การตรวจติดตามปริมาณความชื้นในพริกแกงเขียวหวานระหว่างกระบวนการผัด โดยใช้เทคนิคสเปกโทรสโกปีอินฟราเรดย่านใกล้

บทคัดย่อ

ในกระบวนการผลิตพริกแกงจำเป็นต้องมีการควบคุมปริมาณความชื้นของพริกแกงในระหว่างการผัดเพื่อรักษากลิ่นรสเฉพาะตัวของพริกแกง ดังนั้นจึงทำให้อุตสาหกรรมต้องการเครื่องมือที่มีความรวดเร็วในการวิเคราะห์เช่น การใช้เทคนิคสเปกโทรสโกปีอินฟราเรดย่านใกล้ (Near-Infrared spectroscopy, NIRs) ในการวิเคราะห์ปริมาณความชื้น งานวิจัยนี้ได้ผัดพริกแกงเขียวหวานที่อุณหภูมิ 90 องศาเซลเซียส เป็นเวลา 3 ชั่วโมง 30 นาทีและทำการสุ่มเก็บตัวอย่างพริกแกงทุก ๆ 15 นาทีเพื่อนำไปวัดค่าการดูดกลืนแสงด้วยเครื่อง NIR spectrometer ที่ช่วงความยาวคลื่น 950 – 1650 นาโนเมตร ที่อุณหภูมิ 25 องศาเซลเซียส และทำการวิเคราะห์ปริมาณความชื้นในตัวอย่างโดยใช้ตู้อบลมร้อน นำข้อมูลที่ได้มาสร้างสมการโดยใช้เทคนิค Partial least squares (PLS) regression ร่วมกับ Full-cross validation ตัวอย่างพริกแกงทั้งหมด (n=90) ถูกแบ่งออกเป็น 2 กลุ่ม คือกลุ่มข้อมูลที่ใช้สำหรับสร้างสมการแคลิเบรชัน (n=70) และกลุ่มข้อมูลที่ใช้สำหรับทดสอบความถูกต้องในการทำนายของสมการ (n=20) จากผลการทดลองพบว่าปริมาณความชื้นของตัวอย่างพริกแกงอยู่ระหว่าง 14.72 – 53.38% และเมื่อพิจารณาสเปกตรัมของค่าการดูดกลืนแสงพบว่ามีตำแหน่งของการดูดกลืนแสงที่เด่นชัด (Peak) ที่ความยาวคลื่น 1210 และ 1450 นาโนเมตร ซึ่งมีความสัมพันธ์กับองค์ประกอบของน้ำมันและน้ำตามลำดับ และเมื่อพิจารณาค่าการดูดกลืนแสงในช่วงความยาวคลื่น 1000 – 1450 นาโนเมตร พบว่ามีความผันแปรของค่าการดูดกลืนแสงกับปริมาณน้ำในตัวอย่างพริกแกงที่เป็นผลมาจากระยะเวลาในการผัด และผลจากการสร้างสมการ PLS พบว่าการปรับแต่งสเปกตรัมด้วยวิธี Standard Normal Variate ให้สมการที่ดีที่สุด โดยมีค่า Correlation coefficient และ Root mean square error of prediction เท่ากับ 0.996 และ 0.899% ตามลำดับ