เกณฑ์การจัดสรรนํ้าที่เหมาะสม โดยวิธีหาค่าที่เหมาะสมที่สุดด้วยเทคนิค วิธีอาณาจักรผึ้ง Optimal Water Allocation Criteria using Artificial Bee Colony
Main Article Content
Abstract
บทคัดย่อ
การวิจัยครั้งนี้มีความมุ่งหมายเพื่อประยุกต์ใช้วิธีหาค่าที่เหมาะสมที่สุดด้วยเทคนิควิธีการอาณาจักรผึ้ง
รว่ มกับแบบจำลองการเลียนแบบเพื่อปรับปรุงโคง้ ควบคุมของอา่ งเก็บน้ำ โดยใชค้ า่ เฉลี่ยของการขาดแคลน
น้ำนอ้ ยที่สุด ความถี่ของการขาดแคลนน้ำนอ้ ยที่สุด และปริมาณการขาดแคลนสูงสุดที่นอ้ ยที่สุด เปน็ ฟงั กช์ ัน
วัตถุประสงค์ในกระบวนการคน้ หาคำตอบ นอกจากนี้ยังไดสั้งเคราะหข์ อ้ มูลน้ำทา่ รายเดือนที่ไหลเขา้ อา่ งเก็บน้ำ
จำนวน 100 ชุด เพื่อใชป้ ระเมินประสิทธิภาพของโคง้ ควบคุมที่ไดจ้ ากแบบจำลอง ซึ่งจะแสดงผลเปน็ สถานการณ์
น้ำขาดแคลนและน้ำไหลลน้ ในรูปแบบความถี่ ชว่ งเวลาของเหตุการณ ์ ปริมาณน้ำเฉลี่ย และปริมาณน้ำสูงสุด
การศึกษานี้พิจารณาข้อมูลโค้งควบคุมรายเดือนของอ่างเก็บนํ้าลำปาว จังหวัดกาฬสินธุ์ เป็นกรณีศึกษา
ซึ่งประกอบไปด้วยข้อมูลปริมาณนํ้าท่าเฉลี่ยรายเดือนที่ไหลเข้าอ่างเก็บนํ้าตั้งแต่ปี พ.ศ. 2511 - 2557
ความต้องการนํ้าจากอ่างเก็บนํ้า และข้อมูลกายภาพของอ่างเก็บนํ้า
ผลการศึกษาพบวา่ เมื่อใชฟ้ งั กช์ ันวัตถุประสงคท์ ั้ง 3 รูปแบบขา้ งตน้ นั้น จะไดโ้ คง้ ควบคุมใหมท่ ี่มีรูปรา่ ง
คลา้ ยคลึงกับโคง้ ควบคุมเดิม เมื่อนำโคง้ ใหมท่ ี่หาโดยใชค้ า่ เฉลี่ยของการขาดแคลนน้ำนอ้ ยที่สุดเปน็ ฟงั กช์ ัน
วัตถุประสงค์ในกระบวนการคน้ หาคำตอบมาทดสอบและเปรียบเทียบกับโคง้ ควบคุมเดิมที่ใชอ้ ยูพ่ บวา่ สามารถ
บรรเทาสภาวะนํ้าท่วมและนํ้าขาดแคลนได้ดีกว่าโค้งที่เกิดจากการใช้ฟังก์ชันวัตถุประสงค์อื่นและยังดีกว่า
โคง้ ควบคุมเดิมดว้ ย จากนั้นเมื่อนำมาทดสอบและเปรียบเทียบกับโคง้ ควบคุมเดิมเพิ่มเติมอีก โดยการเพิ่ม
การใชน้ ้ำชลประทาน 20% และเพิ่มปริมาณฝนใชก้ าร 20% และใชข้ อ้ มูลการไหลเขา้ สูอ่ า่ งเก็บน้ำที่สังเคราะห์
ในอดีตจำนวน 47 ปี 100 ชุดข้อมูล พบว่าก็ยังดีกว่าโค้งควบคุมเดิมอีกด้วย
Abstract
This research aims to apply the Artificial Bee Colony technique connected with a
simulation model in order to improve rule curve of the reservoir. The minimal average
water shortage, minimal frequency of water shortages and minimal amount of water
shortage were used to be the objective functions for searching procedure. In addition,
100 samples of generated inflow data were used to evaluate the performance of the
new obtained rule curves. The results were presented situation of water shortage and
excess release in term of frequency and duration, amount of average and maximum.
Monthly rule curves of Lampao reservoir located in Kalasin province were considered
in this study The inflow record from 1968 to 2014, net water demand from the reservoir,
hydrologic data and physical data of the Lampao reservoir were used in the study.
The results found that the proposed model with three objective functions
provided the new rule curves. The patterns of these rule curves are similar due to
seasonal inflow effect and the same conditions. These obtained rule curves were used
to evaluate and compare with the existing rule curves. The results present that the
rule curves of using average water shortage as an objective function in searching
process were suitable than the other rule curves including the existing rule curves.
Then, the obtained rule curves of the proposed model using average water shortage
as an objective function were used to evaluate with synthetic inflow 100 samples.
There were 3 conditions including normal condition, increasing 20% of water demand
and increasing 20% effective rain fall. The results also found that the new rule curves
of using average water shortage as an objective function can alleviate situations of
water shortage and flood more than the other rule curves as well as existing rule curves.
Article Details
References
[2] Electricity Generating Authority of Thailand, (EGAT). (2545). Reservoir Operation (Rule Curve) Ubolratana Dam. (in Thai)
[3] Electricity Generating Authority Thailand, (EGAT). (2547). Reservoir Operation (Rule Curve) Bhumibol Dam and Sirikit Dam. (in Thai)
[4] Chang J.F., Chen L. and Chang C.L. (2005). Optimizing Reservoir Operating Rule Curves by Genetic Algorithms. Hydrological Processes. Vol. 19. pp. 2277-2289
[5] Hormwichian R. and Kangrang A. (2012) Coupled-Operations Model and a Conditional Differential Evolution Algorithm for Improving Reservoir Management. International Journal of Physical Sciences. Vol. 7. No. 42. pp. 5701-5710
[6] Kangrang A. and Lokham C. (2013). Optimal Reservoir Rule Curves Considering Conditional ant Colony Optimization with Simulation Model. American Journal of Applied Sciences. Vol. 13. No. 1. pp. 154-160
[7] Jarunsiriphaisan, K. and Chiewchanwattana, S. (2012). Accuracy Improvement of Least Squares Support Vector Machines using Cuckoo Search Algorithm. (in Thai)
[8] X.-S. Yang and S. Deb. (2009). Cuckoo Search Via Lavy Flights. In Proceeding of World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing (NaBIC 2009), India. pp. 210-214
[9] Leticia B. Rodriguez. (2008). Fully Conservative Coupling of HEC-RAS with MODFLOW to Simulate Stream-Aquifer Interactions in a Drainage Basin. Journal of Hydrology. Vol. 353. pp. 129-142