ตัวแบบพยากรณ์ราคายางแผ่นดิบชั้น 3 Forecasting Model for the Prices of Rubber Unsmoked Sheets Level 3

Abstract

บทคัดย่อ

วัตถุประสงค์ของการศึกษาครั้งนี้คือ การสร้างตัวแบบพยากรณ์ที่เหมาะสมกับอนุกรมเวลาราคายางแผ่นดิบชั้น 3 โดยใช้ข้อมูลจากเว็บไซต์ของสำนักงานเศรษฐกิจการเกษตร ตั้งแต่เดือนมกราคม 2540 ถึงเดือนกรกฎาคม 2557 จำนวน 211 ค่า ซึ่งข้อมูลถูกแบ่งออกเป็น 2 ชุด ข้อมูลชุดที่ 1 ตั้งแต่เดือนมกราคม 2540 ถึงเดือนธันวาคม 2556 จำนวน 204 ค่า สำหรับการสร้างตัวแบบพยากรณ์ด้วยวิธีบอกซ์-เจนกินส์ วิธีการปรับเรียบด้วยเส้นโค้งเลขชี้กำลังของโฮลต์ และวิธีการปรับเรียบด้วยเส้นโค้งเลขชี้กำลังที่มีแนวโน้มแบบแดม ข้อมูลชุดที่ 2 ตั้งแต่เดือนมกราคม ถึง เดือนกรกฎาคม 2557 จำนวน 7 ค่า นำมาใช้สำหรับการเปรียบเทียบความแม่นของค่าพยากรณ์ โดยใช้เกณฑ์เปอร์เซ็นต์ความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์เฉลี่ย และเกณฑ์รากที่สองของความคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ยที่ตํ่าที่สุด ผลการศึกษาพบว่า จากวิธีการพยากรณ์ทั้งหมดที่ได้ศึกษา วิธีที่มีความแม่นมากที่สุด คือ วิธีการปรับเรียบด้วยเส้นโค้งเลขชี้กำลังที่มีแนวโน้มแบบแดม ซึ่งมีตัวแบบพยากรณ์เป็น เมื่อ m แทนจำนวนช่วงเวลาที่ต้องการพยากรณ์ไปข้างหน้า โดยมีค่าเริ่มต้น คือ เดือนมกราคม 2557 (m = 1)

Abstract

The objective of this study was to construct the appropriate forecasting model
for the prices of rubber unsmoked sheets level 3. The data gathered from the
website of Office of Agricultural Economics during January, 1997 to July, 2014
of 211 values were used and divided into 2 sets. The first set had 204 values from January, 1997 to December, 2013 for constructing the forecasting models
by the methods of Box-Jenkins, Holt’s exponential smoothing, and damped trend exponential smoothing. The second set had 7 values from January to July, 2014 for comparing accuracy of the forecasts via the criteria of the lowest mean
absolute percentage error and root mean squared error. Research findings
indicated that for all forecasting methods that had been studied, the most accurate method was damped trend exponential smoothing method and
the forecasting model was where m represented the number of periods to forecast ahead with the starting value was January 2014 (m = 1).