A Comparison of Forecasting Methods for Carbon Dioxide Emissions from Coal Fuel in Power Generation
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
This research aims to develop forecasting models and compare forecasting methods for carbon dioxide emissions from coal fuel in power generation. The data were obtained from the Energy Policy and Planning Office, Ministry of Energy, covering the period from January 2009 to December 2024, with a total of 192 months. The data were divided into two sets. The first set, covering January 2009 to December 2023, with a total of 180 months, was used to construct forecasting models using four methods: Box and Jenkins method, Winters’ additive method, Winters’ multiplicative method, and Holt’s method. The second set, covering January to December 2024, with a total of 12 months, was used for comparing forecasting performance based on the lowest root mean square error and mean absolute percentage error. The results indicate that Winters’ multiplicative method was the most appropriate method for forecasting, as it yielded the lowest forecasting error.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
การไฟฟ้าฝ่ายผลิตแห่งประเทศไทย. (2559). โรงไฟฟ้าถ่านหินเทคโนโลยีสะอาด. แหล่งข้อมูล: https://www.thaigov.go.th/uploads/document/66/2017/02/pdf/Coal_power_plant_4.pdf. ค้นเมื่อวันที่ 24 กันยายน 2568.
ทรงศิริ แต้สมบัติ. (2549). การพยากรณ์เชิงปริมาณ. พิมพ์ครั้งที่ 1. กรุงเทพฯ: สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์. หน้า 168 - 268.
มุกดา แม้นมินทร์. (2549). อนุกรมเวลาและการพยากรณ์. พิมพ์ครั้งที่ 1. กรุงเทพฯ: โฟร์พริ้นติ้ง. หน้า 15.
ยุพิน กาญจนะศักดิ์ดา, บุญหญิง สมร่าง, สุณี ทวีสกุลวัชระ และลักขณา เศาธยะนันท์. (2563). การพยากรณ์ปริมาณก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์จากการใช้น้ำมันสำเร็จรูปโดยวิธีบอกซ์-เจนกินส์และวิธีการของวินเทอร์. วารสารมหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ (สาขาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี) 12(24): 76 - 86.
ยุทธชัย มิ่งขวัญ. (2566). การเปรียบเทียบตัวแบบพยากรณ์สำหรับปริมาณการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์จากภาคการผลิตไฟฟ้า. วารสารวิทยาศาสตร์ลาดกระบัง 32(2): 122 - 135.
วรางคณา เรียนสุทธิ์. (2565ก). ตัวแบบพยากรณ์ปริมาณการส่งออกสับปะรดหรือแช่เย็นจนแข็งของประเทศไทย. วารสารวิจัย มข. (ฉบับบัณฑิตศึกษา) 22(4): 27 - 36.
วรางคณา เรียนสุทธิ์. (2565ข). ตัวแบบสำหรับการพยากรณ์ทิศทางลมที่ระดับความสูง 120 เมตร อำเภอนิคมคำสร้อย จังหวัดมุกดาหาร. วารสารวิทยาศาสตร์ลาดกระบัง 31(1): 90 - 102.
สมเกียรติ เกตุเอี่ยม. (2548). เทคนิคการพยากรณ์. พิมพ์ครั้งที่ 2. สงขลา: มหาวิทยาลัยทักษิณ. หน้า 8 - 272.
สำนักงานนโยบายและแผนพลังงาน กระทรวงพลังงาน. (2551). ถ่านหินเชื้อเพลิงที่ใช้ในการผลิตไฟฟ้า. แหล่งข้อมูล: https://www.eppo.go.th/images/Infromation_service/Publication/Knowledge/coal%20energy.pdf. ค้นเมื่อวันที่ 24 กันยายน 2568.
สำนักงานนโยบายและแผนพลังงาน กระทรวงพลังงาน. (2568). ข้อมูลพลังงาน. แหล่งข้อมูล: https://www.eppo.go.th/index.php/th/energy-information. ค้นเมื่อวันที่ 24 กันยายน 2568.
อุปริฏฐา อินทรสาด และนัสมล บุตรวิเศษ. (2565). ตัวแบบการพยากรณ์แบบอนุกรมเวลาสำหรับการพยากรณ์ปริมาณการส่งออกยางแผ่นรมควันของประเทศไทย. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยอุบลราชธานี 24(1): 76 - 86.
Alam, T. and AlArjani, A. (2021). A Comparative Study of CO2 Emission Forecasting in the Gulf Countries Using Autoregressive Integrated Moving Average, Artificial Neural Network and Holt-Winters Exponential Smoothing Models. Advances in Meteorology 2021(2): 1 - 9. doi: 10.1155/2021/8322590.
Box, G.E.P., Jenkins, G.M., Reinsel, G.C. and Ljung, G.M. (2016). Time Series Analysis: Forecasting and Control. 5th ed. New Jersey: John Wiley and Sons. p. 310.
Irwan, I., Abdy, M., Karwingsi, E. and Ahmar, A.S. (2023). Rainfall forecasting in Makassar City using triple exponential smoothing method. ARRUS Journal of Social Sciences and Humanities 3(1): 52 - 58. doi: 10.35877/soshum1707.
