การบริหารความปลอดภัยในชีวิตและทรัพย์สินของชุมชนด้วยเทคโนโลยีและนวัตกรรม
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
จากสถานการณ์ความไม่ปลอดภัยในชีวิตและทรัพย์สิน และการใช้ความรุนแรงจากอาวุธในที่สาธารณะเพิ่มขึ้น ทำให้ต้องมีการเฝ้าระวังหรือหาแนวทางเพื่อป้องกัน ดังนั้น การวิจัยครั้งนี้จึงมีเป้าหมายที่จะพัฒนาระบบตรวจจับอาวุธมีดและปืน พร้อมทั้งพัฒนาแนวทางการเสริมสร้างความปลอดภัยในชีวิตและทรัพย์สินของชุมชนในเขตเทศบาลตำบลศาลายา อำเภอพุทธมณฑล จังหวัดนครปฐม โดยแบ่งขั้นตอนออกเป็น 2 ส่วน ได้แก่ การพัฒนาระบบแจ้งเตือนเมื่อกล้องตรวจพบอาวุธ ด้วยโมเดล YOLOv8n และการสนทนากลุ่มเพื่อพัฒนาแนวทางฯ ผลการวิจัยพบว่า ระบบที่พัฒนาขึ้นมาสามารถตรวจจับอาวุธมีดและปืนได้ถูกต้อง โดยมีค่า mAP@.5 = 0.829, precision = 0.836 และ recall = 0.798 และสามารถแจ้งเตือนเมื่อตรวจพบอาวุธผ่านช่องทาง Line Notify แบบในทันที สำหรับแนวทางฯ ประกอบด้วย 3 ส่วน คือ กระบวนการต้นน้ำ เป็นการป้องกันก่อนเกิดเหตุ กลางน้ำเพื่อปราบปรามหรือระงับเหตุ และปลายน้ำเพื่อช่วยเหลือเยียวยาผู้ประสพเหตุในด้านต่าง ๆ
Article Details
References
D. Deshpande, M. Jain, A. Jajoo, D. Kadam, H. Kadam, and A. Kashyap. "Next-Gen Security: YOLOv8 for Real-Time Weapon Detection." Proceedings of the 7th International Conference on I-SMAC (IoT in Social, Mobile, Analytics and Cloud) (I-SMAC 2023), IEEE Xplore Part Number: CFP23OSV-ART, pp. 1055-1060, 2023.
S. Srisopon. "Safety and Sense of Safety from Crime in the Environment of Old Community, Phra Nakhon District, Bangkok: ACase Studyof Trok Sin-Trok Tuek Din Community." Veridian E-Journal, Silpakorn University, Vol. 8, No. 1, pp. 1517-1533, 2015.
S. Khomkrathok and P. Santad. "Safety and Crime Management at Pattaya Police Station: A Preventive Case Study." Quality of Life and Law Journal, Vol. 16, No. 2, pp. 50-64, 2020.
Y. Sittichanbuncha. "Artificial Intelligence (AI) and Its Use in Healthcare and Emergency Medicine." Journal of Emergency Medical Services of Thailand, Vol. 1, No. 1, pp. 91-104, 2021.
S. Maneehaet and P. Wannapiroon. "A Digital Learning Ecosystem with Artificial Intelligence for Smart Learning." Journal of Education Naresuan University, Vol. 21, No. 2, pp. 359-373, 2019.
R. Chopra. Artificial Intelligence: A Practical Approach. Second Edition. New Delhi: S. Chand Publishing. 2014.
S. Phosaard and P. Posawang. "Classification for Bus Driver's Behaviors Using Text Extraction and Machine Learning Technique." Information Technology Journal, Vol. 15, No. 1, pp. 71-80, 2019.
L. Biewald, How machine learning will affect your business. Available online at https://www.computerworld. com/article/3007053/how-machine-learning-will-affect-your-business.html, accessed on 20 October 2022.
T. Thongkamwitoon. "Internet of Things and Regulatory Guidelines for Spectrum Management in Thailand." NBTC Journal, Vol. 1, No. 1, pp. 164-195, 2017.
P. Jiang, D. Ergu, F. Liu, Y. Cai, and B. Ma. "A Review of Yolo Algorithm Developments." Procedia Computer Science, Vol. 199, pp. 1066-1073, 2022.
J. Nelson, Your Comprehensive Guide to the YOLO Family of Models. Available online at https://blog.roboflow. com/guide-to-yolo-models/, accessed on 17 December 2023.
S. Intagorn, S. Pinitkan, M. Panmuang, and C. Rodmorn. "Performance Comparison of YOLOv5, YOLOv6, YOLOv7 and YOLOv8 for Object Detection from Gun and Knife Images in Thailand." AJCC 2024: The Asia Joint Conference on Computing, 2024.
K. Panyawong, K. Niwarat, and M. Kittasangka. "Life and Assets Safety of Communities in Wieng Chiang Khong Municipality under Special Economic Border Zone Development of Chiang Rai Province." Journal of Social Academic, Vol. 9, No. 3, pp. 100-111, 2016.
J.L. Creighton, The public participation handbook: Making better decisions through citizen involvement. John Wiley & Son, 2005.
R. Dugyala, M V.V. Reddy, T. Ch, and G. Vijendar. "Weapon Detection in Surveillance Videos Using YOLOV8 and PELSF-DCNN." 4th International Conference on Design and Manufacturing Aspects for Sustainable Energy (ICMED-ICMPC 2023), Vol. 391, pp. 1-18, 2023.
D. Trung Son, N. Thi Khanh Tram, and V. Thai Anh. "Weapon Detection with YOLO Model Version 5, 7, 8." Proceeding of The 12th Conference on Information Technology and It's Applications (CITA 2023), pp. 65-77, 2023.
M. Pullakandam, K. Loya, P. Salota, R.M.R. Yanamala, and P.K. Javvaji. "Weapon Object Detection Using Quantized YOLOv8." 5th International Conference on Energy, Power and Environment: Towards Flexible Green Energy Technologies (ICEPE), IEEE, 2023.
A. Malta, M. Mendes, and T. Farinha. "Augmented Reality Maintenance Assistant Using YOLOv5." Applied Sciences, Vol. 11, No. 11, pp. 4758, 2021.
J. Terven, D.-M. Cordova-Esparza, and J.A.R.Gonzalez. "A Comprehensive Review of YOLO Architectures in Computer Vision: From YOLOv1 to YOLOv8 and YOLO-NAS." Machine Learning & Knowledge Extraction, Vol. 5, No. 4, pp. 1680-1716, 2023.