ระบบสั่งอาหารผ่านคิวอาร์โค้ดสำหรับร้านขนาดเล็ก

Main Article Content

อนุวัฒน์ อินทรัตน์
อรรถพล ปิลไลย์

บทคัดย่อ

การวิจัยและพัฒนาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาและประเมินผลเว็บแอปพลิเคชันครัวข้างบ้าน ซึ่งเป็นระบบสั่งอาหาร ณ ร้านค้าที่เปิดให้ใช้งานโดยไม่มีค่าใช้จ่ายสำหรับผู้ประกอบการรายย่อยเพื่อแก้ปัญหาด้านต้นทุนและความซับซ้อนของระบบจัดการร้านอาหารที่มีอยู่ในตลาด ระบบถูกพัฒนาขึ้นโดยใช้สถาปัตยกรรมแบบเซิร์ฟเวอร์เลส (serverless) บนแพลตฟอร์ม Google Firebase ประกอบด้วยบริการหลัก ได้แก่ บริการเว็บโฮสติ้ง (Firebase Hosting) บริการยืนยันตัวตน (Firebase Authentication) และบริการฐานข้อมูลแบบ NoSQL บนคลาวด์ (Cloud Firestore) สำหรับฐานข้อมูลแบบเรียลไทม์ ผู้ใช้งานฝั่งลูกค้าสามารถสแกนคิวอาร์โค้ดประจำโต๊ะเพื่อดูรายการอาหาร เลือกรายการอาหารพร้อมตัวเลือกเสริมและส่งคำสั่งซื้อไปยังห้องครัวได้โดยตรง ในขณะที่ผู้ประกอบการสามารถจัดการข้อมูลร้านอาหาร รายการอาหาร และติดตามสถานะคำสั่งซื้อที่เข้ามาใหม่แบบเรียลไทม์ผ่านหน้าจอแสดงผลสำหรับห้องครัวในรูปแบบคัมบังบอร์ด (Kanban board) การประเมินความพึงพอใจโดยใช้แบบสอบถามมาตราส่วนลิเคิร์ต 5 ระดับ (5-point Likert scale) จากกลุ่มตัวอย่างผู้ประกอบการ (n=3) และผู้รับบริการ (n=19) ซึ่งเป็นการศึกษาเบื้องต้นพบว่าผู้ใช้งานทั้งสองกลุ่มมีความพึงพอใจในระดับสูงมาก โดยมีคะแนนเฉลี่ยโดยรวมสูงกว่า 4.80 จากคะแนนเต็ม 5 ในทุกด้าน (S.D. < 0.58) ผลการพัฒนาชี้ให้เห็นว่าระบบสามารถช่วยลดขั้นตอนการสั่งอาหาร ลดความผิดพลาดในการสื่อสาร และเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการคิวอาหารได้จริงโดยไม่สร้างภาระค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม ซึ่งตอบโจทย์วัตถุประสงค์ของโครงการในการสร้างเครื่องมือดิจิทัลที่เข้าถึงง่ายสำหรับธุรกิจร้านอาหารขนาดเล็ก

Article Details

รูปแบบการอ้างอิง
อินทรัตน์ อ., & ปิลไลย์ อ. (2026). ระบบสั่งอาหารผ่านคิวอาร์โค้ดสำหรับร้านขนาดเล็ก. วารสารวิชาการ ซายน์เทค มรภ.ภูเก็ต, 10(1). สืบค้น จาก https://ph01.tci-thaijo.org/index.php/pkruscitech/article/view/264682
ประเภทบทความ
บทความวิจัย

เอกสารอ้างอิง

(1) Ueasangkomsate, P. (2025). Empowering Thai SMEs through IT competency, digitalization and digital transformation for new product development. Cogent Business & Management, 12(1), 2458758.

(2) Alalwan, A. A. (2020). Mobile food ordering apps: An empirical study of the factors affecting customer e-satisfaction and e-loyalty. Journal of Retailing and Consumer Services, 53, 101961.

(3) Adzic, G., & Chatley, R. (2017). Serverless computing: economic and architectural impact (pp. 884–889). In Proceedings of Joint Meeting on Foundations of Software Engineering.

(4) Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of Use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340.

(5) Adzic, G., & Chatley, R. (2017). Serverless computing: Economic and architectural impact (pp. 884–889). In Proceedings of the 11th Joint Meeting on Foundations of Software Engineering. Association for Computing Machinery.

(6) Google. (2024). Firebase documentation. [online], retrieved from https://firebase.google.com/docs (29 May 2026).

(7) Otto, M., & Thornton, J. (2024). Bootstrap v5.1 documentation. [online], retrieved from https://getbootstrap.com/docs/5.1/ (29 May 2026).

(8) Google. (2024). Cloud Firestore documentation. [online], retrieved from https://https://firebase.google.com/docs/firestore (29 May 2026).