ระบบแนะนําสถานที่โดยการประยุกต์ใช้หลักการวิเคราะห์ข้อมูลโพรไฟล์ประชากรจากเครือข่ายสังคม

บทคัดย่อ

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อนำเสนอวิธีการสร้างกฎและเครื่องมือสำหรับการแนะนำสถานที่จากการจำแนกข้อมูลโพรไฟล์ประชากร ด้วยหลักวิธีการจำแนกประเภทเบส์อย่างง่าย โดยใช้ข้อมูลโพรไฟล์ประชากรจากเครือข่ายสังคมเฟซบุ๊ค ทั้งหมด 7 รายการ ได้แก่ เพศ อายุ ความสัมพันธ์ การศึกษา สถานะการทํางาน ภูมิลำเนาและที่อยู่ปัจจุบัน และได้จำแนกสถานที่เพื่อการแนะนำเป็น 4 หมวดหมู่จากรายการหมวดหมู่ที่ได้ระบุไว้ในเฟซบุ๊ค ได้แก่ ร้านอาหาร โรงแรม สถานที่ท่องเที่ยวกลางแจ้ง และศูนย์การค้าและค้าปลีก พร้อมทั้งได้กำหนดรายการหมวดหมู่ย่อยของแต่ละหมวดหมู่ด้วย ในการระบุกลุ่มให้กับกลุ่มประชากรตัวอย่างเพื่อใช้เป็นข้อมูลสอนนั้น พิจารณาจากความถี่ของการไปเยือนสถานที่จำนวน 35,084 รายการ ของกลุ่มผู้ใช้ตัวอย่างจํานวน 600 รายที่ได้จากการรวบรวมข้อมูลจากเฟซบุ๊คการวัดประสิทธิผลจากค่าความแม่นยำของกฎที่สร้างขึ้นของแต่ละหมวดหมู่ของสถานที่ทั้ง 4 รายการ ได้แก่ ร้านอาหาร โรงแรม สถานที่ท่องเที่ยวกลางแจ้ง และศูนย์การค้าและค้าปลีก พบว่ามีค่าความแม่นยำเป็น 78.7 72.5 67.4 และ 76.7% ตามลำดับ เครื่องมือที่พัฒนาขึ้นสามารถสนับสนุนการสืบค้นข้อมูลสถานที่ในแต่ละหมวดหมู่จากโพรไฟล์ของผู้ใช้ได้ อีกทั้งสามารถสนับสนุนการปรับปรุงข้อมูลการเยือนสถานที่ของกลุ่มผู้ใช้ตัวอย่างเป้าหมายเพื่อนํามาใช้ในการปรับปรุงชุดข้อมูลสอน ให้ได้ระบบการแนะนําที่มีความทันสมัยของข้อมูลและสอดคล้องกับความสนใจในปัจจุบันของผู้ใช้