การพัฒนาแอปพลิเคชันแชทบอทประเภทให้คำแนะนำแนวคิดเชิงบวกป้องกันโรคซึมเศร้า สำหรับผู้สูงอายุ
Main Article Content
บทคัดย่อ
สังคมโลกในปัจจุบันได้เข้าสู่สังคมผู้สูงอายุปัญหาด้านสภาวะทางความคิดและพฤติกรรมของประชากรในกลุ่มนี้มีแนวโน้มเข้าสู่ภาวะเกิดโรคซึมเศร้าหรือโรคความเครียดกับผู้สูงอายุ การวิจัยนี้จึงได้ทำการทดลองการประยุกต์ใช้ชุดข้อมูลการตอบคำถามด้วยแนวคิดเชิงบวกสำหรับผู้สูงอายุป้อนให้กับ Dialogflow ในการพัฒนา LINE chatbot ซึ่งสามารถพัฒนาเป็นแอปพลิเคชันสำหรับให้คำปรึกษาแนะนำผู้สูงอายุโดยทำในกรณีศึกษา ใช้ระเบียบวิธีวิจัยเชิงคุณภาพ (Qualitative research) เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยได้แก่ แอปพลิเคชันการประยุกต์ใช้แชทบอทสำหรับให้คำแนะนำแนวคิดเชิงบวกป้องกันโรคซึมเศร้าสำหรับผู้สูงวัยเป็นตัวแปรหลัก กลุ่มตัวอย่างได้แก่ ผู้ทรงคุณวุฒิในแต่ล่ะด้านทำการประเมินคุณภาพของเครื่องมือ และผู้สูงวัยจำนวน 100 ท่าน เลือกโดยใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างโดยใช้ความน่าจะเป็น (Probability sampling) ซึ่งผ่านการขออนุมัติประเมินแบบสอบถามงานวิจัยจากคณะกรรมการจริยธรรมการวิจัยในมนุษย์ เพื่อตอบแบบสอบถามความพึงพอใจหลังการใช้เครื่องมือ ผลการวิจัยพบว่าผลการประเมินคุณภาพของแชทบอทโดยผู้เชี่ยวชาญมีคะแนนเฉลี่ยรวมอยู่ในระดับดีมาก () = 3.99 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (SD) = 0.65 และผลการประเมินความพึงพอใจของผู้ใช้งานมีคะแนนเฉลี่ยรวมอยู่ในระดับมาก โดยมีค่าเฉลี่ย (
) = 3.94 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (SD) = 0.68 ซึ่งตรงกับสมมติฐานคือผู้สูงอายุมีความรู้สึกที่ดีและมีความพึงพอใจในการใช้งานแอปพลิเคชัน LINE chatbot และมีข้อมูลที่เป็นประโยชน์ สรุปได้ว่า LINE chatbot เหมาะสมและตอบรับสอดคล้องกับพฤติกรรมของกลุ่มผู้สูงอายุได้เป็นอย่างดี แต่กลุ่มผู้สูงอายุเองจะต้องรู้จักใช้งานให้ถูกต้องและเหมาะสม
Article Details

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
"ข้อคิดเห็น เนื้อหา รวมทั้งการใช้ภาษาในบทความถือเป็นความรับผิดชอบของผู้เขียน"
References
Cambria, E., & White, B. (2014). Jumping NLP curves: A review of natural language processing research. IEEE Computational Intelligence Magazine, 9(2), 48-57.
Charoensak, S., Sittironnarit, G., Satra, T., Muangpaisan, W., & Srinontprasert, V. (2018). Prevalence of psychiatric disorders in elderly patients, quality of life of patients and caregivers, and their correlated factors. Journal of the Psychiatrist Association of Thailand, 63(1), 89-98. (in Thai).
Department of Health Service Support. (2021). Report on health screening results for the elderly in Bueng Kham Phroi sub-district community. https://3doctor.hss.moph.go.th/main/rp_village?region=4&prov=MTM=&provn=4Lib4LiX4Li44Lih4LiY4Liy4LiZ4Li1&id=1306&n=4Lil4Liz4Lil4Li54LiB4LiB4Liy&tamid=130603&tamname=4Lia4Li24LiH4LiE4Liz4Lie4Lij4LmJ4Lit4Lii. (in Thai)
Department of Older Persons. (2021). Guidelines for taking care of the mental state of the elderly to be clear and far away from mental health problems. https://www.dop.go.th/th/know/15/413. (in Thai)
Fiske, A., Wetherell, J. L., & Gatz, M. (2009). Depression in older adults. Annual Review of Clinical Psychology, 5, 363-389.
Inthamusik, W. (2016). The study on usage behavior and effect of LINE application on life and mind among the Elderly of Ban Pan Rak Association [Master’s thesis]. Bangkok University. (in Thai)
Jacobson, N. S., Martell, C. R., & Dimidjian, S. (2006). Behavioral activation treatment for depression: Returning to contextual roots. Clinical Psychology: Science and Practice, 8(3), 255–270.
Janarthanam, S. (2017). Hands-on chatbots and conversational UI development: Build chatbots and voice user interfaces with Chatfuel, Dialogflow, Microsoft Bot Framework, Twilio, and Alexa Skills. Packt and Birmingham.
Kruapanich, P. (2018). Dialogflow for creating Chatbots. https://shorturl.asia/oiQWM. (in Thai)
Lackamp, J., Schlachet, R., & Sajatovic, M. (2016). Assessment and management of major depressive disorder in older adults. Psychiatr Danub, 28(Suppl. 1), 95-98.
Markchit, S. (2021). Problem-based learning via Chatbot for advance topic in computer course. Journal of Industrial Education, 21(1), 44-55. (in Thai)
Ranavare, S. S., & Kamath, R. S. (2020). Artificial intelligence based chatbot for placement activity at college using Dialogflow. Our Heritage, 68(30), 4806-4814.
Sabharwal, N., & Agrawal, A. (2020). Cognitive virtual assistants using Google Dialogflow: Develop complex cognitive bots using the Google Dialogflow platform. Springer Nature.
Shoplus. (2020). What is a chatbot and how does it work? https://shoplus.me/th/blog/ai-chatbot-technology/. (in Thai)
Suwannacheep, S., Rudtanakorn, N., Wanicharamani, K., & Prasantong, N. (2020). Guidelines for social and psychological care of the elderly to prevent mental health problems. Department of Mental Health Press. Mental Health Knowledge Base. https://dmh-elibrary.org/items/show/1138. (in Thai)
Udomthanathira, K. (2019). System development cycle (System Development Life Cycle: SDLC). https://dol.dip.go.th/th/category/2019-02-08-08-57-30/2019-03-15-11-06-29. (in Thai)
Yamane, T. (1973). Statistics: An Introductory Analysis (3rd ed). New York: Harper and Row Publications.