสุ่มตัวอย่างที่พัฒนาขึ้นมานั้นมีประสิทธิภาพในการตัดสินใจที่จะยอมรับหรือปฏิเสธลอทสินค้า นอกจากนี้แผนการสุ่มตัวอย่างเพื่อการยอมรับแบบกลุ่มที่นำเสนอนี้ให้จำนวนกลุ่มสำหรับการทดสอบค่อนข้างน้อยกว่า เมื่อค่าคงที่ a มีค่ามากขึ้น
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
Srinivasa, R. G. (2009). A Group Acceptance Sampling Plans for Lifetimes Following a Generalized Exponential Distribution. Economic Quality Control. Vol. 24, No. 1, pp. 75-85
Aslam, M., Ahmad, M., and Mughal, A. R. (2010). Group Acceptance Sampling Plan for Lifetime Data Using Generalized Pareto Distribution. Pakistan Journal of Commerce and Social Sciences. Vol. 4, No. 2, pp. 185-193
Lindley, D. V. (1958). Fiducial Distributions and Bayes’ Theorem. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological). Vol. 20, No. 1, pp. 102-107. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1958.tb00278.x
Shanker, R. and Mishra, A. (2013a). A Two Parameter Lindley Distribution. Statistics in Transition New Series.Vol. 14, No. 1, pp. 45-56
Shanker, R. and Mishra, A. (2013b). A Quasi Lindley Distribution. African Journal of Mathematics and Computer Science Research. Vol. 6, No. 4, pp. 64-71. DOI: 10.5897/AJMCSR12.067
Ghitany, M. E., Al-Mutairi, D. K., Balakrishnan, N., and Al-Enezi, L. J. (2013). Power Lindley Distribution and Associated Inference. Computational Statistics & Data Analysis. Vol. 64, pp. 20-33. DOI: 10.1016/j.csda.2013.02.026
Khalleefah, M., Ostrovska, S., and Turan, M. (2019). Power Lindley Distribution and Software Metrics. arXiv:1907.00668v1 [math.ST]. DOI: 10.48550/arXiv.1907.00668
Rather, A. A. and Ozel, G. (2020). The Weighted Power Lindley Distribution with Applications on the Life Time Data. Pakistan Journal of Statistics and Operation Research. Vol. 16, No. 2, pp. 225-237. DOI: 10.18187/pjsor.v16i2.2931
Zimmer, W. J., Keats, J. B., and Wang, F. K. (1998).The Burr XII Distribution in Reliability Analysis. Journal of Quality Technology. Vol. 30, Issue 4, pp. 386-394. DOI: 10.1080/00224065.1998.11979874
Gui, W. and Aslam, M. (2017). Acceptance Sampling Plans Based on Truncated Life Tests for Weighted Exponential Distribution. Communications in Statistics - Simulation and Computation. Vol. 46, Issue 3, pp. 2138-2151. DOI: 10.1080/03610918.2015.1037593
Lio, Y. L., Tsai, T. -R., and Wu, S. -J. (2010). Acceptance Sampling Plans from Truncated Life Tests Based on the Burr Type XII Percentiles. Journal of the Chinese Institute of Industrial Engineers. Vol. 27, Issue 4, pp. 270-280. DOI:10.1080/10170661003791029
Gupta, L. P., Gupta, R. C., and Lvin, S. J. (1998). Numerical Methods for the Maximum Likelihood Estimation of Weibull Parameters. Journal of Statistical Computation and Simulation. Vol. 62, Issue 1-2, pp. 1-7. DOI: 10.1080/00949659808811921
