The Use of Data Mining in the Development of a Web-Based Adaptive Teaching Style Model Based on David Kolb’s Learning Styles

Main Article Content

รุ่งกานต์ สุขลิ้ม
กฤช สินธนะกุล
จรัญ แสนราช

Abstract

The purpose of this research was to develop a web-based adaptive teaching style model based on David Kolb’s learning styles. The data mining techniques are used to analyze student learning styles before they began the lessons. A teaching style system was divided into four subsystems according to a synthesized model recommended by selected experts. The system can adaptively provide contents based on student learning style. The results of an evaluation of the model indicate that the qualities of each teaching style, as well as the contents provided, were at the good level. After students used the teaching style system developed in the experimental phase, their learning achievement increased by a statistically significant value of .01. Additionally, student satisfaction with learning using the system was at the good level.

Article Details

How to Cite
สุขลิ้ม ร., สินธนะกุล ก., & แสนราช จ. (2015). The Use of Data Mining in the Development of a Web-Based Adaptive Teaching Style Model Based on David Kolb’s Learning Styles. Journal of Industrial Education, 14(1), 76–82. Retrieved from https://ph01.tci-thaijo.org/index.php/JIE/article/view/123826
Section
Research Articles

References

[1] กรมสามัญศึกษา กระทรวงศึกษาธิการ. 2542. พระราชบัญญัติการศึกษาแห่งชาติและการวิเคราะห์สาระสำคัญ. กรุงเทพฯ: โรงพิมพ์คุรุสภาลาดพร้าว.

[2] ใน ชัยวิชิต เชียรชนะ. 2552. การพัฒนาแบบวัดกลยุทธ์การเรียนรู้แบบพหุมิติสำหรับนักเรียนมัธยมศึกษาตอนปลาย ครุศาสตรดุษฎีบัณฑิต จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.

[3] กองวิจัยทางการศึกษา. 2544. การสังเคราะห์งานวิจัยเกี่ยวกับรูปแบบการจัดการเรียนรู้ที่เน้นผู้เรียนเป็นสำคัญ. กรมวิชาการ. กรุงเทพฯ: กระทรวงศึกษาธิการ

[4] Kolb, D.A. 1984. Experiential Learning: Experience as the Source of Learning and Development. Prentice-Hall. New Jersey.

[5] Kolekar, S.V., Sanjeevi, S.G. and Bormane, D.S.. 2010. Learning style recognition using artificial neural network for adaptive user interface in E-learning. Retrieved March 3, 2014, from https://ieeexplore.ieee.org/stamp/ &arnumber=5705768

[6] ใน วรัท พฤกษากุลนันท์. 2550. สื่อหลายมิติแบบปรับตัว Adaptive Hypermedia. รังสิตสารสนเทศวารสารวิชาการทางบรรณารักษศาสตร์และสารนิเทศศาสตร์, 13(1), น.17-24.

[7] กองวิจัยทางการศึกษา. 2543. กลวิธีการจัดการเรียนการสอนที่สอดคล้องกับวิธีการเรียน (Learning Style). กรมวิชาการ. กรุงเทพฯ: กระทรวงศึกษาธิการ.

[8] ใน แสงดี ปรีชาประพาฬวงศ์. 2548. การศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างความคิดสร้างสรรค์กับรูปแบบการเรียนรู้ของนักศึกษาคณะครุศาสตร์อุตสาหกรรมและเทคโนโลยีมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี ปริญญาครุศาสตร์อุตสาหกรรมมหาบัณฑิต สาขาวิชาครุศาสตร์เทคโนโลยี คณะครุศาสตร์อุตสาหกรรมและเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี.

[9] จำรูญ ปั้นดี. 2545. วิธีการสอนที่เหมาะสมกับแบบการเรียนของนักศึกษาโครงการปฏิรูปการศึกษาเกษตรเพื่อชีวิตในวิทยาลัยเกษตรและเทคโนโลยีภาคกลาง. กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์.

[10] วรัญญู ต้นแก้ว พรรณี ลีกิจวัฒนะ และพีระวุฒิ สุวรรณจันทร์. 2555. การพัฒนาสื่อหลายมิติแบบปรับตัวเพื่อทบทวนเรื่องระบบเลขฐานสองสำหรับนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาชั้นปีที่ 3 โรงเรียนบางละมุง. วารสารครุศาสตร์อุตสาหกรรม, 11(1), น.68-74.