การวิเคราะห์ความรู้สึกจากทวีตเพื่อทำนายระดับภาวะซึมเศร้า

บทคัดย่อ

ในปัจจุบันคนไทยมีภาวะเป็นโรคซึมเศร้าเพิ่มมากขึ้น ซึ่งผู้ป่วยมักไม่รู้ตัวว่าตัวเองกำลังเป็นโรคซึมเศร้า และแสดงออกผ่านทางสื่อสังคมออนไลน์ เนื่องจากเป็นรูปแบบการสื่อสารผ่านช่องทางที่ไม่ต้องอาศัยการแสดงออกทางสีหน้า งานวิจัยนี้จึงนำเสนอการวิเคราะห์ความรู้สึกจากทวีตของผู้ใช้งานทวิตเตอร์เพื่อทำนายระดับภาวะซึมเศร้า โดยทวีตที่นำมาใช้ในการวิเคราะห์ประกอบด้วยข้อความ สัญรูปอารมณ์ และรูปภาพ และการวิเคราะห์ความรู้สึกจากทวีตเหล่านั้นใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องแบบไฮบริด ซึ่งเป็นการคัดเลือกคุณลักษณะด้วยเทคนิควิธีเวียนเกิดโดยใช้เทคนิคซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีนเป็นฐานตัวแบบร่วมกับการสร้างแบบจำลองด้วยเทคนิคป่าสุ่ม ซึ่งผลการทดลองพบว่า แบบจำลองที่พัฒนาให้ค่าประสิทธิภาพโดยรวมสูงสุด โดยคุณลักษณะที่สำคัญที่สุดในการทำนายระดับภาวะซึมเศร้าคือคุณลักษณะของทวีตประเภทข้อความ