การวิเคราะห์ความผิดพลาดการให้รหัส ICD-10 ในระบบฐานข้อมูล 43 แฟ้ม สำหรับงานเวชระเบียนโดยใช้เทคนิคเหมืองข้อมูล

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ความผิดพลาดในการให้รหัส ICD-10 ในระบบฐานข้อมูล 43 แฟ้ม สำหรับงานเวชระเบียน โดยใช้เทคนิคเหมืองข้อมูลเปรียบเทียบประสิทธิภาพ ในการวิเคราะห์ความผิดพลาด ซึ่งในการวิจัยนี้ทำการวิเคราะห์ด้วยต้นไม้ตัดสินใจ (อัลกอริทึม C4.5) และนาอีฟเบย์เพื่อให้เปรียบเทียบประสิทธิภาพในการจำแนก และหาความสัมพันธ์ของข้อมูลที่ทำให้การให้รหัส ICD-10 ผิดพลาด ด้วยอัลกอริทึมอพริโอริข้อมูลที่ใช้ในการวิเคราะห์อยู่ในช่วงระหว่างวันที่ 1 ตุลาคม 2559 ถึง 30 กันยายน 2560 จำนวน 33,862 ระเบียน วิเคราะห์ข้อมูลและสร้างโมเดลด้วยโปรแกรม Weka 3.8.1 ผลการวิจัยเมื่อทดสอบประสิทธิภาพในการจำแนกข้อมูล ด้วยวิธี 10-folds cross validation พบว่า ต้นไม้ตัดสินใจมีความถูกต้องในการจำแนกเท่ากับ 90.16% ส่วนการจำแนกด้วยอัลกอริทึมนาอีฟเบย์มีความถูกต้องเท่ากับ 89.87% และเมื่อนำข้อมูลมาทำการหากฎความสัมพันธ์แบบอพริโอริพบว่า ข้อมูลที่มีข้อผิดพลาดมากที่สุด ได้แก่ รหัสข้อผิดพลาด B4 ซึ่งหมายถึงการให้รหัส ผู้ป่วยนอกที่มารับวัคซีนป้องกันโรค (หมวด Z23.0-Z27.9) ต้องไม่มีการให้รหัสการตรวจร่างกาย การตรวจสุขภาพ Z00.0-Z00.9, Z01.0-Z01.9, Z02.0-Z02.9 ร่วมด้วย