ตัวแบบการพยากรณ์เพื่อการวางแผนการสั่งซื้อสินค้าล่วงหน้าด้วยเทคนิคการปรับเรียบแบบเอกซ์โปเนนเชียล
คำสำคัญ:
การปรับเรียบแบบเอกซ์โปเนนเชียล, ดัชนีด้านความน่าเชื่อถือ, อัตราความแม่นยำการพยากรณ์บทคัดย่อ
วัตถุประสงค์ของงานวิจัยนี้คือ เพื่อหาเทคนิคการพยากรณ์ ที่ใช้พยากรณ์ความต้องการยางนอกของคลังสินค้ากรณีศึกษา โดยใช้ข้อมูลการขายจริงเป็นรายสัปดาห์ตั้งแต่ มกราคม พ.ศ. 2558 ถึงมีนาคม พ.ศ.2561 จำนวน 168 สัปดาห์ ซึ่งแบ่งข้อมูลออกเป็น 2 ชุด ข้อมูลชุดที่ 1 ตั้งแต่ มกราคม พ.ศ. 2558 ถึงธันวาคม พ.ศ. 2560 จำนวน 156 สัปดาห์ สำหรับใช้พยากรณ์ และข้อมูลชุดที่ 2 ตั้งแต่ มกราคม 2561 ถึง มีนาคม 2561 จำนวน 12 สัปดาห์ สำหรับการเปรียบเทียบผลการพยากรณ์ โดยงานวิจัยนี้ใช้ตัวแบบการพยากรณ์ 4 วิธีคือ 1) วิธีการปรับเรียบแบบเอกซ์โปเนนเชียลดับเบิ้ลของบราวน์ 2) วิธีการปรับเรียบแบบเอกซ์โปเนนเชียลเส้นตรงของโฮลท์ 3) วิธีรูปแบบการบวก 4) วิธีการปรับเรียบแบบเอกซ์โปเนนเชียลของวินเทอร์ ตัวแบบการพยากรณ์ที่เหมาะสมที่สุด พิจารณาได้จากเปอร์เซ็นต์ค่าเฉลี่ยความแม่นยำการพยากรณ์ของผลรวมช่วงการพยากรณ์ล่วงหน้า 3, 6, 9 และ 12 สัปดาห์ เปรียบเทียบกับผลรวมของปริมาณการขายจริงตามช่วงเวลาดังกล่าว ผลลัพธ์ของงานวิจัยนี้จะได้ตัวแบบการพยากรณ์ที่ดีที่สุดของยางนอกแต่ละรุ่น จำนวน 11 รายการ สำหรับการวางแผนความต้องการสินค้าคงคลัง
References
P. Sirisuk, et al. “ Logistics Performance Assessment Tool,” Bangkok : The Federation of Thai Industries. https://www.rpu.ac.th/Library_web/doc/e-book_T /HB_Logictics_Bus.pdf
S. Hansun, “A new approach of brown’s double exponential smoothing method in time series analysis,” Balkan Journal of Electrical & Computer Engineering, Vol.4, No.2, pp. 75-78, September 2016.
A. Nazim and A. Afthanorhan, “A comparison between single exponential smoothing (SES), double exponential smoothing (DES), holt’s (brown) and adaptive response rate exponential smoothing (ARRES) techniques in forecasting Malaysia population,” Global Journal of Mathematical Analysis, Vol.2, No.4, pp.276-280, 2014.
X. Li, “Comparison and analysis between holt exponential smoothing and brown exponential smoothing used for freight turnover forecasts,” Third International Conference on Intelligent System Design and Engineering Applications, pp.453-456, 2013.
E. Valakevicius and M. Brazenas, “Application of the seasonal holt-winters model to study exchange rate volatility,” Inzinerine Ekonomika –Engineering
Economics, Vol.26, No.4, pp-384-390, 2015.
J. Newinpun, B. Chomtee and P. Payakkapong, “A comparison of the four forecasting methods for peak electric energy demand in the center region of thailand,” Graduate Research Conference, pp.281-290, 2012.
W. Keerativibool, “Forecasting model for the number of employed person in thailand,” Journal of Science & Technology, Ubon Ratchathani University, Vol.2, No.18, 2016.
P. Kongsap and N. Kongsap, “Forecasting supply of germinated brown rice a case study of ban-noijomsri enterprise, sakon nakhon province,” Research Journal Phranakhon Rajabhat : Science and Technology, Vol.2, No.12, 2017.
C. Theeraviriya, “A comparison of the forecasting method for electric energy demand in nakhonphanom province,” Naresuan University Journal : Science and Technology, Vol.4, No.25, pp.124-137, 2017.
C.L. Karmaker, P.K. Halder and E. Sarker, “A Study of time series model for predicting jute yarn demand : case study,” Hindawi Journal of Industrial Engineering, 2017.
W. Panichkitkosolkul, “Forecasting of average temperature of chiangmai province : a comparison of decomposition method, winter’s and box-jenkin’s
forecast method,” Thai Journal of Science and Technology, Vol.3, No.14, pp.10-18, 2006.
N. Wongrawang, “Opimal fabric inventory management for textile industry,” Thesis, Silpakorn University, 2013.
V. Lorchirachoonkul and J. Jitthavech, “Forecasting Techniques,” 3rd ed., Bangkok : WVO Officer of Printing Mill The War-Veterans Organization of Thailand, 2005.
Downloads
เผยแพร่แล้ว
How to Cite
ฉบับ
บท
License
บทความที่ได้รับการตีพิมพ์เป็นลิขสิทธิ์ของคณะวิศวกรรมศาสตร์ สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง
ข้อความที่ปรากฏในบทความแต่ละเรื่องในวารสารวิชาการเล่มนี้เป็นความคิดเห็นส่วนตัวของผู้เขียนแต่ละท่านไม่เกี่ยวข้องกับสถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง และคณาจารย์ท่านอื่นๆในสถาบันฯ แต่อย่างใด ความรับผิดชอบองค์ประกอบทั้งหมดของบทความแต่ละเรื่องเป็นของผู้เขียนแต่ละท่าน หากมีความผิดพลาดใดๆ ผู้เขียนแต่ละท่านจะรับผิดชอบบทความของตนเองแต่ผู้เดียว
