การพัฒนาระบบสนทนาอัตโนมัติด้วยวิธีการจำแนกแรนดอมฟอเรส สำหรับงานทะเบียนและสถิติการศึกษา สำนักส่งเสริมวิชาการและงานทะเบียน ของมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลตะวันออก
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทความนี้นำเสนอการพัฒนาระบบสนทนาอัตโนมัติด้วยวิธีการจำแนกแรนดอมฟอเรส สำหรับงานทะเบียนและสถิติการศึกษา สำนักส่งเสริมวิชาการและงานทะเบียน มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลตะวันออก มีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาระบบสนทนาอัตโนมัติสำหรับงานทะเบียนและสถิติการศึกษา สำนักส่งเสริมวิชาการและงานทะเบียนของมหาวิทยาลัยผ่านสื่อสังคมออนไลน์ การประเมินผลประสิทธิภาพระบบ และความพึงพอใจของผู้ใช้ระบบ พัฒนาระบบโดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องด้วยวิธีการจำแนกแรนดอมฟอเรสด้วยภาษาไพธอน สร้างโมเดลจากชุดข้อมูลเรียนรู้ประยุกต์ใช้งานแชทบอทบนแพลตฟอร์มไดอะล็อกโฟลว์ โดยผลการประเมินผลโมเดลมีความถูกต้องที่ 97.47 ความแม่นยำที่ 92.19 ค่าความระลึกที่ 93.67 และค่าความถ่วงดุลที่ 92.92 การประเมินประสิทธิภาพโดยผู้เชี่ยวชาญ มีค่าเฉลี่ย 4.26 ส่วนผลการประเมินประสิทธิภาพการทำงานของระบบและความพึงพอใจของผู้ใช้งานมีค่าเฉลี่ย 4.28 อยู่ในเกณฑ์ดี พบว่าแชทบอทสนับสนุนการให้บริการของหน่วยงานในด้านข้อมูลกับนักศึกษา อาจารย์ และผู้ปฏิบัติงานที่เกี่ยวข้องได้อย่างมีประสิทธิภาพ
Article Details
References
Google Cloud, What is Artificial Intelligence (AI). Available Online at https://cloud.google.com/learn/ what-is- artificial-intelligence, accessed on 15 December 2023.
J. Doshi. "Chatbot User Interface for Customer Relationship Management using NLP models." 2021 International Conference on Artificial Intelligence and Machine Vision (AIMV), Gandhinagar, India, pp. 1-4, 2021. doi: 10.1109/AIMV53313.2021.9670914.
R. S. Mallik, R. Abhiram, S. R. Reddy, and R. M. Jagadish. "A Comprehensive Survey on Sales Forecasting Models Using Machine Learning Algorithms." 2022 Fourth International Conference on Emerging Research in Electronics, Computer Science and Technology (ICERECT), Mandya, India, pp. 1-6, 2022. doi: 10.1109/ICERECT56837.2022.10060168.
N. V. Shinde, A. Akhade, P. Bagad, H. Bhavsar, S. K. Wagh, and A. Kamble. "Healthcare Chatbot System using Artificial Intelligence." 2021 5th International Conference on Trends in Electronics and Informatics (ICOEI), Tirunelveli, India, pp. 1-8, 2021. doi: 10.1109/ ICOEI51242.2021.9452902.
A. Mondal, M. Dey, D. Das, S. Nagpal, and K. Garda. "Chatbot: An automated conversation system for the educational domain." 2018 International Joint Symposium on Artificial Intelligence and Natural Language Processing (iSAI-NLP), Pattaya, Thailand, pp. 1-5, 2018. doi: 10.1109/iSAI-NLP.2018.8692927.
R. Garg, et al., "NLP Based Chatbot for Multiple Restaurants." 2021 10th International Conference on System Modeling & Advancement in Research Trends (SMART), MORADABAD, India, pp. 439-443, 2021. doi:10.1109/SMART52563.2021.9676218.
E. Ruiz, M. I. Torres, and A. d. Pozo. "Question answering models for human-machine interaction in the manufacturing industry." Computers in Industry, Vol. 151, pp. 1-12, October, 2023.
S. Shalev-Shwartz and S. Ben-David. Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms. Cambridge University Press, United States of America, 2014.
The Python Tutorial, Python Software Foundation. Available Online at https://docs.python.org/3/tutoria l/index.html, accessed on 23 February 2024.
Google Cloud, Dialogflow ES basics. Available Online at https://cloud.google.com/dialogflow/es/docs/basics, accessed on 17 December 2023.
Rajamangala University of Technology Tawan-ok, Division of Registration and Education Statistics for the Office of Academic Promotion and Registration. Available Online at https://academic.rmutto.ac.th/, accessed on 17 December 2023.
F. Chollet. Deep Learning with Python Second Edition. Manning Publications Co., Shelter Island, 2021.
J. Han, M. Kamber, and J. Pei. Data Mining Concepts and Techniques. 3rd Edition, Elsevier Inc., United States of America, 2012.
L. Rokach and O. Maimon. DATA MINING WITH DECISION TREES Theory and Applications. 2nd Edition, World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd., 2015.
G. Caldarini, S. Jaf, and K. McGarry. "A Literature Survey of Recent Advances in Chatbots." Information 2022, Vol. 13, No. 1, pp. 1-22, January, 2022. doi: https://doi.org/10.3390/info13010041.
Wikipedia, Chatbot. Available Online at https://en.wikipedia.org/wiki/Chatbot, accessed on 18 December 2023.
LINE Developers, Messaging API overview. Available Online at https://developers.line.biz/en/do cs/messaging-api/overview/, accessed on 17 December 2023.
N. Tavichaiyuth, and E. Rattagan. "Developing chatbots in higher education: A case study of academic program chatbot in Thailand. 2Graduate School of Applied Statistics (GSAS)." National Institute of Development Administration, 2021.
N. V. Shinde, A. Akhade, P. Bagad, H. Bhavsar, S. K. Wagh, and A. Kamble. "Healthcare Chatbot System using Artificial Intelligence." 2021 5th International Conference on Trends in Electronics and Informatics (ICOEI), Tirunelveli, India, pp. 1-8, 2021. doi:10.1109/ICOEI51242.2021.9452902.
E. Ruiz, M. I. Torres, and A. d. Pozo. "Question answering models for human–machine interaction in the manufacturing industry." Computers in Industry, Vol. 151, 2023. https://doi.org/10.1016/j.compind. 2023.103988.