การเปรียบเทียบค่าประมาณสัมประสิทธิ์การถดถอยของตัวแบบผสมเชิงเส้น บนข้อมูลระยะยาวที่มีค่าสูญหาย

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบค่าประมาณของสัมประสิทธิ์การถดถอยตัวแบบผสมเชิงเส้นบนข้อมูลระยะยาวที่มีการสูญหายแบบสุ่มอย่างสมบูรณ์ (Missing completely at random หรือ MCAR) การสูญหายแบบสุ่ม (Missing at random หรือ MAR) และการสูญหายแบบไม่สุ่ม (Missing not at random หรือ MNAR) ในกรณีศึกษานี้จะจำลองข้อมูลเริ่มต้นให้มีลักษณะเป็นข้อมูลระยะยาว โดยกำหนดให้ข้อมูลเริ่มต้นมีค่าคลาดเคลื่อนสุ่มที่มีการแจกแจงปรกติกำหนดร้อยละการสูญหายของแต่ละประเภทการสูญหายเท่ากับ 10 และ 20 และขนาดตัวอย่าง (n) เท่ากับ 5 10 20 และ 50 โดยกำหนดจำนวนการวัดซ้ำของแต่ละตัวอย่างเท่ากับ 5 และทำการจำลองข้อมูลซ้ำจำนวน 1,000 ครั้ง โดยใช้โปรแกรม R ซึ่งใช้วิธีภาวะน่าจะเป็นสูงสุดในการประมาณค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย ผลการวิจัยพบว่า โดยภาพรวม เมื่อพิจารณาทั้งค่าเอนเอียงเทียมและค่ารากของค่าคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ยเทียม วิธีการประมาณค่านี้เหมาะสมสำหรับข้อมูลที่มีกลไกการสูญหายแบบ MCAR เท่านั้น แต่ไม่เหมาะสมสำหรับข้อมูลมีการสูญหายแบบ MNAR โดยเฉพาะเมื่อตัวอย่างมีขนาดใหญ่