Comparison of NDWI, MNDWI1 and MNDWI2 Indices from Sentinel-2 Satellite Images for Extracting Urban Surface Water Bodies in Khon Kaen
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The objective of this research is to compare methods for determining the Normalized Difference Water Index (NDWI) and the Modified Normalized Difference Water Index (MNDWI) and resistance to urban and urban disturbances. From classification of visual information (Pixel-based) to extract surface water areas from Sentinel-2 satellite imagery. By checking for accuracy with the surface water area dragged the boundary from satellite imagery data from Google Earth found that the ideal Threshold of the NDWI Index is 0.1 and that of the MNDWI index is 0.35. Which is overall accurate at both 0.58, the MNDWI index was more efficient than the NDWI index.
Downloads
Article Details
References
Anh Tuan, V., Thi Thu Hang, L., & Hong Quang, N. (2019). Monitoring Urban Surface Water Bodies Changes Using MNDWI Estimated From Pan-sharpened Optical Satellite Images.
Brodu, N. (2016). Super-resolving multiresolution images with band-independant geometry of multispectral pixels. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 55(8), 4610–4617. Retrieved from http://arxiv.org/abs/1609.07986
Du, Y., Zhang, Y., Ling, F., Wang, Q., Li, W., & Li, X. (2016). Water Bodies’ Mapping from Sentinel-2 Imagery with Modified Normalized Difference Water Index at 10-m Spatial Resolution Produced by Sharpening the SWIR Band. Remote Sensing, 8(4), 354. https://doi.org/10.3390/rs8040354
Story, M., & Congalton, R. G. (1986). Accuracy Assessment: A User’s Perspective. Asprs.Org, 52, 397–399. Retrieved from https://www.asprs.org/wp-content/uploads/pers/1986journal/mar/1986_mar_397-399.pdf
การประปาส่วนภูมิภาค. (2564). สรุปข้อมูลการประปาส่วนภูมิภาคแยกตามรายจังหวัด. Retrieved December 7, 2020, from https://www.pwa.co.th/province/report
เมทินี เมืองมา, อุไรรัตน์ อุ่นเมือง, ศศิธร ฉัตรสุดารัตน์, กมลฉัตร ศรีจะตะ, อภิษฐา ยอดยิ่ง, นภาพร สนองบุญ, … นัฐพล มหาวิค. (2562). การทดสอบดัชนีสกัดพื้นที่น้ำผิวดินจากข้อมูลภาพดาวเทียมแลทแซทในพื้นที่น้ำท่วมซ้ำซากในบริเวณลุ่มน้ำยมตอนล่าง. การประชุมวิชาการ “ทรัพยากรธรรมชาติ สารสนเทศภูมิศาสตร์ และสิ่งแวดล้อม ครั้งที่ 4,” 428–436.