การวิเคราะห์ข้อมูลจําแนกประเภทของระดับการเป็นโรคหัวใจด้วยตัวแบบเชิงเส้นนัยทั่วไปและอัตราส่วนออดส์
Main Article Content
บทคัดย่อ
การวิเคราะห์ข้อมูลจําแนกประเภทเพื่อศึกษาปัจจัยเสี่ยงที่ส่งผลต่อความน่าจะเป็นของระดับการเป็นโรคหัวใจ พิจารณาจากตัวแบบเชิงเส้นนัยทั่วไปต่าง ๆ ที่เหมาะสมกับข้อมูลโดยมีตัวแปรตอบสนองสถานภาพของคนไข้โรคหัวใจ ซึ่งแบ่งออกเป็น 2 กลุ่มคือ การเสียชีวิตอยู่และการมีมีชีวิตอยู่และสถานภาพที่ได้รับการวินิจฉัยโรคหัวใจ ซึ่งแบ่งออกเป็น 4 กลุ่มคือ การไม่เป็นโรคหัวใจและยังมีชีวิต การเป็นโรคหัวใจและยังมีชีวิต การไม่เป็นโรคหัวใจแต่เสียชีวิต และการเป็นโรคหัวใจแต่เสียชีวิต ส่วนตัวแปรอธิบายหรือปัจจัยเสี่ยงด้านการแพทย์ที่ศึกษา คือ อายุดัชนีมวลกาย ระดับความดันโลหิต ระดับคอเลสเตอรอลในเลือด ระดับความเครียด และการมีผลวินิจฉัยของโรคหัวใจแบบขาดเลือด ข้อมูลเป็นข้อมูลจริง (Afifi and Azen, 1979) จํานวน 200 คน วิธีวิเคราะห์อาศัยตัวแบบโพรบิต ตัวแบบลอจิต และตัวแบบลอจิตเทียบกลุ่มฐาน โดยใช้โปรแกรม SAS Enterprise Guide 5.1 ผลการวิจัยพบว่า ปัจจัยเสี่ยงที่มีผลต่อการเสียชีวิตเนื่องด้วยโรคหัวใจภายใต้ตัวแบบโพรบิตและตัวแบบลอจิต คือ อายุระดับความดันโลหิต ระดับคอเลสเตอรอลในเลือด และการมีผลวินิจฉัยของโรคหัวใจแบบขาดเลือดอย่างมีนัยสําคัญทางสถิติที่ 0.05 ส่วนการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยตัวแบบลอจิตเทียบกลุ่มฐานคือ อายุและระดับความดันโลหิต โดยตัวแบบเชิงเส้นนัยทั่วไปทั้ง 3 ตัวแบบ พบว่า มีภาวะสารูปดีและเหมาะสมกับข้อมูลอย่างมีนัยสําคัญทางสถิติที่ 0.05 อัตราส่วนออดส์ (odds ratio) เช่น สําหรับปัจจัยอายุ พบว่า ความน่าจะเป็นของระดับการเป็นโรคหัวใจที่จะเสี่ยงต่อการเสียชีวิตของคนไข้กลุ่มที่มีอายุมากจะเป็น exp(1.1671) = 3.21266 เท่า ของคนไข้กลุ่มที่มีอายุน้อยกว่าที่เป็นกลุ่มฐาน เมื่อปัจจัยอื่นๆ คงตัว ภายใต้ตัวแบบลอจิต
Article Details

อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.