ต้นแบบของการสื่อสารจินตทัศน์ ในระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก สำหรับการทำนายโรคมะเร็งต่อมลูกหมาก โดยใช้เครื่องมือธุรกิจอัจฉริยะ

Main Article Content

สุวิมล บุรีกาญจน์
กรกช วิจิตรสงวน เจ็ดวรรณะ
ชิดชนก โชคสุชาติ
ธนัญญ์ เพชรานนท์
ณัฐวุฒิ ทองพิมพ์
สุปราณี โอล่า

บทคัดย่อ

มะเร็งต่อมลูกหมากถือได้ว่าเป็นมะเร็งที่มีอัตราการเสียชีวิตเป็นอันดับต้นๆ ของเพศชาย ด้วยเหตุนี้การวิจัยนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกสำหรับโรคมะเร็งต่อมลูกหมาก โดยได้จำลองข้อมูลมาจากฐานความรู้ของข้อมูลที่ศึกษาและคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญด้านมะเร็งต่อมลูกหมากด้วยคุณลักษณะ (feature) เสมือนจริง นำเสนอในรูปของแดชบอร์ดที่เข้าใจง่าย แสดงผลหลายมุมมอง และสามารถเลือกดูข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงได้ เพื่อให้ผู้ใช้เข้าใจ เห็นภาพและประเมินค่าสถิติ ประกอบด้วยตัวแปรคุณลักษณะทางกายภาพ ตัวแปรคุณลักษณะทางคลินิก ตัวแปรเชิงพื้นที่ ระยะเวลาการรอดชีพและสถานะการรอดชีพ มีขั้นตอนการออกแบบระบบ โดยเริ่มต้นจากการเก็บรวบรวมความต้องการของแพทย์ผู้ใช้งานระบบ แล้วนำความต้องการของแพทย์ผู้ใช้งานมาคัดกรองและสร้างข้อมูลโดยใช้โปรแกรม R Studio และส่งออกข้อมูลที่ได้เป็นไฟล์นามสกุล xlsx และนำข้อมูลที่ได้เข้าโปรแกรม Microsoft Excel สำหรับจัดการเตรียมข้อมูลหลังจากนั้นนำข้อมูลที่ได้เข้าโปรแกรม Microsoft Power BI Desktop เพื่อออกแบบและพัฒนาระบบ และทำการประเมินความพึงพอใจของผู้ใช้งาน โดยใช้ Google Form ผลการวิจัยสรุปได้ว่าระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกสำหรับโรคมะเร็งต่อมลูกหมากที่พัฒนาขึ้นนี้มีคะแนนเฉลี่ย 4.33 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน 0.68 ระดับความพึงพอใจของผู้ใช้งานอยู่ในเกณฑ์ระดับพึงพอใจมาก

Article Details

How to Cite
บุรีกาญจน์ ส. ., เจ็ดวรรณะ ก. ว. ., โชคสุชาติ ช. ., เพชรานนท์ ธ., ทองพิมพ์ ณ. ., & โอล่า ส. (2023). ต้นแบบของการสื่อสารจินตทัศน์ ในระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก สำหรับการทำนายโรคมะเร็งต่อมลูกหมาก โดยใช้เครื่องมือธุรกิจอัจฉริยะ. วารสารวิทยาศาสตร์ มข., 51(2), 113–125. https://doi.org/10.14456/kkuscij.2023.11
บท
บทความวิจัย

References

จุฑาทิพย์ ไพเรืองโสม, สุรพล เวียงนนท์, กฤติกา สุวรรณรุ่งเรือง และสรรณี พรหมเทศ. (2558). อัตรารอดชีพของผู้ป่วยเด็กมะเร็งเม็ดเลือดขาวเฉียบพลันแบบไมอีลอยด์ ที่มารับการรักษาในโรงพยาบาลศรีนครินทร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น. วารสารการพยาบาล การสาธารณสุข และการศึกษา 16(3): 64 - 71.

ชุติมา ใจคลาย และกิตติมา พฤกภูษณ์. (2558). การออกกลางคันของนักศึกษามหาวิทยาลัยราชภัฏกาญจนบุรี: การวิเคราะห์การอยู่รอด. วารสารศิลปากรศึกษาศาสตร์วิจัย 7(2): 259 - 274.

ฐิตาภรณ์ เดชวิริยะวงศ์. (2561). การพัฒนารูปแบบการวิเคราะห์ความเสี่ยงแบบอัจฉริยะของผู้ป่วยโรคหยุดหายใจขณะหลับจากการอุดกั้น ด้วยไมโครซอฟท์ พาวเวอร์ บีไอ. สารนิพนธ์วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต, มหาวิทยาลัยศรีปทุม. กรุงเทพมหานคร. 90 หน้า.

ณิชา นภาพร จงกะสิกิจ. (2559). ระบบสนับสนุนการตัดสินใจในการวิเคราะห์ความเสี่ยงของการเกิดโรคเรื้อรัง กรณีของโรคเบาหวานและความดันโลหิตสูง. วารสารวิชาการคณะเทคโนโลยีอุตสาหกรรม มหาวิทยาลัยราชภัฏลำปาง 9(2): 11 - 19.

ดนัย มโนรมณ์, ชูศักดิ์ ปริพัฒนานนท์, ปฐมพร ศิรประภาศิริ, อาคม ชัยวีระวัฒนะ และวีรวุฒิ อิ่มสำราญ. (2560). แนวทาง การตรวจคัดกรอง วินิจฉัยและรักษาโรคมะเร็งต่อมลูกหมาก. พิมพ์ครั้งที่ 1. กรุงเทพมหานคร: โฆสิตการพิมพ์. หน้า 18 - 40.

ปัทมา เที่ยงสมบุญ และนิเวศ จิระวิชิตชัย. (2561). การพัฒนาระบบธุรกิจอัจฉริยะเพื่อสนับสนุนการพยากรณ์และการตัดสินใจของผู้บริหาร กรณีศึกษากลุ่มโรงพยาบาล. Veridian E-Journal Science and Technology Silpakorn University 5(4): 16 - 30.

มัสยา สำเนียงงาม และธนัสนี เพียรตระกูล. (2561). ระบบสนับสนุนการเลือกยาสำหรับการรักษามะเร็งแบบมุ่งเป้าตามเส้นทางการส่งสัญญาณของเซลล์. วารสารวิทยาการสารสนเทศและเทคโนโลยีประยุกต์ 1(1): 38 - 55.

ละเอียด ศิลาน้อย และกันฑิมาลย์ จินดาประเสริฐ. (2561). การใช้มาตรประมาณค่าในการศึกษาวิจัยทางสังคมศาสตร์ มนุษยศาสตร์ การโรงแรม และการท่องเที่ยว. วารสารบริหารศาสตร์ มหาวิทยาลัยอุบลราชธานี 8(15): 112 - 126.

วรวิกา วัฒนสุนทร และชุติมณฑน์ รักนะ. (2560). การออกแบบจินตทัศน์และการพัฒนาระบบจำลองสำหรับควบคุมสัญญาณไฟจราจร. วารสารวิชาการสมาคมสถาบันอุดมศึกษาเอกชนแห่งประเทศไทย 6(2): 85 - 97.

วิชุดา ไชยศิวามงคล และอรทัย เหล่าไพบูลย์. (2564). ระบบต้นแบบของการตรวจลงตราประเภทผู้ขออนุญาตพักอาศัยชั่วคราว. วารสารวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี 29(1): 22 - 35.

สถาบันมะเร็งแห่งชาติ. (2564). ทะเบียนมะเร็งระดับโรงพยาบาล พ.ศ. 2564. กรมการแพทย์ กระทรวงสาธารณสุข. หน้า 13.

สถาบันมะเร็งแห่งชาติ. (2565). มะเร็งต่อมลูกหมาก...ภัยเงียบใกล้ตัวเพศชาย. แหล่งข้อมูล: https://pr.moph.go.th/print.php?url=pr/print/2/02/177020/. ค้นเมื่อวันที่ 15 กันยายน 2565.

สมิทธิ์ สร้อยมาดี. (2560). อัตราการรอดชีพและปัจจัยพยากรณ์โรคของผู้ป่วยมะเร็งเต้านม ในโรงพยาบาลวชิระภูเก็ต. วารสารโรคมะเร็ง 37(2): 62 - 71.

สิทธิกร อ้อมวิหาร, อธิปไตย สยามประโคน และดรัสวิน วงศ์ปรเมษฐ์. (2562). ระบบคัดกรองผู้ป่วยโรคไตเรื้อรังโดยโครงข่ายประสาทเทียม. ใน: การประชุมวิชาการระดับชาติการจัดการเทคโนโลยีและนวัตกรรม ครั้งที่ 5. มหาวิทยาลัยราชภัฏมหาสารคาม, มหาสารคาม. 2630 - 2636.

อติพล คล้ายปักษี และอัษฎางค์ พลนอก. (2562). ผลของระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกด้วยคอมพิวเตอร์ต่อการใช้ยาในผู้ป่วยโรคไตเรื้อรัง. วารสารเภสัชกรรมไทย 12(2): 437 - 451.

อภัย ราษฎรวิจิตร. (2560). เอนซาลูตาไมด์ (Enzalutamide). แหล่งข้อมูล: https://haamor.com/เอนซาลูตาไมด์. ค้นเมื่อวันที่ 10 กันยายน 2565.

อภัย ราษฎรวิจิตร. (2561). โดซีแทคเซล (Docetaxel). แหล่งข้อมูล: https://haamor.com/โดซีแทคเซล. ค้นเมื่อวันที่ 10 กันยายน 2565.

อิศเรศ สว่างแจ้ง, สุพจน์ คำสะอาด, วิเชียร ศิริธนะพล และฉลองพล สารทอง. (2565). อัตรารอดชีพของผู้ป่วยมะเร็งต่อมลูกหมากหลังการวินิจฉัยที่ได้รับการรักษาในโรงพยาบาลศรีนครินทร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น. ศรีนครินทร์เวชสาร 37(5): 458 - 466.

โรงพยาบาลรามาธิบดีมหาวิทยาลัยมหิดล. (ม.ป.ป). มะเร็งต่อมลูกหมาก โรคร้ายของสุขภาพเพศชาย. หน่วยมะเร็งวิทยา ภาควิชาอายุรศาสตร์ คณะแพทยศาสตร์ โรงพยาบาลรามาธิบดีมหาวิทยาลัยมหิดล. หน้า 9.

Gail, M., Krickeberg, K., Samet, J., Tsiatis, A. and Wong, W. (2005). Statistics for Biology and Health. New York: Springer Science Business Media. pp. 45 - 82.

Khumnaewnak, S., Choksuchat, C., Kanghae, S., Jetwanna, K., Thongpim, N., Matayong, S. and Beirananda, T. (2021). On the Design and Evaluation of Decision Support Platform for Prostate Cancer Disease. In: 2021 IEEE 3rd Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech), Nara. 333 - 336.

Sathianathen, N.J., Oestreich, M.C., Brown. S.J., Gupta, S., Konety, B.R., Dahm, P. and Kunath, F. (2020). Abiraterone acetate in combination with androgen deprivation therapy compared to androgen deprivation therapy only for metastatic hormone-sensitive prostate cancer. Cochrane Database of Systematic Reviews 2020 (12): 6 - 16. doi: 10.1002/14651858.CD013245.pub2.

Shah, S.A., Ismail, N., Taib, S., Mat, S.N. and Safian, N. (2021). Survival Analysis and Prognostic Factors for Prostate Cancer Patients at Universiti Kebangsaan Malaysia Medical Centre. Sains Malaysiana 50(5): 1367 - 1379.

Thongpim, N., Choksuchat, C., Bejrananda, T. and Matayong, S. (2020). On Predicting Survival Opportunities for Prostate Cancer by COX Regression in PSU Patients Data. In: 2020 17th International Conference on Electrical Engineering/Electronics, Computer, Telecommunications and Information Technology (ECTI-CON), Phuket. 775 - 778.

Thongpim, N., Khumnaewnak, S., Choksuchat, C., Bejrananda, T., Jetwanna, K., Kanghae, S. and Matayong, S. (2023). Integrating Data Science and Open Data in Prostate Cancer Decision Support Platform Case study on Songklanagarind Hospital Statisticians. In: IEICE Technical Committee Submission System Conference Paper's Information, Japan. 49 - 53.