การศึกษาปัจจัยที่มีผลต่อค่าความห่างของสกรูในการยึดสปอยเลอร์ ในฮาร์ดดิสก์ไดร์ฟ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต โดยใช้วิธีการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ โดยวิธีการวิเคราะห์สมการถดถอยพหุคูณ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
อุปกรณ์สปอยเลอร์ (Spoiler) เป็นหนึ่งในหลายองค์ประกอบของฮาร์ดดิสก์ไดร์ฟ เพื่อช่วยลดความเร็วและแรงปะทะของอากาศที่เกิดขึ้นบริเวณแขนหัวอ่านเขียน (Actuator Arm) และหัวอ่านเขียน (Suspension Slider and Head) ปัญหาที่บริษัทผลิตฮาร์ดดิสก์ไดร์ฟแห่งหนึ่ง พบว่า เครื่องจักรสปอยเลอร์ขันสกรูเพื่อยึดชิ้นส่วนสปอยเลอร์ในฮาร์ดดิสก์ไดร์ฟไม่แน่น ก่อให้เกิดของเสียขึ้น ซึ่งสามารถวัดได้โดยการใช้ค่าความห่างของสกรู (หรือค่าเอ็นโค้ดเดอร์ของการขัน) ในการยึดสปอยเลอร์ในฮาร์ดดิสก์ไดร์ฟ ดังนั้นวัตถุประสงค์ของงานวิจัยฉบับนี้เพื่อระบุและวิเคราะห์ปัจจัยที่มีผลต่อค่าเอ็นโค้ดเดอร์ของการขัน โดยวิธีการวิเคราะห์สมการถดถอยพหุคูณ ตัวแบบทางคณิตศาสตร์ (Mathematical Model) แสดงความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับค่าเอ็นโค้ดเดอร์ของการขันจะถูกกำหนดขึ้น จากการรวบรวมข้อมูลเพื่อนำมาวิเคราะห์หาปัจจัยที่มีผลกระทบต่อค่าเอ็นโค้ดเดอร์ของการขัน พบว่า มี 4 ปัจจัยหลักที่เป็นไปได้ว่าจะมีผลกระทบ ได้แก่ 1. ค่าแรงบิดใช้ขันสกรู (X1), 2. ค่ามุมที่หมุนไปของหัวบิท (Bit) (X2), 3. เวลาที่ใช้ในกระบวนการขันสกรู (X3), และ 4. ค่าสูญญากาศที่ใช้หยิบสกรูจากรางสกรู (X4) จากตารางการวิเคราะห์ความแปรปรวน พบว่า 1. ค่าแรงบิด (ภายใต้ค่าที่พิจารณาในการทดลองนี้) ไม่มีผลต่อค่าความห่างของสกรู, 2. เวลามีผลต่อค่าความห่างของสกรูมากที่สุด เนื่องจากมีความสัมพันธ์กับตัวแปรตามอย่างมีนัยสำคัญ เพราะว่าค่า F-Value มากกว่าปัจจัยอื่น, และ 3. ค่าระดับปัจจัยที่เหมาะสมได้ถูกระบุในงานวิจัยนี้ อนึ่งในงานวิจัยนี้ ได้พิจารณาเกณฑ์การตัดสินใจเพื่อคัดเลือกตัวแบบที่เหมาะสมจากค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจ (R2), และค่าเฉลี่ยความผิดพลาดกำลังสอง (MSerror) นอกจากนี้ยังพิจารณาเพิ่มเรื่องค่าเบี่ยงเบนสัมบูรณ์เฉลี่ย (MAD) ของค่าความคลาดเคลื่อนด้วย
Article Details
References
Armstrong, J. S. (2011). Illusions in regression analysis. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.1969740
Aruga, K., Hasegawa, S., & Mizhoshita, Y. (1984). Design and evaluation of helium sealed large capacity hard disk drives. Fujitsu Internal Document.
Aruga, K., Suwa, M., Shimizu, K., & Watanabe, T. (2007). A study on positioning error caused by flow induced vibration using helium-filled hard disk drives. IEEE Transactions on Magnetics, 43(9), 37503755.https://doi.org/10.1109/TMAG.2007.902983
Bouchard, G., & Talke, F. E. (1986). Non-repeatable flutter of magnetic recording disks. IEEE Transactions on magnetics, 22(5), 1019-1021. https://doi.org/10.1109/TMAG.1986.1064437
Chantasee S. (2017). The effects of machining parameters on milling of 6061-T6 aluminum alloy. Naresuan University Journal: Science and Technology, 25(1), 138-149. http://www.journal.nu.ac.th/NUJST/article/view/1683
Dabsomsri, K., & Photong C. (2020). The study of abnormal screwing and torque measurement technique of automatic screw tightening robot using electrical signal analysis. The Journal of Industrial Technology, 16(1), 62-77. https://doi.org/10.14416/j.ind.tech.2020.03.005
Freund, R. J., Wilson, W. J., & Sa, P. (2006). Regression analysis (2nd ed.). Elsevier Inc.
Ganssle, J. (Ed.). (2008). Embedded systems: world class designs. Elsevier Inc.
Gardiner, D., & Reefke, H. (2019). Operations management for business excellence: building sustainable supply chains. Routledge.
Glantz, S. A., Slinker, B. K., & Neilands T. B. (2016). Primer of applied regression & analysis of variance (3rd ed.). McGraw-Hill, Inc.
Gupta, V. (2007). Air bearing slider dynamics and stability in hard disk drives. University of California, Berkeley.
Harhout, R., Gaceb, M., Haddad, S., Aguib, S., Bloul, B., & Guebli, A. (2020). Predictive modelling and optimisation of surface roughness in turning of AISI 1050 steel using polynomial regression. Manufacturing Technology, 20(5), 591-602. https://doi.org/10.21062/mft.2020.094
Hirono, Y., Arisaka, T., Nishijima, N., Shimizu, T., Nakamura, S., & Masuda, H. (2004). Flow-induced vibration reduction in HDD by using a spoiler. IEEE transactions on magnetics, 40(4), 3168-3170. https://doi.org/10.1109/
TMAG.2004.829176
Ikegawa, M., Hirono, Y., Mukai, H., & Kaiho, M. (2006). Decreasing airflow velocity in hard disk drives with a spoiler and bypass. IEEE transactions on magnetics, 42(10), 2594-2596.https://doi.org/10.1109/TMAG.2006.878642
Ikegawa, M., Mukai, H., Sugii, T., & Watanabe, M. (2011, November 11-17). Investigation of polygonal airflow structure in hard disk drives with and without spoiler by using fluid simulations and measurements. Proceedings of the ASME 2011 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. Denver, Colorado, United States. https://asmedigitalcollection.asme.org/IMECE/proceedings-abstract/IMECE2011/54938/1071/358603
Kankaew, W., Tangchaichit, K., & Suriyawanakul, J. (2015). Decreasing airflow velocity in high speed hard disk drive by using spoiler. Advanced Materials Research, 1061–1062, 862–865.https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.1061-1062.862
Kil, S. W., Humphrey, J. A., & Haj-Hariri, H. (2012). Numerical study of the flow-structure interactions in an air-or helium-filled simulated hard disk drive. Microsystem technologies, 18(1), 57-75. https://doi.org/10.1007/s00542-011-1375-y
Kubotera, H., Kong, D. W., Song, Y., Tokumiya, T., & Kim, C. S. (2012). Computational fluid dynamics and experimental visualization of time-variable air flow pattern inside hard disk drives. IEEE transactions on magnetics, 48(8), 2395-2398. https://doi.org/10.1109/TMAG.2012.2194299
Kutner, M. H., Nachtsheim, C. J., Neter, J., & Li, W. (2005). Applied linear statistical models (4th ed.). McGraw-Hill Irwin.
Montgomery, D. C., & Runger, G. C. (2013). Applied statistics and probability for engineers (6th ed.). Wiley.
Montgomery, D. C. (2017). Design and analysis of experiments (9th ed.). John Wiley & Sons.
Mueller, S. (2003). Upgrading and repairing PCs. Que Publishing.
Mungtoklang, S., Pinsopon, U., & Singhnam, P. (2009). The study on rotating unbalance in hard disk drive due to screw tightening using the finite element method. Engineering Journal Chiang Mai University, 16(2), 21-27.http://researchs.eng.cmu.ac.th/UserFiles/File/Journal/16_2/3Samart.pdf
Prapaporn, W. (2019). An analysis on material quantity relationship of reinforced concrete buildings between Multiple Linear Regression and Artificial Neural Network. Naresuan University Engineering Journal (NUEL), 14(1), 84-102. https://ph01.tci-thaijo.org/index.php/nuej/article/view/141406/137926
Rumsey, D. J. (2007). Intermediate statistics for dummies. John Wiley & Sons.
Rungpiputtanapong, S., Chutima, S., & Tuchinda, A. (2012). The study of production factors of top clamp assembly affecting vibration of hard disc drives using finite element analysis. Nakhon Phanom University Journal, 2(1), 13-20. https://doi.org/10.14416/j.ind.tech.2020.03.005
Schlichting, H., & Gersten, K. (2016). Boundary-layer theory (9th ed.). Springer-verlag Berlin Heidelberg.
Schniederjans, M. J., Schniederjans, D. G., & Starkey, C. M. (2014). Business analytics principles, concepts, and applications: what, why, and how. Pearson Education.
Sudasna-Na-Ayudthya, P., & Luangpaiboon, P. (2008). Design and analysis of experiment. Top Publishing.
Suriyasuphapong, S., & Rojanarowan, N. (2014). The use of the six sigma approach to minimize the defective rate from bending defects in hard disk drive media disks. Advanced Materials Research, 974, 298304.https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.974.298
Thakur, A., Rao, P. S., & Khan, M. Y. (2020). Study and optimization of surface roughness parameter during electrical discharge machining of titanium alloy (Ti-6246). Materials Today: Proceedings.https://doi.org/10.1016/j.
matpr.2020.10.785
Thavorn, E., Pudwong, S., & Khammuang, K. (2014). A study of factors affectting on energy consumption in CNC milling machine of aluminum alloy 6063. Naresuan University Engineering Journal (NUEL), 9(2), 33-37.https://doi.org/10.14456/nuej.2014.3
Utainarumol, S., & Chunumpan, W. (2010). Geographic information system (GIS) application for determining land acquisition valuation: a case study of expropriation by department of rural roads. Naresuan University Engineering Journal (NUEL), 5(1), 43-50. https://doi.org/10.14456/nuej.2010.10
Naresuan University Engineering Journal (NUEL), 5(1), 43-50. https://doi.org/10.14456//nuej.2010.10
Wallace, W. L., & Xia, Y. L. (2014). Delivering customer value through procurement and strategic sourcing: a professional guide to creating a sustainable supply network. Pearson Education.
Wu, C. J., & Hamada, M. S. (2009). Experiments: planning, analysis, and optimization (2nd ed.). John Wiley & Sons.
Zellner, A., Keuzenkamp, H. A., & McAleer, M. (Eds.). (2001). Simplicity, inference and modelling: keeping it sophisticatedly simple. Cambridge University Press.