ระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์แบบ Progressive Web Application สำหรับการเก็บข้อมูลเชิงพื้นที่แบบออฟไลน์: กรณีศึกษาการสำรวจโรคและแมลงศัตรูกาแฟโรบัสต้า
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (Geographic Information System: GIS) แบบ Progressive Web Application (PWA) สำหรับการเก็บข้อมูลเชิงพื้นที่แบบออฟไลน์
โดยมุ่งแก้ปัญหาการเก็บข้อมูลภาคสนามในพื้นที่ห่างไกลที่มีข้อจำกัดด้านสัญญาณอินเทอร์เน็ต กรณีศึกษาการสำรวจโรคและแมลงศัตรูกาแฟโรบัสต้าในอำเภอคลองหอยโข่ง จังหวัดสงขลา ระบบถูกพัฒนาด้วยเทคโนโลยี PWA ซึ่งใช้ IndexedDB สำหรับจัดเก็บข้อมูล
แบบออฟไลน์และรองรับการซิงค์ข้อมูลอัตโนมัติเมื่อมีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต งานวิจัยนี้ยังนำเสนอ นวัตกรรมการแสดงความแม่นยำของตำแหน่งในรูปแบบเปอร์เซ็นต์ เพื่อให้ผู้ใช้เข้าใจได้ง่ายขึ้น ผลการทดสอบระสิทธิภาพในภาคสนาม พบว่า ระบบสามารถทำงานได้ 100% ในการติดตามตำแหน่งและบันทึกข้อมูลแม้ไม่มีอินเทอร์เน็ต และสามารถแสดงแผนที่ได้ 95% (ขึ้นอยู่กับการแคชแผนที่ล่วงหน้า) เมื่อเปรียบเทียบกับวิธีการบันทึกข้อมูลแบบดั้งเดิม (กระดาษร่วมกับเครื่อง GPS) ระบบสามารถ ลดเวลาในการสำรวจได้ 43.4% เพิ่มความแม่นยำของข้อมูล 7.8%
เพิ่มความครบถ้วนของข้อมูล 13.2% และประหยัดพลังงานแบตเตอรี่ได้ 49.8% นอกจากนี้ ผลการประเมินความพึงพอใจจากผู้ใช้งาน 30 คน มีค่าเฉลี่ยรวมอยู่ในระดับ “มาก” (4.47 จากคะแนนเต็ม 5) ระบบที่พัฒนาขึ้นมีศักยภาพในการประยุกต์ใช้กับงานเก็บข้อมูลเชิงพื้นที่อื่น ๆ เช่น การสำรวจทรัพยากรธรรมชาติ การจัดการพื้นที่เกษตร หรือการเก็บข้อมูลภัยพิบัติในพื้นที่ห่างไกล โดยเฉพาะในบริบทที่มีข้อจำกัดด้านโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัล
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
กรมวิชาการเกษตร. (2563). คู่มือโรคและแมลงศัตรูพืชในประเทศไทย. กรมวิชาการเกษตร กระทรวงเกษตรและสหกรณ์.
กรมวิชาการเกษตร. (2565). การป้องกันกำจัดมอดเจาะผลกาแฟแบบผสมผสาน. สำนักวิจัยและพัฒนาการเกษตร กรมวิชาการเกษตร.
ชนินทร์ ศิริขันตยกุล. (2560). โครงการทดสอบพันธุ์และเทคโนโลยีการผลิตกาแฟโรบัสต้าที่เหมาะสมในพื้นที่ภาคใต้ตอนล่าง. กรมวิชาการเกษตร.
Apple Developer. (2023). Updates to storage policy. WebKit Blog. Source: https://webkit.org/blog/14403/updates-to-storage-policy/. Retrieved date 7 May 2025.
Aristizábal, L.F., Johnson, M.A., Marino, Y.A., Bayman, P. and Wright, M.G. (2023). Establishing an integrated pest management program for coffee berry borer in Hawaii and Puerto Rico coffee agroecosystems. Insects 14(8): 603. doi: 10.3390/insects14070603.
Best, J.W. and Kahn, J.V. (2006) Research in Education. 10th Edition, Pearson Education Inc., Cape Town.
Biørn-Hansen, Andreas & Majchrzak, Tim A. and Grønli, Tor-Morten. (2017). Progressive Web Apps: The Possible Web-native Unifier for Mobile Development 344 - 351. doi: 10.5220/0006353703440351.
Boone, H.N. and Boone, D.A. (2012). Analyzing Likert data. Journal of Extension 50(2): 1 - 5. doi: 10.34068/joe.50.02.48.
Brainhub. (2025). PWA on iOS – Current status & limitations for users. Source: https://brainhub.eu/library/pwa-on-ios. Retrieved date 6 May 2025.
Cox, D.R. (2006). Principles of statistical inference. Cambridge: Cambridge University Press. doi: 10.1017/CBO9780511813559.
Dida, G. (2022). Coffee production: Opportunities, challenges and genetic diversity in Ethiopia. International Journal of Research Studies in Agricultural Sciences 8(3): 1 - 9. doi: 10.20431/2454-6224.0803001.
Etikan, I., Musa, S.A. and Alkassim, R.S. (2016). Comparison of convenience sampling and purposive sampling. American Journal of Theoretical and Applied Statistics 5(1): 1 - 4. doi: 10.11648/j.ajtas.20160501.11.
Feehan, L.M., Geldman, J., Sayre, E.C., Park, C., Ezzat, A.M., Yoo, J.Y. and Li, L.C. (2018). Accuracy of Fitbit Devices: Systematic Review and Narrative Syntheses of Quantitative Data. JMIR mHealth and uHealth 6(8): e10527. doi: 10.2196/10527.
Gustafson, A. (2008). Understanding Progressive Enhancement. A List Apart. Source: https://alistapart.com/article/understandingprogressiveenhancement/. Retrieved date 6 May 2025.
Kamilaris, A. and Prenafeta-Boldú, F.X. (2018). Deep learning in agriculture: A survey. Computers and Electronics in Agriculture 147: 70 - 90. doi: 10.1016/j.compag.2018.02.016.
Likert, R. (1961) New Patterns of Management. New York: McGraw-Hill.
Love2Dev. (2021). Progressive web apps on iOS 13 & 14, iPhone & iPad. Source: https://love2dev.com/pwa/ios/. Retrieved date 5 May 2025.
MDN Web Docs. (2023). IndexedDB API. Source: https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/Indexed DB_API. Retrieved date 4 May 2025.
MDN Web Docs. (2023). Progressive Web Apps (PWAs). Source: https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/Progressiv e_web_apps. Retrieved date 4 May 2025.
Merry, K. and Bettinger, P. (2019). Smartphone GPS accuracy study in an urban environment. PLOS ONE 14(7): e0219890. doi: 10.1371/journal.pone.0219890.
Nie, B. (2015). A study on the second-person narrative in Jennifer Egan’s Black Box. Open Journal of Social Sciences 3(10): 51 - 58. doi: 10.4236/jss.2015.310008.
Singh, P.S., Chutia, D. and Sudhakar, S. (2012). Development of a Web Based GIS Application for Spatial Natural Resources Information System Using Effective Open Source Software and Standards. Journal of Geographic Information System 4(3): 261 - 266. doi: 10.4236/jgis.2012.43031.
Sommerville, I. (2015). Software engineering (10th ed.). Boston: Pearson Education.
Sonti, S.H. (2015). Application of Geographic Information System (GIS) in Forest Management. Journal of Geography & Natural Disasters 5(3): 145. doi: 10.4172/2167-0587.1000145.
Tigren. (2025). Current progressive web app limitations to iOS users. Source: https://www.tigren.com/blog/progressive-web-app-limitations/. Retrieved date 2 May 2025.
United Nations. (2015). Transforming our world: The 2030 Agenda for Sustainable Development. New York: United Nations.
Vega, F.E., Infante, F. and Johnson, A.J. (2015). The genus Hypothenemus, with emphasis on H. hampei, the coffee berry borer. In F.E. Vega & R.W. Hofstetter (Eds.), Bark beetles: Biology and ecology of native and invasive species. Cambridge: Academic Press. 427 - 494.
Vinova. (2025). Navigating Safari/iOS PWA limitations and bugs. Source: https://vinova.sg/navigating-safari-ios-pwa-limitations/. Retrieved date 27 April 2025.
Vinueza-Martinez, J., Correa-Peralta, M., Ramirez-Anormaliza, R., Franco Arias, O. and Vera Paredes, D. (2024). Geographic information systems based on WebGIS architecture: Bibliometric analysis of the current status and research trends. Sustainability 16(15): 6439. doi: 10.3390/su16156439.
W3C. (2022a). Geolocation API specification (2nd ed.). Source: https://www.w3.org/TR/geolocation-API/. Retrieved date 28 April 2025.
W3C. (2022b). Service workers W3C recommendation. Source: https://www.w3.org/TR/service-workers/. Retrieved date 28 April 2025.
Wang, Y., Zhang, H. and Li, D. (2019). Performance assessment of mobile GIS data collection applications: A systematic review. International Journal of Digital Earth 12(6): 671 - 687.
WebKit. (2018). IndexedDB quota changes [Bug 190598]. WebKit Bugzilla. Source: https://bugs.webkit.org/show_ bug.cgi?id=190598. Retrieved date 27 April 2025.
Zandbergen, P.A. (2009). Accuracy of iPhone Locations: A Comparison of Assisted GPS, WiFi and Cellular Positioning. Transactions in GIS 13(s1): 5 - 25. doi: 10.1111/j.1467-9671.2009.01152.x.
