Analysis of Burning Area from Forest Fire using Sentinel-2 image: A Case Study of Pai, Mae Hong Son Province

Main Article Content

Nawaphon Linta
Nattapon Mahavik
Sasithon Chatsudarat
Kamonchat Seejata
Aphittha Yodying

Abstract

Forest fires are considered as a catastrophe that can cause great damage widely, some of which can occur spontaneously, or caused by human themselves, resulting in the air quality reduction. This research aims to find the risk and differentiate the specified area to assess the occurrence of forest fire in Pai district of Mae Hong Son, by using the data from Sentinel-2 Satellite between 2019 to 2020, in accordance with these indexes: Normalized Burn Ratio (NBR), Normalized Difference Water Index (NDWI) and Relativized Burn Ratio (RBR) to  classify and validate the data from the field survey and interview from the locals. The result found that the risk areas in 2020 were higher than 2019, regarding to the district level, sub-district level, conserved forest and surrounding area. Based on 2019 data, there were a burnt area 6,315.03 rai of the district level, 4,177.72 rai of the conserved forest and there were 2,071.55 Rai of the surrounding area, most burnt area at the sub-district level were in Mueng Pang while the least burnt area was Wiang Tai sub-district. Regarding 2020 data, it showed that there was 10,253.15 rai burnt area of the district level, 5,810.11 rai of the conserved forest and 4,179.42 rai of the surrounding area. The validation in this study showed that 2019 data was at 86.42%. While 2020 data was at 87.86%

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

How to Cite
Linta, N., Mahavik, N., Chatsudarat, S., Seejata, K., & Yodying, A. (2021). Analysis of Burning Area from Forest Fire using Sentinel-2 image: A Case Study of Pai, Mae Hong Son Province. Journal of Applied Informatics and Technology, 3(2), 101-121. https://doi.org/10.14456/jait.2021.9
Section
Articles

References

กาญจน์เขจร ชูชีพ.(2018). การประเมินความถูกต้อง (Accuracy Assessment). Remote Sensing Technical Note No. 3 (2018).

Faculty of Forestry, Kasetsart University

กรมอุทยานแห่งชาติสัตว์ป่า และพันธุ์พืช.(2560). สืบค้นวันที่ 26 พฤษภาคม 2560. ส่วนควบคุมไฟป่า. จากกรมอุทยานแห่งชาติสัตว์ป่า

และพันธุ์พืช: http://www.dnp.go.th/forestfire

จังหวัดแม่ฮ่องสอน.(2561). อำเภอปาย. สืบค้นเมื่อ 22 มิถุนายน 2563, จาก http://www.maehongson.go.th/th/province-

info/administrative-region/pai.html

ณัฐพร ปานเหลือ.(2558). ปาย จ.แม่ฮ่องสอน. สืบค้นเมื่อ 22 มิถุนายน 2563, จาก https://sites.google.com/site/paymaehongsorn/

พิจิตรา พะยิ้ม.(2562).การเปรียบเทียบการกระจายตัวของจุดความร้อนที่ตรวจวัดได้ระหว่าง MODIS C6 กับ VIIRS ในพื้นที่อำเภอ

ลานสัก จังหวัดอุทัยธานี.วิทยาศาสตร์บัณฑิต วท.บ., มหาวิทยาลัยนเรศวร,พิษณุโลก.

วิภารัตน์ อัมพะวัน.(2561).การศึกษาเทคนิคการประมาณสภาพกายภาพต้นยางพารา จากข้อมูล อากาศยานไร้คนขับ.

วิทยาศาสตร์บัณฑิต วท.บ., มหาวิทยาลัยนเรศวร,พิษณุโลก.

ศศิธร ฉัตรสุดารัตน์.(2560).การศึกษาและวิเคราะห์การปลดปล่อยก๊าซเรือนกระจกในพื้นที่ปลูกอ้อย โดยเทคนิคการจำแนกเชิง

วัตถุจากข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียม Landsat : กรณีศึกษา อำเภอไทรงาม จังหวัดกำ แพงเพชร.วิทยาศาสตร์บัณฑิต วท.บ.,

มหาวิทยาลัยนเรศวร,พิษณุโลก.

สุภาสพงษ์ รู้ทํานอง. (2560). การสกัดและประเมินพื้นที่ถูกเผาไหม้โดยใช้ค่าความแตกต่างของดัชนีเชิงคลื่นหลายช่วงเวลา จากข้อมูล

แลนด์แซท 8 : กรณีศึกษา อุทยานแห่งชาติคลองวังเจ้า คลองลานและแม่วงก์.วารสารมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ (สทมส.),

ปีที่ 25, ฉบับ ที่ 2 (เม.ย.–มิ.ย. 2562).

หทัยทิพย์ เงินอิน .(2561).การหาปริมาณการกักเก็บคาร์บอนของสวนสักด้วยอากาศยานไร้คนขับในพื้นที่ตำบลวังนกแอ่น อำเภอวังทอง

จังหวัดพิษณุโลก.วิทยาศาสตร์บัณฑิต วท.บ., มหาวิทยาลัย นเรศวร,พิษณุโลก.

อมร เพ็ชรสว่าง .(2015). แผนที่ความชื้นจากข้อมูลดาวเทียม. สืบค้นเมื่อ 22 มิถุนายน 2563, จาก

https://www.gistda.or.th/main/th/node/802

อุไรรัตน์ อุ่นเมือง.(2562).การพัฒนาอัลกอริทึ่มเพื่อการตรวจนับจำนวนไม้ผลแบบอัตโนมัติ ด้วยข้อมูลภาพถ่ายจากอากาศยานไร้คนขับ.

วิทยาศาสตร์บัณฑิต วท.บ., มหาวิทยาลัยนเรศวร,พิษณุโลก.

ESA.(2018). SNAP. Retrieved November 11, 2020, from https://step.esa.int/main/toolboxes/snap/

HUMBOLDT STATE GEOSPATIAL ONLINE.(2014). Normalized Burn Ratio. Retrieved November 11, 2020,

from http://gsp.humboldt.edu/OLM/Courses/GSP_216_Online/lesson5-1/NBR.html

RUS.(2017). HAZA02_BurnedArea_Portugal_Tutorial. Retrieved June 22, 2020, from https://rus-copernicus.eu/portal/wp-

content/uploads/library/education/training/HAZA02_BurnedArea_Portugal_Tutorial.pdf