ระบบการแจ้งเตือนการล้มอัจฉริยะเพื่อการระบุตัวตนและท่าทางการล้ม
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
ปัจจุบันอุบัติเหตุที่เกิดจากการหกล้ม ทำให้เกิดการสูญเสียในผู้สูงอายุและผู้ที่อาศัยอยู่คนเดียว ความสูญเสียที่เกิดขึ้นอาจทำให้ถึงขั้นพิการหรือเสียชีวิตได้หากไม่ได้รับการรักษาที่ทันเวลา ดังนั้นผู้พัฒนาจึงขอเสนอเทคนิคใหม่สำหรับการตรวจจับการหกล้ม โดยใช้การประมวลภาพจากกล้อง IP ด้วยเทคโนโลยีมีเดียไปป์และกล่องขอบเขตมาช่วยในส่วนของการตรวจจับการหกล้มและท่าทาง และยังเพิ่มเติมในส่วนของการระบุตัวผู้ที่ประสบเหตุซึ่งจะใช้เทคโนโลยี LBPH ให้รู้ได้ว่าผู้ประสบอุบัติเหตุเป็นใคร ส่วนการแจ้งเตือนจะใช้ Line Notify เพื่อให้ผู้ใช้งานโปรแกรมเข้าถึงการแจ้งเตือนได้ง่ายและสะดวกรวดเร็ว ผลการทดสอบความแม่นยำในการระบุใบหน้าร้อยละ 93.1 และตรวจจับท่าทางการล้มร้อยละ 90.5
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
ผู้แต่งจะต้องกรอกข้อมูลเพื่อโอนลิขสิทธิ์ (copyright) ให้กับวารสารวิทยาการสารสนเทศและเทคโนโลยีประยุกต์ ก่อนเผยแพร่บทความ โดยดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ https://ph01.tci-thaijo.org/index.php/jait/copyrightlicense
References
Buabok, K., Chinbunmee, S., Sansrimahachai, W., & Toahchoodee, M. (2016). A real-time mobility-related activity tracking system for mobility and fall risk assessment in elderly people. Journal of Information Science and Technology. 6(1), 16-24. https://doi.org/10.14456/jist.2016.3 [In Thai]
Bumrungrad International Hospital. (2022). Allergic contact dermatitis. Retrieved 12 January 2023. Retrieved from https://www.bumrungrad.com/th/conditions/allergic-contact-dermatitis [In Thai]
Grishchenko, I. & Bazarevsky, V. (2020). MediaPipe holistic - Simultaneous face, hand and pose prediction, on device. Retrieved 10 January 2023. Retrieved from https://blog.research.google/2020/12/mediapipe-holistic-simultaneous-face.html?m=1.
iTecNote. (2022). Using atan2 to find the angle between two vectors. Retrieved 20 February 2023. Retrieved from https://itecnote.com/tecnote/r-using-atan2-to-find-angle-between-two-vectors/
LINE Notify. (2020). สอนใช้ “LINE Notify” สร้างการแจ้งเตือนส่งตรงถึงแชทคุณ [How to use “LINE Notify” to create notifications sent directly to your chats]. Retrieved 30 January 2023. Retrieved from https://medium.com/artisan-brain-academy/สอนใช้-LINE-Notify-สร้างการแจ้งเตือนส่งตรงถึงแชทคุณ-9a43196756d2 [In Thai]
Rama Channel. (2018). หกล้มในผู้สูงอายุ [Falls in the elderly]. Retrieved 5 February 2023. Retrieved from https://www.rama.mahidol.ac.th/ramachannel/article/หกล้มในผู้สูงอายุ-อันตร/ [In Thai]
Somphaeng, P. & Jaruvitayakovit, T. (2017). 2D fall detection system with Bluetooth accelerometer sensor. Proceedings of National Conference on Information Technology (NCIT). [In Thai]
Srenual, P. & Kanokthet, T. (2021) Accidental fall in elderly: Thai elderly confidence dangers. 22(2), Journal of the Royal Thai Army Nurses. 65-70. https://he01.tci-thaijo.org/index.php/JRTAN/article/view/240232 [In Thai]
Tayanupap, A. & Yawai, W. (2022). Fall alarm notification system for the elderly via Line. Proceedings of The Asia Undergraduate Conference on Computing (AUCC), Chonburi, Thailand, Online, 2537. [In Thai]
Thawornwong, N., Akarasatthung, A., & Makasorn, P. (2011). Designing of falls detection for elderly by using tilt sensor. Naresuan University Journal: Science and Technology. Special 2011, 43-46. https://www.journal.nu.ac.th/NUJST/article/view/363 [In Thai]
Treeprapin, K., Naudom, P., & Kongchai, P. (2018). Attendance monitoring system with face recognition technologies. Journal of Science and Technology, Ubon Ratchathani University. 20(2), 92-105. https://li01.tci-thaijo.org/index.php/sci_ubu/article/view/182603 [In Thai]
Wayalun, S. (2017). 3D image processing for indoor fall detection of elderly. Academic Journal of Phetchaburi Rajabhat university. 7(2), 108-118. https://journal.pbru.ac.th/admin/upload/article/5914-2019-06-25.pdf [In Thai]
Wongyai, C., Puckdeevongs, A., & Buayamsang, S. (2020). A development of fall detection systems using wristband. Proceedings of RSU International Research Conference, Bangkok, Thailand, 249-257. https://rsucon.rsu.ac.th/files/proceedings/nation2020/NA20-083.pdf [In Thai]
Wuttisit, C. (2020). Fall detection for elderly and data classification movement activity using weighted K-nearest neighbor algorithm on a IoT-based portable embedded system. Journal of Engineering, RMUTT. 18(1). https://ph01.tci-thaijo.org/index.php/jermutt/article/view/241883 [In Thai]
Yajai, A., Rodtook, A., Chinnasarn, K., & Rasmequan, S. (2015). Fall detection using directional bounding box. Proceedings of 12th International Joint Conference on Computer Science and Software Engineering (JCSSE), Songkhla, Thailand, July 22-24, 2015, 52-57. https://doi.org/10.1109/JCSSE.2015.7219769