การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการเรียนการสอนของนักศึกษาภาควิชาครุศาสตร์เกษตร สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง

นวนนท์ รื่นนิมิตร; ศราวุธ อินทรเทศ; รัชดากร พลภักดี

doi:10.55003/JIE.25106

ผู้แต่ง

นวนนท์ รื่นนิมิตร สาขาวิชาการศึกษาเกษตร คณะครุศาสตร์อุตสาหกรรมและเทคโนโลยี สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง กรุงเทพมหานคร 10520 ประเทศไทย
ศราวุธ อินทรเทศ สาขาวิชาการศึกษาเกษตร คณะครุศาสตร์อุตสาหกรรมและเทคโนโลยี สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง กรุงเทพมหานคร 10520 ประเทศไทย
รัชดากร พลภักดี สาขาวิชาการศึกษาเกษตร คณะครุศาสตร์อุตสาหกรรมและเทคโนโลยี สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง กรุงเทพมหานคร 10520 ประเทศไทย

DOI:

https://doi.org/10.55003/JIE.25106

คำสำคัญ:

ปัญญาประดิษฐ์, การเรียนการสอน, ปัจจัยที่ส่งผลต่อการใช้ปัญญาประดิษฐ์, พฤติกรรมการใช้ปัญญาประดิษฐ์, ครุศาสตร์เกษตร

บทคัดย่อ

การวิจัยนี้เป็นการศึกษาสภาพทั่วไป พฤติกรรม และปัจจัยที่ส่งผลต่อการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการเรียนการสอนของนักศึกษาภาควิชาครุศาสตร์เกษตร สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง ประชากรคือ นักศึกษาระดับปริญญาตรี ชั้นปีที่ 4 หลักสูตรครุศาสตร์อุตสาหกรรมบัณฑิต สาขาวิชาครุศาสตร์เกษตร ปีการศึกษา 2568 จำนวน 43 คน เครื่องมือ วิจัยคือ แบบสอบถาม จำนวน 4 ตอน วิเคราะห์ข้อมูลด้วยค่าความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ ผลการวิจัยพบว่า นักศึกษาส่วนใหญ่เป็นเพศหญิง (ร้อยละ 74.42) มีเกรดเฉลี่ย 3.00–3.49 ใช้อินเทอร์เน็ตที่บ้านผ่านสมาร์ตโฟนมากกว่า 60 นาทีต่อครั้ง นักศึกษาเห็นด้วยว่าปัญญาประดิษฐ์ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการเรียนรู้ (ร้อยละ 95.35) โดยปัจจัยด้านการคิดอย่างมีวิจารณญาณมีค่าเฉลี่ยสูงสุด การนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ระหว่างการเรียน อยู่ในระดับบ่อยครั้ง (ค่าเฉลี่ย 3.54) สูงสุดในด้านการเรียนออนไลน์ ส่วนการใช้ระหว่างปฏิบัติการสอนอยู่ในระดับปานกลาง (ค่าเฉลี่ย 3.07) โดยเน้นด้านการประเมินผลและการค้นคว้าข้อมูล เมื่อวิเคราะห์ปัจจัยพบว่า เพศ กลุ่มวิชา สถานที่ใช้อินเทอร์เน็ต อิทธิพลทางสังคม และการคิดอย่างมีเหตุผล ส่งผลต่อการใช้ปัญญาประดิษฐ์ระหว่างการเรียนในด้านต่าง ๆ แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 ในขณะที่ปัจจัยด้านค่าใช้จ่าย รายได้ครอบครัว สถานที่ใช้อินเทอร์เน็ต การรับรู้ประโยชน์ อิทธิพลทางสังคม และแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ ส่งผลต่อการใช้ปัญญาประดิษฐ์ระหว่างปฏิบัติการสอนแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ ทางสถิติที่ระดับ .05 สรุปผลภาพรวมพบว่า ปัจจัยด้านสถานที่ใช้อินเทอร์เน็ต อิทธิพลทางสังคม และแรงจูงใจใฝ่สัมฤทธิ์ เป็นตัวแปรสำคัญที่ทำให้การใช้ปัญญาประดิษฐ์ระหว่างการเรียนและการปฏิบัติการสอนแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ที่ระดับ .05 ผลการวิจัยสะท้อนให้เห็นว่าปัจจัยด้านบริบทการเข้าถึงเทคโนโลยีและแรงจูงใจภายใน มีบทบาทสำคัญต่อการบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ในการเรียนการสอน

เอกสารอ้างอิง

Boon-art, C., Techataweewan, W., & Engchuan, P. (2018). Factors related to information evaluation skills from social media of undergraduate students in Bangkok. Journal of Library and Information Science Srinakharinwirot University, 11(2), 48–63. (in Thai)

Chagamanon, S., Boonyapukana, P., Sittipan, P., Wongwises, K., Sama, A., & Kabuan, S. (2025). Generative artificial intelligence in education and research: A case study of ChatGPT usage by grantees at Chulalongkorn University. Journal of Interdisciplinary Research and Academic, 5(1), 885–906. (in Thai)

Chiewjindakarn, B. (2019). Factors affecting ethical behavior in information and communication technology usage of students in the Faculty of Education, Ramkhamhaeng University. Veridian E-Journal, Silpakorn University (Humanities, Social Sciences and Arts), 12(6), 1981–2000. (in Thai)

Chomchit, K., & Pattamashopaskul, R. (2025). Factors affecting the use of artificial intelligence for learning among students in private vocational colleges. Journal of Social Science and Culture, 9(2), 380–393. (in Thai)

Digital Economy Promotion Agency. (2020). Report on the survey of Thailand's digital industry status for the year 2019 and forecast for 2020. Digital Economy Promotion Agency. https://www.depa.or.th/en/article-view/ai-transformation-digital-transformation. (in Thai)

Kaewkongpan, D., Chuthong, C., & Suwanruang, C. (2023). A study of the results of using tools to support online teaching and learning in higher education during the COVID-19 pandemic situation. Journal of Education Technology and Communications, 6(20), 94–107. (in Thai)

Khajavi, Y., & Ezhdehakosh, M. (2025). Enhancing language teacher education: Exploring the integration of AI-powered tools in preservice teacher education. Journal of Research in Applied Linguistics, 16(1), 174–191. https://doi.org/10.22055/rals.2024.48226.3405.

Lambensa, P. (2022). Effects of using online formative assessment tools on learning achievement in Research for Learning Development course of Yala Rajabhat University students. Journal of Education, Yala Rajabhat University, 1(2), 32–47. (in Thai)

Laputama, N., Pratumman, S., Tassa, P., Yoosumran, J., & Chaiprapha, K. (2022). Factors affecting the application of online media to increase learning achievement of North Bangkok University students. Academic Journal North Bangkok University (Humanities and Social Sciences), 11(1), 10–20. (in Thai)

Ministry of Education. (2022). Policies and focus areas of the Ministry of Education for the fiscal year 2023. Office of the Permanent Secretary, Ministry of Education. (in Thai)

Panitpichetwong, P., Pattaranurakkul, C., Thatreenaranon, N., & Limyothin, A. (2024). Guidelines for the application of generative artificial intelligence technology for teaching and learning in higher education. Bangkok Thonburi University Academic Journal, 13(1), 31–45. (in Thai)

Ponthana, S., & Hanprom, N. (2017). Factors related to information and communication technology usage behaviors of nursing students, Royal Thai Navy College of Nursing. Royal Thai Navy Medical Journal, 44(3), 19–34. (in Thai)

Saengsuk, J. (2019). The development of information technology usage for learner-centered learning of graduate students at Ramkhamhaeng University. Veridian E-Journal, Silpakorn University (Humanities, Social Sciences and Arts), 12(2), 556–573. (in Thai)

Shahid, A., Khan, A., & Rao, R. R. (2024). An exploration of effectiveness of artificial intelligence (AI) tools in English language learning at the undergraduate level in Pakistan. Human Nature Journal of Social Sciences, 5(2), 347–357. https://doi.org/10.71016/hnjss/vmvan923.

Soongam, B. (2018). Enhancing achievement motivation in learning Principles of Program Design and Development by using cooperative learning with social networks. RMUTI Journal Humanities and Social Sciences, 5(2), 86–98. (in Thai)

Srisa-ard, B. (1992). Introduction to research (2nd ed.). Suwiriyasan. (in Thai)

Tupiya, K. (2017). Internet and information usage behaviors of Burapha University students [Master’s thesis]. Burapha University. (in Thai)