Prototype of Visual Communication in Clinical Decision Support Systems for Prostate Cancer Prediction using Business Intelligence
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Prostate cancer is considered one of the most common cancers that kills men. For this reason, this research aimed to develop a clinical decision support system for prostate cancer. It was modeled from a knowledge base of study data and recommendations from prostate cancer experts, with virtual features presented in a variety of formats for users to understand, visualize, and evaluate statistics that include physical attribute variables, clinical attribute variables, spatial variables, survival duration, and survival status. In this research, a clinical decision support system was developed that is presented in the form of an easy-to-understand dashboard. It displays multiple views, and users can choose to display specific information. The system design process includes gathering the needs of the physicians who will use the system. The needs of the physician users are considered in the development of the system. The implementation of the system development and evaluation of user satisfaction were carried out. The research results concluded that this developed clinical decision support system for testicular cancer has an average score of 4.33 and a standard deviation of 0.68. The user satisfaction level is within the high satisfaction range.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
จุฑาทิพย์ ไพเรืองโสม, สุรพล เวียงนนท์, กฤติกา สุวรรณรุ่งเรือง และสรรณี พรหมเทศ. (2558). อัตรารอดชีพของผู้ป่วยเด็กมะเร็งเม็ดเลือดขาวเฉียบพลันแบบไมอีลอยด์ ที่มารับการรักษาในโรงพยาบาลศรีนครินทร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น. วารสารการพยาบาล การสาธารณสุข และการศึกษา 16(3): 64 - 71.
ชุติมา ใจคลาย และกิตติมา พฤกภูษณ์. (2558). การออกกลางคันของนักศึกษามหาวิทยาลัยราชภัฏกาญจนบุรี: การวิเคราะห์การอยู่รอด. วารสารศิลปากรศึกษาศาสตร์วิจัย 7(2): 259 - 274.
ฐิตาภรณ์ เดชวิริยะวงศ์. (2561). การพัฒนารูปแบบการวิเคราะห์ความเสี่ยงแบบอัจฉริยะของผู้ป่วยโรคหยุดหายใจขณะหลับจากการอุดกั้น ด้วยไมโครซอฟท์ พาวเวอร์ บีไอ. สารนิพนธ์วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยศรีปทุม. กรุงเทพมหานคร. 90 หน้า.
ณิชา นภาพร จงกะสิกิจ. (2559). ระบบสนับสนุนการตัดสินใจในการวิเคราะห์ความเสี่ยงของการเกิดโรคเรื้อรัง กรณีของโรคเบาหวานและความดันโลหิตสูง. วารสารวิชาการคณะเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยราชภัฏลำปาง 9(2): 11 - 19.
ดนัย มโนรมณ์, ชูศักดิ์ ปริพัฒนานนท์, ปฐมพร ศิรประภาศิริ, อาคม ชัยวีระวัฒนะ และวีรวุฒิ อิ่มสำราญ. (2560). แนวทาง การตรวจคัดกรอง วินิจฉัยและรักษาโรคมะเร็งต่อมลูกหมาก. พิมพ์ครั้งที่ 1. กรุงเทพมหานคร: โฆสิตการพิมพ์. หน้า 18 - 40.
ปัทมา เที่ยงสมบุญ และนิเวศ จิระวิชิตชัย. (2561). การพัฒนาระบบธุรกิจอัจฉริยะเพื่อสนับสนุนการพยากรณ์และการตัดสินใจของผู้บริหาร กรณีศึกษากลุ่มโรงพยาบาล. Veridian E-Journal Science and Technology Silpakorn University 5(4): 16 - 30.
มัสยา สำเนียงงาม และธนัสนี เพียรตระกูล. (2561). ระบบสนับสนุนการเลือกยาสำหรับการรักษามะเร็งแบบมุ่งเป้าตามเส้นทางการส่งสัญญาณของเซลล์. วารสารวิทยาการสารสนเทศและเทคโนโลยีประยุกต์ 1(1): 38 - 55.
ละเอียด ศิลาน้อย และกันฑิมาลย์ จินดาประเสริฐ. (2561). การใช้มาตรประมาณค่าในการศึกษาวิจัยทางสังคมศาสตร์ มนุษยศาสตร์ การโรงแรม และการท่องเที่ยว. วารสารบริหารศาสตร์ มหาวิทยาลัยอุบลราชธานี 8(15): 112 - 126.
วรวิกา วัฒนสุนทร และชุติมณฑน์ รักนะ. (2560). การออกแบบจินตทัศน์และการพัฒนาระบบจำลองสำหรับควบคุมสัญญาณไฟจราจร. วารสารวิชาการสมาคมสถาบันอุดมศึกษาเอกชนแห่งประเทศไทย 6(2): 85 - 97.
วิชุดา ไชยศิวามงคล และอรทัย เหล่าไพบูลย์. (2564). ระบบต้นแบบของการตรวจลงตราประเภทผู้ขออนุญาตพักอาศัยชั่วคราว. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี 29(1): 22 - 35.
สถาบันมะเร็งแห่งชาติ. (2564). ทะเบียนมะเร็งระดับโรงพยาบาล พ.ศ. 2564. กรมการแพทย์ กระทรวงสาธารณสุข. หน้า 13.
สถาบันมะเร็งแห่งชาติ. (2565). มะเร็งต่อมลูกหมาก...ภัยเงียบใกล้ตัวเพศชาย. แหล่งข้อมูล: https://pr.moph.go.th/print.php?url=pr/print/2/02/177020/. ค้นเมื่อวันที่ 15 กันยายน 2565.
สมิทธิ์ สร้อยมาดี. (2560). อัตราการรอดชีพและปัจจัยพยากรณ์โรคของผู้ป่วยมะเร็งเต้านม ในโรงพยาบาลวชิระภูเก็ต. วารสารโรคมะเร็ง 37(2): 62 - 71.
สิทธิกร อ้อมวิหาร, อธิปไตย สยามประโคน และดรัสวิน วงศ์ปรเมษฐ์. (2562). ระบบคัดกรองผู้ป่วยโรคไตเรื้อรังโดยโครงข่ายประสาทเทียม. ใน: การประชุมวิชาการระดับชาติการจัดการเทคโนโลยีและนวัตกรรม ครั้งที่ 5. มหาวิทยาลัยราชภัฏมหาสารคาม, มหาสารคาม. 2630 - 2636.
อติพล คล้ายปักษี และอัษฎางค์ พลนอก. (2562). ผลของระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกด้วยคอมพิวเตอร์ต่อการใช้ยาในผู้ป่วยโรคไตเรื้อรัง. วารสารเภสัชกรรมไทย 12(2): 437 - 451.
อภัย ราษฎรวิจิตร. (2560). เอนซาลูตาไมด์ (Enzalutamide). แหล่งข้อมูล: https://haamor.com/เอนซาลูตาไมด์. ค้นเมื่อวันที่ 10 กันยายน 2565.
อภัย ราษฎรวิจิตร. (2561). โดซีแทคเซล (Docetaxel). แหล่งข้อมูล: https://haamor.com/โดซีแทคเซล. ค้นเมื่อวันที่ 10 กันยายน 2565.
อิศเรศ สว่างแจ้ง, สุพจน์ คำสะอาด, วิเชียร ศิริธนะพล และฉลองพล สารทอง. (2565). อัตรารอดชีพของผู้ป่วยมะเร็งต่อมลูกหมากหลังการวินิจฉัยที่ได้รับการรักษาในโรงพยาบาลศรีนครินทร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น. ศรีนครินทร์เวชสาร 37(5): 458 - 466.
โรงพยาบาลรามาธิบดีมหาวิทยาลัยมหิดล. (ม.ป.ป). มะเร็งต่อมลูกหมาก โรคร้ายของสุขภาพเพศชาย. หน่วยมะเร็งวิทยา ภาควิชาอายุรศาสตร์ คณะแพทยศาสตร์ โรงพยาบาลรามาธิบดีมหาวิทยาลัยมหิดล. หน้า 9.
Gail, M., Krickeberg, K., Samet, J., Tsiatis, A. and Wong, W. (2005). Statistics for Biology and Health. New York: Springer Science Business Media. pp. 45 - 82.
Khumnaewnak, S., Choksuchat, C., Kanghae, S., Jetwanna, K., Thongpim, N., Matayong, S. and Beirananda, T. (2021). On the Design and Evaluation of Decision Support Platform for Prostate Cancer Disease. In: 2021 IEEE 3rd Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech), Nara. 333 - 336.
Sathianathen, N.J., Oestreich, M.C., Brown. S.J., Gupta, S., Konety, B.R., Dahm, P. and Kunath, F. (2020). Abiraterone acetate in combination with androgen deprivation therapy compared to androgen deprivation therapy only for metastatic hormone-sensitive prostate cancer. Cochrane Database of Systematic Reviews 2020 (12): 6 - 16. doi: 10.1002/14651858.CD013245.pub2.
Shah, S.A., Ismail, N., Taib, S., Mat, S.N. and Safian, N. (2021). Survival Analysis and Prognostic Factors for Prostate Cancer Patients at Universiti Kebangsaan Malaysia Medical Centre. Sains Malaysiana 50(5): 1367 - 1379.
Thongpim, N., Choksuchat, C., Bejrananda, T. and Matayong, S. (2020). On Predicting Survival Opportunities for Prostate Cancer by COX Regression in PSU Patients Data. In: 2020 17th International Conference on Electrical Engineering/Electronics, Computer, Telecommunications and Information Technology (ECTI-CON), Phuket. 775 - 778.
Thongpim, N., Khumnaewnak, S., Choksuchat, C., Bejrananda, T., Jetwanna, K., Kanghae, S. and Matayong, S. (2023). Integrating Data Science and Open Data in Prostate Cancer Decision Support Platform Case study on Songklanagarind Hospital Statisticians. In: IEICE Technical Committee Submission System Conference Paper's Information, Japan. 49 - 53.