การประเมินประสิทธิภาพมอเตอร์ไฟฟ้าเหนี่ยวนำขณะใช้งานด้วยการหาค่า เหมาะสมที่สุดแบบการหาอาหารของแบคทีเรียแบบปรับตัวเอง
Article Sidebar
เผยแพร่แล้ว:
เม.ย. 18, 2018
คำสำคัญ:
เทคนิคการหาค่าเหมาะสมที่สุด; การประเมินประสิทธิภาพ; มอเตอร์ขณะใช้งาน; ขั้นตอนวิธีการหา อาหารของแบคทีเรีย
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทความนี้นำเสนอการประเมินประสิทธิภาพของมอเตอร์เหนี่ยวนำขณะใช้งานเพื่อทดแทนการประเมิน
ประสิทธิภาพมอเตอร์ที่ต้องหยุดหรือถอดมอเตอร์ออกจากระบบบริการ เทคนิคการหาค่าเหมาะสมที่สุด
แบบการหาอาหารของแบคทีเรียแบบปรับตัวเองถูกนำมาประยุกต์ใช้เพื่อหาประสิทธิภาพโดยใช้ข้อมูล
จากการวัดแรงดัน กระแส และกำลังงานไฟฟ้าที่จ่ายให้กับมอเตอร์เหนี่ยวนำขณะใช้งาน มอเตอร์ตัวอย่าง
ที่ใชท้ ดสอบเปน็ ทั้งแบบจำลองมอเตอร์ในคอมพิวเตอร ์ และมอเตอรจ์ ริง ผลการทดลองพบวา่ การประเมิน
ประสิทธิภาพด้วยเทคนิคการหาอาหารของแบคทีเรียแบบปรับตัวเองมีการลู่เข้าหาคำตอบได้ดีกว่า
การหาอาหารของแบคทีเรียแบบเดิม และไดผ้ ลใกลเ้ คียงกับวิธีวัดแรงบิดที่เพลากวา่ วิธีวงจรสมมูลและวิธีสลิป
ความผิดพลาดเฉลี่ยจากการทดสอบแบบจำลองมอเตอรเ์ ทา่ กับ 1.78 % และมอเตอรจ์ ริงเท่ากับ 3.4 %
Article Details
รูปแบบการอ้างอิง
[1]
เลิศชมภู ณ., ตั๋นเมือง ก., ยอดใจเพ็ชร อ., และ ทิพจร ว., “การประเมินประสิทธิภาพมอเตอร์ไฟฟ้าเหนี่ยวนำขณะใช้งานด้วยการหาค่า เหมาะสมที่สุดแบบการหาอาหารของแบคทีเรียแบบปรับตัวเอง”, RMUTI Journal, ปี 11, ฉบับที่ 1, น. 44–56, เม.ย. 2018.
ประเภทบทความ
บทความวิจัย
เอกสารอ้างอิง
[1] Sakthivel, V. P., Bhuvaneswari, R., and Subramanian, S. (2010). Non-Intrusive Effi ciency
Estimation Method for Energy Auditing and Management of In-Service Induction Motor using
Bacterial Foraging Algorithm. IET Electric Power Applications. Vol. 4, No. 8, pp. 579-590
[2] Wangsupapon, A., Phumiphak, P., and Chat-Uthai, C. (2007). Economical On-Site Effi ciency
Estimation Technique of Subway Tunnel Ventilation Fan Motor. Ladkrabang Engineering
Journal. Vol. 24, No. 1, pp. 7-12
[3] Lu, B., Habetler, T. G., and Harley, R. G. (2006). A Survey of Effi ciency-Estimation Methods
for In-Service Induction Motors. IEEE Transactions on Industry Applications. Vol. 42,
Issue 4, pp. 924-933
[4] Santos, V. S., Felipe, P. V., and Sarduy, J. G. (2013). Bacterial Foraging Algorithm Application
for Induction Motor Field Effi ciency Estimation Under Unbalanced Voltages. Measurement.
Vol. 46, Issue 7, pp. 2232-2237. DOI: 10.1016/j.measurement.2013.03.019
[5] Fogel, D. B. (2000). Evolutionary Computation: Toward a New Philosophy of Machine
Intelligence. Second ed. Piscataway, N. J. : IEEE Press.
[6] Chen, H., Zhu, Y., and Hu, K. (2011). Adaptive Bacterial Foraging Optimization. Abstract and
Applied Analysis. Vol. 2011, Article ID 108269. p. 27. DOI: 10.1155/2011/108269
Estimation Method for Energy Auditing and Management of In-Service Induction Motor using
Bacterial Foraging Algorithm. IET Electric Power Applications. Vol. 4, No. 8, pp. 579-590
[2] Wangsupapon, A., Phumiphak, P., and Chat-Uthai, C. (2007). Economical On-Site Effi ciency
Estimation Technique of Subway Tunnel Ventilation Fan Motor. Ladkrabang Engineering
Journal. Vol. 24, No. 1, pp. 7-12
[3] Lu, B., Habetler, T. G., and Harley, R. G. (2006). A Survey of Effi ciency-Estimation Methods
for In-Service Induction Motors. IEEE Transactions on Industry Applications. Vol. 42,
Issue 4, pp. 924-933
[4] Santos, V. S., Felipe, P. V., and Sarduy, J. G. (2013). Bacterial Foraging Algorithm Application
for Induction Motor Field Effi ciency Estimation Under Unbalanced Voltages. Measurement.
Vol. 46, Issue 7, pp. 2232-2237. DOI: 10.1016/j.measurement.2013.03.019
[5] Fogel, D. B. (2000). Evolutionary Computation: Toward a New Philosophy of Machine
Intelligence. Second ed. Piscataway, N. J. : IEEE Press.
[6] Chen, H., Zhu, Y., and Hu, K. (2011). Adaptive Bacterial Foraging Optimization. Abstract and
Applied Analysis. Vol. 2011, Article ID 108269. p. 27. DOI: 10.1155/2011/108269
