การออกแบบและพัฒนาโปรแกรมนิวโรฟีดแบ็คผ่านเทคโนโลยีความจริงเสมือน เพื่อลดความวิตกกังวลของผู้ที่กลัวความสูง
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อออกแบบและพัฒนาโปรแกรมการฝึกนิวโรฟีดแบ็ค (Neurofeedback) และมาตรวัดระดับความวิตกกังวล ด้วยเทคโนโลยีความจริงเสมือน (Virtual reality) สำหรับลดระดับความวิตกกังวลของผู้ที่มีความวิตกกังวลแบบกลัวเฉพาะเจาะจง (กลัวความสูง) และผลของการใช้โปรแกรมการฝึกนิวโรฟีดแบ็ค ด้วยวิธีการเปรียบเทียบคลื่นไฟฟ้าสมองระหว่างก่อนและหลังการทดลองในกลุ่มทดลอง โดยการทดลองแบ่งเป็น 2 ขั้นตอน คือ ขั้นตอนที่ 1 คัดกรองกลุ่มทดลองของผู้มีความวิตกกังวลตามแบบสอบถาม Zung Self-Rating Anxiety Scale อยู่ในช่วงคะแนน 45-80 คะแนน ในการคัดกรอง กลุ่มตัวอย่างช่วงอายุ 18-22 ปี จำนวน 90 คน และใช้อุปกรณ์บันทึกคลื่นสมอง Neurosky MindWave บันทึกคลื่นสมองที่เกิดขึ้นขณะถูกกระตุ้นสิ่งเร้าด้วยเทคโนโลยีความจริงเสมือนประเภทความสูง บันทึกข้อมูลช่วงความถี่คลื่นไฟฟ้าสมองย่าน Delta, Theta, Alpha, Beta, และ Gamma บริเวณสมองส่วนหน้า ขั้นตอนที่ 2 นำกลุ่มทดลองที่มีความวิตกกังวลฝึกควบคุมจิตใจผ่านโปรแกรมการฝึกนิวโรฟีดแบ็ค จำนวน 10 ครั้ง ครั้งละ 10 นาทีและใช้สถิติ Paired sample t-test ในการเปรียบเทียบความแตกต่างของคลื่นไฟฟ้าสมอง ก่อนและหลังฝึกนิวโรฟีดแบ็ค
ผลการวิจัยหลังจากกลุ่มทดลองผ่านการฝึกลดความวิตกกังวลผ่านโปรแกรมการฝึกนิวโรฟีดแบ็ค พบว่า คลื่นไฟฟ้าสมองย่านความถี่ Alpha, Beta, และ Gamma บริเวณสมองส่วนหน้าลดลงอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05 เมื่อกลุ่มทดลองถูกกระตุ้นด้วยสิ่งเร้าที่สร้างความวิตกกังวลแบบกลัวเฉพาะเจาะจง (กลัวความสูง) ซึ่งแสดงให้เห็นว่าการฝึกด้วยโปรแกรมนิวโรฟีดแบ็คด้วยเทคโนโลยีความจริงเสมือนผ่านการฝึกนิวโรฟีดแบ็ค เพื่อควบคุมคลื่นไฟฟ้าสมอง อย่างต่อเนื่องสามารถช่วยลดความวิตกกังวลแก่ผู้ฝึกได้ และทำให้เทคโนโลยีความจริงเสมือนและเทคโนโลยีนิวโรฟีดแบ็ค เป็นอีกทางเลือกหนึ่งสำหรับการรักษาสุขภาพจิตในอนาคต
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
ผศ.ดร.จุฑารัตน์ สถิรปัญญา, สุขภาพจิต = Mental health. พิมพ์ครั้งที่ 2, ศูนย์หนังสือมหาวิทยาลัยทักษิณ, 2552.
บุญเรือง ไตรเรืองวุฒิ, “บทความกรมสุขภาพจิต กรมสุขภาพจิตเผยปัญหาสุขภาพจิตคนไทยอายุ 18 ปีขึ้นไป” Available Online at https://bit.ly/2Deh2oa, accessed on 1 March 2563.
บุญเรือง ไตรเรืองวุฒิ, “บทความกรมสุขภาพจิต กรมสุขภาพจิต เผย “ปัญหาเครียด” ครองแชมป์ปรึกษาสายด่วน 1323 ในปี 60 แนะคนทำงานใช้ 10 วิธีลดปัญหา!!” Available Online at https://bit. ly/2oBbmwY, accessed on 1 March 2563.
กองยุทธศาสตร์และแผนงานกรมสุขภาพจิต, “รายงานประจำปีกรมสุขภาพจิต ปีงบประมาณ 2562, 1 มกราคม 2563. Available Online at https://www.dmh.go.th/report/dmh/rpt_year/, accessed on 1 March 2563.
C.D. Spielberger. “Manual for the State-Trait Anxiety Inventory.” Consulting Psychology Press, Palo Alto, CA. 1983.
T. Omura, and S. Kanoh, “A basic study on neuro-feedback training to enhance a change of sensory-motor rhythm during motor imagery tasks.” 10th Biomedical Engineering International Conference (BMEiCON), Hokkaido, Japan, pp.1-5, 2017.
A. Rizzo. “Virtual Reality Exposure Therapy for Combat-Related Posttraumatic Stress Disorder.” Journal of Computer, Vol. 47, No. 7, pp. 31-37, July, 2014.
N. Zeng, and Z. Pope. “Virtual Reality Exercise for Anxiety and Depression: A Preliminary Review of Current Research in an Emerging Field.” Journal of Clinical Medicine. Vol. 7, No. 3, pp.1-13, Mar, 2018.
Riva G., and Waterworth J. A. Being Present in a Virtual World. The Oxford Handbook of Virtuality. New York, NY: Oxford University Press, 205–221. 10.1093/oxfordhb/9780199826162.013.015, 2014.
N. Zeng, and Z. Pope. “Virtual Reality Applications for the Assessment and Treatment of PTSD”. Handbook of Military Psychology: Clinical and Organizational Practice, pp. 453-471, Dec 2017.
W. WK Zung, “A Rating Instrument for Anxiety Disorders.” 12(6): Psychosomatics, pp. 371-379. 1971.
M.A. Klados, N. Pandria, A. Athanasiou, and P. D.Bamidis, “An Automatic EEG Based System for the Recognition of Math Anxiety.” 2017 IEEE 30th International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS), Greece, pp. 409-412, 2017.
J.M. Rogers., S.J. Johnstone, A. Aminov, J. Donnelly, and P. H. Wilson, “Test-retest reliability of a single-channel, wireless EEG system.” International Journal of Psychophysiology, Vol. 106, pp. 87–96, 2016.
N. Wang, Y. Wang, Y. Li, Y. Tang, and J. Wang. “Gamma oscillation in brain connectivity in emotion recognition by Granger causality.” 4th International Conference on Biomedical Engineering and Informatics, China, pp. 762-766, 2011.
N. Soontreekulpong, N. Jirakittayakorn, and Y. Wongsawat. “Investigation of Various Manipulated Music Tempo for Reducing Negative Emotion Using Beta EEG Index.” 2018 International Electrical Engineering Congress, Krabi, Thailand, pp. 1-4, 2018.
S. S. I. Aimullah., “Alpha-Band Frequency Dependency Between EEG in the Presence of Fear.” 2018 8th IEEE International Conference on Control System, Computing and Engineering (ICCSCE), Penang, Malaysia, pp.1-4, 2018.