Analysis of a Forest Fire Risk in Chulachomklao Royal Military Academy and Nearby Areas Nakhon Nayok Province Using Remote Sensing and GIS Techniques

Main Article Content

Captain Parichat Sooksri
Associate Professor Dr. Sirima Panyametheekul
Colonel Assistant Professor Dr. Krittayaporn Charoenpol
Associate Professor Dr. Pichaya Rachdawong
Dr. Kampanat Deeudomchan

Abstract

The purpose of this study is to evaluate the forest fire risk within the CRMA's forest territory (Chulachomklao Royal Military Academy). Mount Cha-Phu, or Khao Cha-Phu, a location that is adjacent to Mount Laem or Khao Laem, is a region under the jurisdiction of the Department of Defense. Additionally, these are associated with the Khao Yai National Park region. At present, forest fire issues have taken place on numerous occasions. The case study indicates that incidents occurred in the years 2016, 2020 and 2023. The Landsat-8 satellite, which operated from 2016 to 2023, was utilized to remotely acquire GIS data. This pertained to the Land Surface Temperature (LST) and Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) analyses. The analysis revealed that the NDVI and LST exhibit an inverse relationship, as indicated by R-squared values of 0.3321, 0.4279, and 0.2301, respectively. Only forest regions contain hotspots. The majority of the 122 out of 388 hotspots were located in the Khao Phra subdistrict of Mueang District. The NDVI yielded a minimum value of 0.07. The obtained outcome confirmed the initial hypothesis. This region experienced water scarcity, which was also linked to the perilous forest fire issue. The LST, however, had the highest value at 34.24. These occurrences took place in the Phrommani subdistrict of Mueang District, which corresponded to the 55 hotspots occurring in the same year. The elevated temperature will cause the soil moisture to evaporate. The prospective forest fire may be designated as a vulnerable area.

Article Details

How to Cite
[1]
สุขศรี ป., S. Panyametheekul, K. . Charoenpol, P. Rachdawong, and K. Deeudomchan, “Analysis of a Forest Fire Risk in Chulachomklao Royal Military Academy and Nearby Areas Nakhon Nayok Province Using Remote Sensing and GIS Techniques”, Crma. J., vol. 22, no. 1, pp. 111–130, Dec. 2024.
Section
Research Articles

References

สุชาติ โภชฌงค์, “การประเมินพื้นที่เสี่ยงภัยไฟป่าในประเทศไทย,” กลุ่มปฏิบัติการภูมิสารสนเทศส่วนภูมิสารสนเทศ, สำ นักฟื้นฟูและพัฒนาพื้นที่อนุรักษ์, กรมอุทยานแห่งชาติ สัตว์ป่า และพันธุ์พืช, กรุงเทพฯ, 2553.

กรมอุทยานแห่งชาติ สัตว์ป่า และพันธุ์พืช. “จำ นวนพื้นที่ป่าในเขตพื้นที่อนุรักษ์ที่ถูกไฟไหม้.” ระบบบัญชีข้อมูล (Data Catalog) กรมอุทยานแห่งชาติ สัตว์ป่า และพันธุ์พืช. https://catalog.dnp.go.th/dataset/fire1 (10 มิ.ย. 67).

สันต์ เกตุปราณีต, นิพนธ์ ตั้งธรรม, สุวิทย์ แสงทองพราว, ปรีชา ธรรมานนท์, นริศ ภูมิภาคพันธ์ และ ศิริ อัคคะอัคร, "ไฟป่าและผลกระทบต่อระบบป่าไม้ในประเทศไทย," คณะวนศาสตร์, มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์, กรุงเทพฯ, 2534.

สมชาย โกมลคงอยู่, “คู่มือการสร้างเครือข่ายและการมีส่วนร่วมของประชาชนในการป้องกัน และแก้ไขปัญหาไฟป่าและหมอกควัน,” กรมอุทยานแห่งชาติ สัตว์ป่า และพันธุ์พืช, กรุงเทพฯ, 2561.

อภินันท์ ปลอดเปลี่ยว, บพิตร มณีรัตน์ และ วันชัย ปานนาคะพิทักษ์, “การประเมินค่าความเสียหายทางเศรษฐกิจที่เกิดจากไฟป่า,” กองจัดการป่าไม้, กรมป่าไม้, กรุงเทพฯ, 2536.

สุรชัย รัตนเสริมพงศ์, “หลักการเบื้องต้นของการสำ รวจข้อมูลระยะไกล,” สำ นักงานคณะกรรมการวิจัยแห่งชาติ, กรุงเทพฯ, 2536.

USGS. “USGS EROS Archive Sentinel-2 Comparison of Sentinel-2 and Landsat.” USGS science for a changing world. https://www.usgs.gov/centers/eros/science/usgs-eros-archive-sentinel-2-comparison-sentinel-2-and-landsat (25 Jan 2023).

Cook, M, Schott, and J. R., "Atmospheric Compensation for a Landsat Land Surface Temperature Product," Landsat Science Team Meeting, 2014.

Keeley and J. E., "Fire intensity, fire severity and burn severity," A brief review and suggested usage, International Journal of Wildland Fire, pp. 116-126, 2009.

แพรวา วิจิตรธนสาร และ อนุเผ่า อบแพทย์, "การพัฒนาแผนที่ความเสี่ยงภัยพิบัติทางธรรมชาติในประเทศไทย," การประชุมวิชาการวิศวกรรมโยธาแห่งชาติ ครั้งที่ 27, หน้า 13-17, 2565.

ชินปัญญ์ ปลั่งศิริ, “การประเมินพื้นที่เสี่ยงต่อการเกิดไฟป่า อุทยานแห่งชาตินาแห้ว จังหวัดเลย,” วิทยานิพนธ์มหาบัณฑิต (การจัดการทรัพยากรชีวภาพ), มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี, กรุงเทพฯ, 2543.

กัมปนาท ดีอุดมจันทร์ และ อนุสรณ์ รังสิพานิช, “เทคนิคการสำ รวจจากระยะไกลและระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์เพื่อวิเคราะห์พื้นที่เสี่ยงต่อการเกิดไฟป่า,” สำ นักภูมิสารสนเทศ, สำ นักงานพัฒนาเทคโนโลยีอวกาศและภูมิสารสนเทศ (องค์การมหาชน), กระทรวงวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี, กรุงเทพฯ, 2551.

พงศ์เทพ สุวรรณวารี, "ผลกระทบของไฟป่าต่อความสมบูรณ์ของป่าไม้และคุณภาพอากาศในจังหวัดเชียงใหม่," มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี, 2558.

ภัทรา ม่วงเพชร, ชัยวัฒน์ คงสม และ ดุสิต เวชกิจ, "การประยุกต์ใช้ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ และการรับรู้ระยะไกลเพื่อประเมินพื้นที่เสี่ยงต่อการเกิดไฟป่าในป่าสงวนแห่งชาติป่าแม่แจ้ฟ้า จังหวัดลำ ปาง," มหาวิทยาลัยสุโขทัยธรรมาธิราช, 2560.

ศราวุธ ลักษวุธ และ โสภณวิชญ์ คําพิลัง, "การจำ แนกพื้นที่เสี่ยงต่อการเกิดไฟป่าโดยใช้กระบวนการวิเคราะห์ภาพเชิงวัตถุ กรณีศึกษาอุทยานแห่งชาติน้ำ ตกตาดโตน ตำ บลนาฝาย อำ เภอเมือง จังหวัดชัยภูมิ," คณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยมหาสารคาม, 2560.

Suhrabuddin N., Kaan K, “Burn Area Detection and BurnSeverity Assessment Using Sentinel 2 MSI Data. İzmir/Turkey: The Case of Karabağlar District,” Turkish Journal of Geosciences, pp. 72-77, 2020.

อนุเผ่า อบแพทย์, ภูภัส ทองจับ, วันสิริ สุกสีนวล, และ อาทิตยายีบ๊ะ, “การวิเคราะห์ค่าความรุนแรงพื้นที่เผาไหม้จากภาพถ่ายดาวเทียม Sentinel-2 กรณีศึกษาอุทยานแห่งชาติดอยสุเทพ-ปุย,” การประชุมวิชาการวิศวกรรมโยธาแห่งชาติ, ครั้งที่ 26, มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์, 2564.

Matthew B., “Normalized Burn Ratio (NBR) and Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) Study of Vegetation Health and Regrowth Rate Post 2018 Mendocino Complex Fire in Northern California Coastal Mountains.” The University of Arizona. USA, 2022.

Natasya A., Arie Wahyu W, "Mono-temporal and multitemporal approaches for burnt area detection using Sentinel-2 satellite imagery (a case study of Rokan Hilir Regency, Indonesia)," Ecological Informatics, Vol. 69, July 2022.

R. M. Grajeda Rosado, E. Alonso-Guzman, C. J. Esparza Lopez, W. Martinez Molina, H. García, and E. Yedra, "Mapping the LST (Land Surface Temperature) with Satellite Information and Software ArcGis," IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, vol. 811, p.012045, 05/14 2020.

Serco Italia SPA, “Burned Area Mapping with Sentinel-2 (SNAP),” Portugal (version 1.2), pp 5-32, 2017.

สมถวิล วิจิตรวรรณา, สถิติความสัมพันธ์: เลือกใช้อย่างไร. วารสารมนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์ มหาวิทยาลัยราชพฤกษ์, 2565. หน้า 10-13.